关于Docker Swarm Docker Swarm由两部分组成: Docker集群:将一个或多个Docker节点组织起来,用户就能以集群的方式进行管理: 应用编排:有一套API用来部署和管理容器: 官方资料:https://docs.docker.com/swarm/ 网络图 下图是个典型的Docker Swarm集群部署图,来自Docker官网: 接下来照着上图来搭建一个Docker Swarm集群. 准备工作 本次实战一共用到了5台机器,配置信息全部相同,如下: 操作系统:CentOS

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

Devops 开发运维高级篇之Jenkins+Docker+SpringCloud微服务持续集成--部署方案优化 之前我们做的方案部署都是只能选择一个微服务部署并只有一台生产服务器,每个微服务只有一个实例,容错率低 如何去解决? 在一个Jenkins工程中可以选择多个微服务同时发布 在一个Jenkins工程中可以选择多台生产服务器同时部署 每个微服务都是以集群高可用形式部署 Jenkins+Docker+SpringCloud集群部署流程说明 修改所有微服务配置: 再开一台生产服务器  装有do

Docker Swarm 创建服务 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建测试服务 docker service create --replicas 1 --name hello busybox ping www.baidu.com # 创建服务命令 docker service create # 开启的副本数量 --repl

使用 docker service 命令来管理 Swarm 集群中的服务,该命令只能在管理节点上执行. 新建服务 docker service create --replicas 3 -p 80:80 --name nginx nginx:latest 解释一下这条命令: --replicas 3 : 任务数量 -p 80:80 :配置节点与容器端口映射 --name nginx :服务名称 nginx:latest: 镜像名与版本, 与启动容器一致 查看服务 查看当前 Swarm 集群运行的服

一.简介 目的:在Docker Swarm集群中,使用stack服务编排搭建lnmp来部署WordPress 使用私有仓库的nginx和php镜像 mysql使用dockerhup最新镜像 使用nfs共享存储做数据持久化,包括nginx配置文件.wordpress网站文件.mysql配置文件和数据 使用nfs volume做数据持久化,可以让所有节点共享数据,这样数据只需要保留一份,方便部署和更新 二.准备 (1)新建nfs存储的目录 # 配置文件目录 mkdir -p /data/conf/{

节点上的主机如果想离开的话,可以自己直接执行docker swarm leave 然后你可以发现,原本跑在自己上面的容器被转移到别的容器上了.此时如果在manager节点上docker node ls看的话,这个节点已经Down了. 然后访问下这个节点的服务,也是理所当然的失败 想加入回来就重新JOIN一下 但此时注意两点,第一.对于manager来说之前的退出是Down状态,此时并没有从节点里把这个退出的节点删除,而我们有重新在节点上执行JOIN.这个时候是新建立了一个node,所以上图里面标

有时临时在 docker swarm 集群上增加节点,过后需要删除节点 # 获取 node 信息 docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION j52o5frhmphiksqz0xq1mkbbh * node1 Ready Active Leader 18.09.7 nq6v8dog0xzgpzx51x7bv59bp node2 Ready Active 18.09.7 6whtoqrhk

上一篇文章<Docker Swarm 集群管理利器核心概念扫盲>中我们把 Swarm 重要的概念性知识给大家讲解了一波,理论完事就该实战了,这篇文章带大家从零开始,搭建 Docker Swarm 集群环境,并通过 Swarm 实现服务的弹性部署,滚动更新服务及回滚服务等功能. 集群搭建 环境准备 五台安装了 Docker 的 CentOS 机器,版本为:CentOS 7.8.2003 Docker Engine 1.12+(最低要求 1.12,本文使用 19.03.12) 防火墙开启以下端口或

这是我们使用自建 docker swarm 集群后在部署时遇到的一个问题,使用 docker service update 命令更新服务时, docker service update -d=false --force service_name 在更新的过程中服务有短暂的时间不能访问. 该服务中运行的是 asp.net core web api ,所使用的 Dockerfile 如下: FROM microsoft/aspnetcore:1.1.2 ARG PROJECT WORKDIR /ap

[编者按]本文来自 Baqend Tech Blog,描述了如何在 Docker Swarm,而不是在虚拟机上部署和调配Apache Storm集群.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 点此查看<在Docker Swarm上部署Apache Storm:第1部分> 创建Swarm集群 如果一切顺利,那么你现在已经有了三台Ubuntu服务器,每个上面都运行了一个Docker守护进程.可以通过私有网络中的zk1.cloud和manager.swarm访问Ubuntu 1,或者

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程. 本文选自<架构解密:从分布式到微服务>. 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroC IceGrid.Spring Cloud.基于消息队列与Docker Swarm. ZeroC IceGrid微服

平衡的推进,先作一个原型吧. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json #定义docker swarm的管理节点ip,端口号,API版本,服务名, 服务URL #在后期集成到自动化部署时,需要精简数据结构,完善data, 增加精准判断及空间回收 #API更多用途参考: https://docs.docker.com/engine/api/v1.29/ docker_swarm_ip_port

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别. 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了.其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker.运行docker容器等:而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack

Docker Swarm是Docker官方的三剑客项目之一,提供Docker容器集群服务,是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案.使用它,用户可以将多个Docker主机封装为单个大型的虚拟Docker主机,快速打造一套容器云平台. Docker Swarm是Docker公司推出的官方容器集群平台,基于Go语言实现.目前,包括Rackspace在内的许多平台都采用了Swarm,用户很容易在AWS等公有云平台使用Swarm. Swarm的前身是Beam项目和libswarm项目,首个正式版

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

基本的docker使用参考:Docker 入门 到部署Web 程序- (阿里面试常用的docker命令和优点) 昨天去阿里面试 问我如果给你5台服务器 如何部署docker,我说一个个拷贝,面试官听了脸都绿了, 说有没有听说过用swarm和compose 部署docker集群,我说没用过, 后来回来一看自己的项目,我晕,每天用的yaml文件 就是 compose. 赶紧做一下总结:阿里的人喜欢让你写命令,比如 你是否记得 docker的部署命令启动命令之类的: 5. 部署与维护 docker s

本文来源 翻译并总结官方文档,添加自定义示例,参考自Docker 19.03版本官方文档 未来可能归档为:https://docs.docker.com/v19.03/ 2020.01.03为https://docs.docker.com/engine/swarm/ 本文目标 本文主要演示创建一个小规模的Swarm集群,包含一个管理节点与两个工作节点,概念可以参考https://www.cnblogs.com/hellxz/p/12134386.html 创建Docker Swarm集群 添加节

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern