DockOne技术分享(二十): 我用swarm在多台物理机调度管理容器,用ovs实现跨主机的容器互联问题 [编者的话]Swarm项目是Docker公司发布三剑客中的一员,用来提供容器集群服务,目的是更好的帮助用户管理多个Docker Engine,方便用户使用,像使用Docker Engine一样使用容器集群服务.这次分享内容从Swarm项目现状.Swarm社区现状和Swarm未来的一些规划三方面介绍Swarm,目的是能让大家对Swarm有个完整的认识,并且希望更多的人采用到Swarm项目中来

今日在自己的docker swarm 测试环境中,想进入某个节点的容器去查看下,结果进入容器失败,并且报了如下错误信息: [root@worker1 ~]# docker exec -it 9a6f61107d67 /bin/bashrpc error: code = 2 desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"/b

本文探讨了几种容器调度策略,并以内存约束为例,讨论了如何利用Docker Swarm,通过资源约束实现容器的合理调度.其中,对容器资源的约束,包括硬约束和软约束,硬约束是指内存资源的实际限制条件,而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时,容器可自由使用,一旦内存资源有所紧缺,则约束开始生效.硬约束和软约束的结合使用,可以在减少资源浪费的同时保证服务的稳定性. 我们每天在数百台服务器上运行成百上千个容器,面临的最大一个挑战是怎样高效地调度容器.容器的调度是指在一组服务器上处理容器分配的问题,以保证

Join nodes to a swarm添加节点到集群 当你第一次创建集群时,你将单个Docker引擎置于集群模式中.为了充分利用群体模式,可以在集群中添加节点: 添加工作节点可以增加容量.当你将服务部署到集群中时,引擎会在可用节点上调度任务,无论这些节点是工作节点还是管理节点.当你向你的群中添加工作者时,你就增加了群的规模来处理任务而不影响管理者的raft共识. 管理器节点增加了容错性.Manager节点为集群执行编配和集群管理功能.在manager节点中,单个leader节点执行编排任务.

写在前面的话 至此,docker 的基础知识已经了解的差不多了,接下来就来谈谈对于 docker 容器,我们如何来管理它. docker swarm 在学习 docker swarm 之前,得先知道容器编排工具的作用:提供了基于容器调度和集群的技术,并编排容器之间如何进行交互. docker swarm 不是唯一的容器编排工具,但却是 docker 自带的容器编排工具. 可以看看它的主要结构(图片来自互联网): docker swarm 以集群的形式运行,包括两个角色:Manager 和 wor

前言 之前在Linux环境下尝试了swarm,通过将不同host以swarm nodes 的方式连接到一起(构建Overlay 子网),从而实现跨host的container通信. 今天我们就来说说如何在windows平台上面来建立swarm,以及实现跨host的container通信. 准备活动 首先,我们必须要有 大于等于2 的host,这样才能实现跨host吧,什么?!,不知道怎么在windows主机上面创建多个docker host? 没关系,可以看看我之前的文章.这里放出连接: htt

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

一.前言 当我们开发好微服务之后,考虑到灵活快速持续部署的需要,通常会考虑将其Docker镜像化并在Docker环境下运行.由于微服务个数通常会较多,把所有微服务部署在一台docker主机上是不现实的,因此需要考虑到跨主机通信的问题,对实际部署必然会提出以下几点要求: 1. 微服务作为一个docker container可以在任意host上运行: 2. 同一host上可以运行多个相同的微服务: 3. 运行在同一个host上的微服务之间可以相互通信: 4. 运行在不同host上的微服务也可以相互通

1.通过端口映射 sudo docker run -d -P training/webapp python app.py 容器有一个内部网络和IP地址(在使用Docker部分我们使用docker inspect命令显示容器的IP地址) -P 标记创建一个容器,将容器的内部端口随机映射到主机的高端口49000到499000 sudo docker run -d -p : training/webapp python app.py -p 标识来指定容器端口绑定到主机端口,默认 -p 标识会绑定本地主

我们从今年6月开始在生产环境进行 docker 容器化部署,将已经迁移至 ASP.NET Core 的站点部署到 docker swarm 集群上.开始我们选用的阿里云容器服务,但是在使用过程中我们遭遇了恐怖的路由服务(acsrouting)路由错乱问题 —— 请求被随机路由到集群中的任一容器,虽然后来阿里云修复了这个问题,但我们对容器服务失去了信心,走上了用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的道路. 用上自建 docker swarm 集群之后,本以为可以在云上容器中过上安稳的日

1.首先需要安装docker最新版,docker 目前自带swarm容器编排工具 2.选中一台机器作为master,执行命令sudo docker  swarm init [options] 3,再需要加入集群的集群上执行此命令 4.可以使用sudo docker node ls此命令来查询节点数 5编写docker-compose.yaml文件,目前我使用的是version 3版本,version2和3有区别,具体看官网介绍 贴一份完整的docker-compose.yaml供大家参考 ver

突然有需求,需要使用go语言写个ssh终端连接功能,这时候手上又没有服务器,虚拟机也没有,正好使用docker搞起来 docker容器开启sshd服务,模拟服务器 我们知道docker是可以用exec来直接访问容器的,但是还不够high,有时候要模拟服务器的登录总不能用docker exec吧,来吧,老司机带你飞! 以centos为例,需要几步操作 1.安装openssh-server 2.初始化root用户密码 3.开启sshd服务 废话不多说,dockerfile献上 FROM centos

环境 基于上一节的env/server:v0.1, env/worker:v0.1镜像, 在基于debian8.2的两台机器上测试部署docker swarm. docker service部署 ➜ ~ docker service create --replicas --name server -e APP_PORT= --network docker-net --publish : env/server:v0. image env/server:v0. could not be access

1. Docker 容器网络基础架构 Docker0 ifconfig查看到的 docker0 是linux的虚拟网桥(OSI数据链路层) docker0 地址划分: 172.17.42.1 255.255.0.0 总共提供65534个地址 修改docker0 IP池 sudo ifconfig docker0 192.168.200.1 netmask 255.255.255.0 网桥管理工具:bridge-utils:sudo brctl show查看网桥设备.添加虚拟网桥:sudo brc

上节演示通过应用容器连接sql server容器,连接:Docker学习笔记之--.Net Core项目容器连接mssql容器(环境:centos7) 本节演示安装 redis容器,通过网桥连接 先决条件: .Net Core项目需要支持 Redis读写功能,及配置相关连接字符串 具体步骤如下: 1,安装redis,创建redis容器并连接到网桥 2,修改 .Net Core项目中的 redis连接字符串.并重新生成容器,重启Nginx方向代理容器 3,测试 第一步:安装redis,创建redi

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

Docker 集群环境实现的新方式 近几年来,Docker 作为一个开源的应用容器引擎,深受广大开发者的欢迎.随着 Docker 生态圈的不断建设,应用领域越来越广.云计算,大数据,移动技术的快速发展,加之企业业务需求的不断变化,紧随技术更新的步伐,导致企业架构要随时更改以适合业务需求.当前,越来越多的公司都已将以 Docker 为代表的容器技术用于企业级业务平台,比如:腾讯,京东,美团,新浪,阿里巴巴等互联网公司.数据的安全.Docker 容器的稳定运行是众多用户关注的,这就要求我们提供一套行