Docker Swarm 介绍 Swarm 简介 Swarm是Docker公司自研发的容器集群管理系统,Swarm在早期是作为一个独立服务存在,在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能.可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式. Docker Engine CLI和API包括了管理Swarm节点命令,比如添加.删除节点,以及在Swarm中部署和编排服务. 也增加了服务栈(Stack).服务(Service).任务(T

关于 docker swarm mode 的基本架构 How does it work? Docker! Part 1: Swarm general architecture 关于 Overlay Network Demystifying Docker overlay networking How does it work? Docker! Part 2: Swarm networking 关于服务发现与负载均衡(Service Discovery and Load Balancing) How

博客已经迁移到 个人博客中 个人博客 更新地址: http://www.xf80.com/2016/10/25/docker-swarm-1.12/ docker 1.12 版本 的新特性 (1)docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update (2)docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks (3)docker node:节点管理,子命令有accept, promot

上一篇:Docker 三剑客之 Docker Compose 阅读目录: Docker Machine 创建 Docker 主机 Docker Swarm 配置集群节点 Docker Service 部署单个集群服务 Docker Stack 部署多个集群服务,以及 GUI 管理页面 docker-machine.docker swarm.docker node.docker service 和 docker stack 常用命令 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节

一,docker swarm 是什么 Docker Swarm.Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起,同时管理.而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,其主要作用是把若干台Dock

https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/ 1)Getting started with swarm mode 本教程向你介绍Docker Engine Swarm模式的特性.在开始之前,你可能想先熟悉一下关键概念.本教程通过以下活动指导你: 在集群swarm模式下初始化Docker引擎集群 向集群swarm中添加节点nodes 将应用程序服务services部署到集群swarm中 一旦所有东西都在运行,就开始管理集群 Set up设

前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别. 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了.其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker.运行docker容器等:而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack

  Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具,其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源.Swarm和Kubernetes比较类似,但是更加轻,具有的功能也较kubernetes更少一些.   swarm架构图   多个manager节点就会涉及到状态的同步,docker swarm采用的是内置的分布式存储的数据库,采用raft协议去同步多个manager之间的状态,防止脑裂情况发生.   业务一般都会运行在

一.前言 在Docker Swarm集群中,Swarm manager负责管理整个集群,如果管理节点manager出现故障,虽然不会影响现有的服务和工作节点,但是我们不能继续管理我们的docker swarm集群.所以可以增加多个管理节点,这将使集群具备高可用性且节点故障容错能力. 管理节点作用: 维护集群状态 调度服务 提供swarm模式的HTTP API 二.集群高可用 2.1 扩展集群 Docker UCP(Docker的集群管理工具) 设计为可以随应用大小和使用率的增长而水平扩展.可以在

使用docker swarm滚动更新java项目,部署集群,这一切的前提是使用Jenkins+maven进行项目打包,分发等功能 具体可以参考我的另外三篇文章 https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10037246.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10000739.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10143203.html 以下写的就是如何使用docker swa

写在前面的话 至此,docker 的基础知识已经了解的差不多了,接下来就来谈谈对于 docker 容器,我们如何来管理它. docker swarm 在学习 docker swarm 之前,得先知道容器编排工具的作用:提供了基于容器调度和集群的技术,并编排容器之间如何进行交互. docker swarm 不是唯一的容器编排工具,但却是 docker 自带的容器编排工具. 可以看看它的主要结构(图片来自互联网): docker swarm 以集群的形式运行,包括两个角色:Manager 和 wor

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

一.简介 Swarm 是 Docker 官方提供的一款集群管理工具,其主要作用是把若干台 Docker 主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些 Docker 主机上的各种 Docker 资源. Docker Swarm 包含两方面:一个企业级的 Docker 安全集群,以及一个微服务应用编排引擎. 集群方面,Swarm 将一个或多个 Docker 节点组织起来,使得用户能够以集群方式管理它们,可以自如地添加或删除节点. 编排方面,Swarm 提供了一套丰富的 API 使得部署和管理复杂

Dockerfile 通俗地讲,它是为了指导单个镜像从无到有的构建过程.如果你镜像是从Docker registry上面拉下来的,那就用不到这个文件:如果你是自己的应用,想打包成镜像,那就需要这个文件. Dockerfile资料:http://www.docker.org.cn/dockerppt/114.html Docker Swarm 一句话,这个东西是用来搭建Docker集群的. 示例:(两台已经安装好Docker的机器:192.168.192.128 和 192.168.192.130

目录 一.Docker Swarm 概念 1.集群 2.Docker Swarm 3.重要概念 swarm node service 二.创建 Swarm 集群 1.环境准备 2.创建 swarm 3.添加 node 4.查看添加结果 三.部署 Docker Service 1.创建 service 2.查看 3.service scale up 4.service scale down 5.故障转移 四.访问 Service 1.从外部访问 service 2.ingress 网络 一.Doc

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.

背景 近期,公司网络要迁移到新的网段,所以原来在服务器上面搭建的docker swarm需要重新构建... 拿到新的服务器地址看了一下,“10.xxx.xxx.xxx" ... 纳尼,这IP赶脚是子网的地址段呀,居然用到了服务器上面!唉,算了吧,当时也没多想,可能是自己少见多怪吧...于是就把几台服务启动swarm搭建好,配置好了manager和work节点,然后创建了Overlay网络,在上面用2个busybox的container做了 个小测试,container之间可以连接,于是把之前停止