Swarm 简介 Docker Swarm 是 Docker 官方推出的容器集群管理工具,基于 Go 语言实现.代码开源在:https://github.com/docker/swarm 使用它可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机,快速打造一套容器云平台. Docker Swarm 是生产环境中运行 Docker 应用程序最简单的方法.作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

在 Swarm 集群中, 创建服务时可以通过设置 --replicas 参数来指定此服务在工作节点上运行的任务数. 示例 这里我们来创建一个 nginx 服务作为示例: version: '3' services: nginx: image: nginx:latest deploy: replicas: 3 ports: - "80:80" networks: - net visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports:

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

上一篇:Docker 三剑客之 Docker Compose 阅读目录: Docker Machine 创建 Docker 主机 Docker Swarm 配置集群节点 Docker Service 部署单个集群服务 Docker Stack 部署多个集群服务,以及 GUI 管理页面 docker-machine.docker swarm.docker node.docker service 和 docker stack 常用命令 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样

实践中会发现,生产环境中使用单个 Docker 节点是远远不够的,搭建 Docker 集群势在必行.然而,面对 Kubernetes, Mesos 以及 Swarm 等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm 是 Docker 原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,比较适合中小型公司使用. Docker Swarm 介绍 Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 D

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

一,docker swarm 是什么 Docker Swarm.Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起,同时管理.而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,其主要作用是把若干台Dock

一.前言 随着互联网快速发展,以及微服务架构的流行,服务器的压力越来越大.上一篇介绍的 Docker Compose 项目,可以将多个容器捏合在一起,实现容器间的通信,比如 Web 项目对 DB.Cache 的依赖,以及微服务之间的通信等.但这还是远远不够的,Docker Compose 仅仅局限在一个 Docker 主机上,服务器的压力仍然没有得到解决,怎么办呢?集群呗!Docker Swarm 可以将多个 Docker 主机 集群成一个大型的虚拟 Docker 主机,然后在上面部署服务,当服

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653195618&idx=2&sn=b7e992da6bd1b24fae8a285fbbe1bd38&chksm=8c99ffb8bbee76ae2b6fc5f265fb586edc8ce8e8d67eb0389b5b247c4cde2a063c0d7d9e432b&scene=0&key=b2ddfae992804f5474c3b20abb75e

介绍 Docker Swarm 是 Docker 公司推出的官方容器集群平台,基于 Go 语言实现 作为容器集群管理器,Swarm 最大的优势之一就是 100% 支持标准的 Docker API.各种基于标准 API 的工具比如 Compose.docker-py.各种管理软件,甚至 Docker 本身等都可以很容易的与 Swarm 进行集成.这大大方便了用户将原先基于单节点的系统移植到 Swarm 上. 基本概念 节点: 运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

Docker Swarm 创建服务 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建测试服务 docker service create --replicas 1 --name hello busybox ping www.baidu.com # 创建服务命令 docker service create # 开启的副本数量 --repl

Docker Swarm 服务版本更新 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建服务设置更新策略 docker service create \ --replicas 3 \ --name redis \ --update-delay 10s \ --update-parallelism 2 \ --update-failure

Docker Swarm redis 集群搭建 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 redis 版本:redis-4.0.9 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 └── redis ├── Dockerfile ├── redi

环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 redis 版本:nginx-1.15.7 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── nginx│   ├── dist.zip # 自定义项目│   ├── Dockerfile│   ├

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

准备工作 安装docker,不建议直接使用Docker官方的yum install docker wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-selinux-1.12.6-1.el7.centos.noarch.rpm wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-1.12.6-1.e