今日在自己的docker swarm 测试环境中,想进入某个节点的容器去查看下,结果进入容器失败,并且报了如下错误信息: [root@worker1 ~]# docker exec -it 9a6f61107d67 /bin/bashrpc error: code = 2 desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"/b

有时临时在 docker swarm 集群上增加节点,过后需要删除节点 # 获取 node 信息 docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION j52o5frhmphiksqz0xq1mkbbh * node1 Ready Active Leader 18.09.7 nq6v8dog0xzgpzx51x7bv59bp node2 Ready Active 18.09.7 6whtoqrhk

节点上的主机如果想离开的话,可以自己直接执行docker swarm leave 然后你可以发现,原本跑在自己上面的容器被转移到别的容器上了.此时如果在manager节点上docker node ls看的话,这个节点已经Down了. 然后访问下这个节点的服务,也是理所当然的失败 想加入回来就重新JOIN一下 但此时注意两点,第一.对于manager来说之前的退出是Down状态,此时并没有从节点里把这个退出的节点删除,而我们有重新在节点上执行JOIN.这个时候是新建立了一个node,所以上图里面标

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

本文探讨了几种容器调度策略,并以内存约束为例,讨论了如何利用Docker Swarm,通过资源约束实现容器的合理调度.其中,对容器资源的约束,包括硬约束和软约束,硬约束是指内存资源的实际限制条件,而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时,容器可自由使用,一旦内存资源有所紧缺,则约束开始生效.硬约束和软约束的结合使用,可以在减少资源浪费的同时保证服务的稳定性. 我们每天在数百台服务器上运行成百上千个容器,面临的最大一个挑战是怎样高效地调度容器.容器的调度是指在一组服务器上处理容器分配的问题,以保证

上一篇:Docker 三剑客之 Docker Compose 阅读目录: Docker Machine 创建 Docker 主机 Docker Swarm 配置集群节点 Docker Service 部署单个集群服务 Docker Stack 部署多个集群服务,以及 GUI 管理页面 docker-machine.docker swarm.docker node.docker service 和 docker stack 常用命令 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样

写在前面的话 至此,docker 的基础知识已经了解的差不多了,接下来就来谈谈对于 docker 容器,我们如何来管理它. docker swarm 在学习 docker swarm 之前,得先知道容器编排工具的作用:提供了基于容器调度和集群的技术,并编排容器之间如何进行交互. docker swarm 不是唯一的容器编排工具,但却是 docker 自带的容器编排工具. 可以看看它的主要结构(图片来自互联网): docker swarm 以集群的形式运行,包括两个角色:Manager 和 wor

我们可以通过docker service create创建服务,例如: docker service create --name mysql mysql:latest 服务创建好后,如何来获取该service包含的容器信息呢?比如获取刚才创建的mysql服务的容器.我们可以通过docker service ps命令来获取, 命令行方式 ~# docker service ps mysql ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR P

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并

[peter@minion ~]$ docker swarm join --token SWMTKN-1-3mj5po3c7o04le7quhkdhz6pm9b8ziv3qe0u7hx0hrgxsnaram-0p1f40vtehanu6ugw8ug2wasy 10.0.0.10:2377 Error response from daemon: error while validating Root CA Certificate: x509: certificate has expired or

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/ 1)Getting started with swarm mode 本教程向你介绍Docker Engine Swarm模式的特性.在开始之前,你可能想先熟悉一下关键概念.本教程通过以下活动指导你: 在集群swarm模式下初始化Docker引擎集群 向集群swarm中添加节点nodes 将应用程序服务services部署到集群swarm中 一旦所有东西都在运行,就开始管理集群 Set up设

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是

非常抱歉,今天 10:05-10:20 左右,我们用阿里云服务器搭建的 docker swarm 集群又出现故障,又是因为突然的节点 CPU 波动. 受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi ,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障前先是有一个 worker 节点出现 CPU 100% 报警: 云服务器ECS实例:swarm1-node5,CPU使用率于10:00发生告警,值为100%,持续时间1分钟 收到报警后,我们将这个节点下线并重启: do

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

一.如何从Kubernetes集群中移除Node比如从集群中移除k8s-node03这个Node节点,做法如下: 1)先在master节点查看Node情况 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-node01 Ready <none> 47d v1.14.2 k8s-node02 Ready <none> 47d v1.14.2 k8s-node03 Ready <n

1.使用 vagrant 部署 三台 centos/7 的 环境 ###Vagrantfile # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : Vagrant.require_version ">= 1.6.0" boxes = [ { :name=>"docker-host", :eth1=>"192.168.205.10", :mem=>"1024", :cpu=&

目录 前期准备 Swarm基本概念 什么是Docker Swarm 为什么要用Swarm Swarm的网络模型 Swarm的核心实现机制 服务发现机制 负载均衡机制Routing Mesh Docker内部请求负载均衡 Docker外部请求负载均衡(Ingress) Swarm模式运行机制 项目实战 实战目标 搭建虚拟机节点 搭建虚拟机节点 初始化虚拟机密码 安装Docker环境 搭建swarm集群 初始化manager节点 worker节点加入swarm集群 查看当前节点 搭建项目 创建工作目