一.基本信息 1.Docker版本 [root@ip---- ~]# docker --version Docker version , build a872fc2f86   2.系统版本 [root@ip---- ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core)   二.问题描述 Dockerfile1: FROM centos RUN rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noar

平衡的推进,先作一个原型吧. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json #定义docker swarm的管理节点ip,端口号,API版本,服务名, 服务URL #在后期集成到自动化部署时,需要精简数据结构,完善data, 增加精准判断及空间回收 #API更多用途参考: https://docs.docker.com/engine/api/v1.29/ docker_swarm_ip_port

运行环境在上两篇文章中已经搭建 1. 创建一个service (与 docker run 类似 ,创建一个 container) docker service create --name demo busybox sh -c "while true;do sleep 3600; done" 查看 容器运行情况 docker service ps demo 说明 demo 容器 是运行 在 docker-host 上的 查看 创建的 service docker service ls 其

我们可以通过docker service create创建服务,例如: docker service create --name mysql mysql:latest 服务创建好后,如何来获取该service包含的容器信息呢?比如获取刚才创建的mysql服务的容器.我们可以通过docker service ps命令来获取, 命令行方式 ~# docker service ps mysql ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR P

前言 为了获得最佳的性能和可移植性,应该避免将重要数据直接写入容器的可写层,而应使用数据卷或绑定挂载. 可以为集群中的服务创建两种类型的挂载,数据卷挂载(volume mounts)或绑定挂载(bind mounts). 无论使用哪种类型的挂载,在创建服务时使用 --mount 标志进行配置,或者在更新服务时使用 --mount-add 或 --mount-rm 标志.如果不指定一个类型,默认类型是数据卷挂载. 注:tmpfs mount 仅可用于独立容器,不能在 Docker Swarm Se

http://www.cnblogs.com/atuotuo/p/6260591.html ================================= $docker network create -d overlay test 然后在同一个网络上分别吧应用容器和http服务容器起来: $ docker service create --name test -p 5000:5000 --replicas 6 –network test demo python env.py $ docke

这是我们使用自建 docker swarm 集群后在部署时遇到的一个问题,使用 docker service update 命令更新服务时, docker service update -d=false --force service_name 在更新的过程中服务有短暂的时间不能访问. 该服务中运行的是 asp.net core web api ,所使用的 Dockerfile 如下: FROM microsoft/aspnetcore:1.1.2 ARG PROJECT WORKDIR /ap

Service的分配原則 預設分散至多個nodes上 使用率較低的node優先配置 使用者可自行定義此分配模式 Service分配的3種方式 Service Constraints (服务约束) 参考:https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12382282.html Service Modes(服务模式) 默认是replicated(副本),例如replica=10,docker swarm會執行10個container並盡可能分散到各個node上,但不能確

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

docker swarm 集群及可视化界面的安装及配置 2016-12-14 16:08:46 标签:swarm consul registrator 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://juestnow.blog.51cto.com/1515305/1882708 本文是swarm docker集群的实施文档 环境: centos 7 192.168.1.23 swarm-manager rethinkdb co

准备工作 安装docker,不建议直接使用Docker官方的yum install docker wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-selinux-1.12.6-1.el7.centos.noarch.rpm wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-1.12.6-1.e

Manage sensitive data with Docker secrets使用Docker secrets管理敏感数据 About secrets 对于Docker Swarm服务来说,secret是一组数据,比如密码.SSH私钥.SSL证书或其他不应该在网络上传输或存储在Dockerfile或应用程序源代码中未加密的数据.在Docker 1.13及更高版本中,可以使用Docker secrets集中管理该数据,并将其安全地传输到需要访问它的容器.Secrets在传输过程中和在Docke

本文首先从Dockerfile创建了一个简单web镜像 然后将web镜像推送到了远程仓库,以备后面集群中不同机器自动下载 之后使用docker-compose.yml配置了一个应用 而后新建了2台虚拟机作为swarm节点,并部署应用的5个实例在这两台虚拟机上 最后还讲了如何如果更改集群配置.如何扩容您的集群和如重新发布您的应用 一.创建一个简单web镜像,并推送到docker仓库 1.创建Dockerfile 创建一个空目录, 然后CD到新目录,创建名为Dockerfile的文件,将以下内容复制

一.docker安装 这里我们安装docker-ce 的18.03版本 yum    -y remove docker  删除原有版本 #安装依赖包 [root@Docker ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #添加docker的CE版本的yum源配置文件 [root@Docker ~]# curl   https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce

本片文章介绍一下 使用docker-machine 搭建docker swarm 集群:docker swarm是docker 官方搭建的容器集群编排工具:容器编排,就是可以使你像使用一太机器一样来使用一个集群,你运行的容器可能会在容器中的任何一个节点上运行: 首先盗一张 docker swarm的架构图: 图片来源 https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/swarm/intro.html 在使用 Swarm 管理docker 集群时,

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

今天,在站内看到一篇关于Docker Swarm 的文章,非常好,在这里转过来,方便日后查阅 :) 原贴链接: http://www.cnblogs.com/rio2607/p/4445968.html Swarm介绍 Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具,用来管理Docker集群,它将一群Docker宿主机变成一个单一的,虚拟的主机.Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(dockercl

Docker Swarm集群 IP 10.6.17.11  管理节点 IP 10.6.17.12   节点A IP 10.6.17.13   节点B IP 10.6.17.14   节点C 安装 Swarm  所有节点 docker pull swarm ## 控制节点 安装 zookeeper zk://10.6.17.11:2181 ## 修改 -H 添加 tcp 端口 sed -i 's/-H fd:\/\//-H tcp:\/\/0.0.0.0:2375/g' /lib/systemd/

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

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