Docker Kubernetes 容器更新与回滚 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 创建环境: 1.Deployment名称:nginx-deployment 2.pods副本数为:3  3.image镜像:nginx1.9 更新升级 方案一:管理节点:滚动升级镜像. kubectl set image de

使用docker swarm滚动更新java项目,部署集群,这一切的前提是使用Jenkins+maven进行项目打包,分发等功能 具体可以参考我的另外三篇文章 https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10037246.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10000739.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10143203.html 以下写的就是如何使用docker swa

一,docker swarm 是什么 Docker Swarm.Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起,同时管理.而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,其主要作用是把若干台Dock

基础环境,三台虚拟机 172.17.3.70 172.17.3.71 172.17.3.72 系统配置:centos 7,关闭selinux 需要优化的基础配置: [root@sw1 ~]# vim /etc/rc.local ulimit -SHn 65535 modprobe br_netfilter sleep 60 && /sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT sleep 15 && docker container prune -f [r

滚动更新.回滚服务 默认情况下, swarm一次只更新一个副本,并且两个副本之间没有等待时间,我们可以通过: # 定义并行更新的副本数量--update-parallelism# 定义滚动更新的时间间隔--update-delay # 定义容器启动后监控失败的持续时间 --update-monitor # 定义容器失败的百分比 --update-max-failure-ratio # 定义容器启动失败之后所执行的动作 --update-failure-action  示例1:创建8个副本,每次更

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

在前面的实验中,我们部署了多个副本的服务,本节将讨论如何滚动更新每一个副本. 滚动更新降低了应用更新的风险,如果某个副本更新失败,整个更新将暂停,其他副本则可以继续提供服务.同时,在更新的过程中,总是有副本在运行的,因此也保证了业务的连续性. 下面我们将部署三副本的服务,镜像使用 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 创建服务: docker service create --name my_web --replicas=3 httpd:2.2.31 将 serv

平衡的推进,先作一个原型吧. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json #定义docker swarm的管理节点ip,端口号,API版本,服务名, 服务URL #在后期集成到自动化部署时,需要精简数据结构,完善data, 增加精准判断及空间回收 #API更多用途参考: https://docs.docker.com/engine/api/v1.29/ docker_swarm_ip_port

Git的纯命令操作,Install,Clone , Commit,Push,Pull,版本回退,撤销更新,分支的创建/切换/更新/提交/合并,代码冲突 这篇是接着上篇分布式版本库--Windows下Git的环境部署以及在GitHub上开源自己的项目讲的,上篇主要是说用GUI来图形化界面操作,但是一般我们程序员也不会这么干,用命令又轻松又愉悦,所以,这里我就再开了一篇来专门说一下纯命令是怎么去操作的,但是要注意哦,其实廖雪峰老师的网站就是非常赞的学习资源哦! 廖雪峰老师:http://www.li

目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的.Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新,从而实现零停机.新的 Pod 将在具有可用资源的 Node(节点)上进行调度. Kubernetes 更新多副本的 Dep

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

一.前言 随着互联网快速发展,以及微服务架构的流行,服务器的压力越来越大.上一篇介绍的 Docker Compose 项目,可以将多个容器捏合在一起,实现容器间的通信,比如 Web 项目对 DB.Cache 的依赖,以及微服务之间的通信等.但这还是远远不够的,Docker Compose 仅仅局限在一个 Docker 主机上,服务器的压力仍然没有得到解决,怎么办呢?集群呗!Docker Swarm 可以将多个 Docker 主机 集群成一个大型的虚拟 Docker 主机,然后在上面部署服务,当服

介绍 Docker Swarm 是 Docker 公司推出的官方容器集群平台,基于 Go 语言实现 作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如 Compose.docker-py.各种管理软件,甚至 Docker 本身等都可以很容易的与 Swarm 进行集成.这大大方便了用户将原先基于单节点的系统移植到 Swarm 上. 基本概念 节点: 运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一

Docker Swarm 介绍 Swarm 简介 Swarm是Docker公司自研发的容器集群管理系统,Swarm在早期是作为一个独立服务存在,在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能.可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式. Docker Engine CLI和API包括了管理Swarm节点命令,比如添加.删除节点,以及在Swarm中部署和编排服务. 也增加了服务栈(Stack).服务(Service).任务(T

1.配置三台虚拟机 先在virtualbox上生成三个Linux主机,一个manager1(管理节点),两个工作节点worker1和worker2 1)manager1 userdeMacBook-Pro:~ user$ docker-machine create --engine-registry-mirror=https://hes89po0.mirror.aliyuncs.com --virtualbox-boot2docker-url=/Users/user/.docker/machin

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

一.系统环境 1)服务器环境 节点名称 IP 操作系统 内核版本 manager 172.16.60.95 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-01 172.16.60.96 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-02 172.16.60.97 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.x86_64 node-03 172.16.60.98 CentOs7 4.16.1-1.el7.elrepo.

一.什么是Docker Swarm Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大

https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/ 1)Getting started with swarm mode 本教程向你介绍Docker Engine Swarm模式的特性.在开始之前,你可能想先熟悉一下关键概念.本教程通过以下活动指导你: 在集群swarm模式下初始化Docker引擎集群 向集群swarm中添加节点nodes 将应用程序服务services部署到集群swarm中 一旦所有东西都在运行,就开始管理集群 Set up设

1)How nodes work Docker引擎1.12引入了集群模式,使你能够创建一个由一个或多个Docker引擎组成的集群,称为集群.集群由一个或多个节点组成:在群模式下运行Docker引擎1.12或更高版本的物理或虚拟机.有两种类型的节点:管理人员managers和工作人员workers. Manager nodes Manager节点处理集群管理任务: 维护集群状态 调度服务 服务集群模式的HTTP API端点 通过使用Raft实现,管理人员维护整个群及其上运行的所有服务的一致内部状态