终于要进入到Docker技术系列了,感谢大家的持续关注. 为什么要选择Docker?因为Docker 轻巧快速,提供了可行.经济.高效的替代方案.举个例子,安装Nginx,Mysql,Redis等常用的开发软件,一句命令就搞定了.不仅为我们开发,测试,部署提供方便,也能节省时间去处理更重要的事情. 那我们下面来了解下Docker是什么? 一. Docker的基本概念 Docker 包括三个基本概念: 镜像(Image):相当于是一个 root 文件系统.比如官方镜像 ubuntu:16.04 就

docker配置镜像加速器 针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://1uij5zkv.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo

一.启动Docker for Windows 通过桌面Docker Desktop启动,右下角出现的白色鲸鱼图标保持稳定时,表示Docker正在正常运行,将鼠标移到图标上会显示"Docker Desktop is running". 二.登录和设置Docker for Windows 刚安装完时会出现登录框,可直接登录或注册: 之后登录Docker可在运行后-> 右键windows右下角的docker图标-> 选择Sign in / Create Docker ID...,

场景 最终目的是使用Docker Compose部署一个Gitlab服务. 效果 注: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 步骤一: Linux-安装 Ubuntu Server 16.04 X64(图文教程详细版)https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/93790806 步骤二: Linux-

前提:docker已经安装好 配置过程 进入至阿里云开发中心,https://dev.aliyun.com/,点击管理中心 管理中心中,点击左侧镜像加速器. 修改配置文件,使用加速器,根据我们目前Docker的版本是比较高的,所以选择下面一段脚本 登陆至阿里云控制台修改密码,这个密码在后面需要用到 docker login https://avsvvapa.mirror.aliyuncs.com (自己专属的加速器地址)

文章首发自个人微信公众号:小哈学Java 个人网站地址:https://www.exception.site/docker/docker-configuration-of-mirror-accelerator Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢.为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来. 国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云,DaoCloud 等. 本文主要说说如何配置阿里云的镜像加

一.为什么要配置Docker镜像加速器 因为我们默认pull的docker镜像是从Docker Hub来下载,由于其服务器在国外,速度会比较慢.因此我们可以配置成国内的镜像仓库,这样可以加速镜像的上传/下载,比如阿里云,网易云,docker中国等. 二.准备: aliyun账号(淘宝.阿里云邮箱.1688账号均可) Docker CentOS 或 Ubuntu 三.获取加速地址 (1)登录阿里云:https://www.aliyun.com/(2)右上角进入[控制台](3)左上角点击[产品与服务

1. 安装/升级Docker客户端 推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端,参考文档 docker-ce 2. 配置镜像加速器 针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器 cd /etc/docker vim daemon.json { "registry-mirrors": ["https://yed7yhf0.mirror.aliyuncs.com"

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像,由于服务器在国外的缘故,导致经常下载速度非常慢.为了提升镜像的下载速度,我们可以手动配置国内镜像加速器,让下载速度飚起来. 国内的镜像加速器选项较多,如:阿里云,DaoCloud 等.本次介绍如何配置阿里云的镜像加速器. 0. 注册阿里云 直接使用支付宝账号登录即可. https://dev.aliyun.com/ 设置密码后,跳转镜像加速页 https://cr.console.aliyun.com/. 1. 安装/升级Do

配置镜像加速器 具体设置见下图即可. 

一.安装Docker sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common && curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - && sudo add-apt-repositor

国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难,此时可以配置镜像加速器.Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务. 1.配置加速地址 vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["https://r3u6ty4i.mirror.aliyuncs.com","https://mirror.baidubce.com"], "log-driver":&

国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难,此时可以配置镜像加速器,国内很多云服务商都提供了国内加速器服务,如: Azure 中国镜像: https://dockerhub.azk8s.cn 阿里云加速器(需登录帐号获取) 七牛云加速器: https://reg-mirror.qiniu.com 注:我科的源也很快,具体添加方式见附录 本文实验环境: Ubuntu 18.04 STL step 1: 首先在 /etc/docker/daemon.json 中写入下面内容,如若文件不存在

一.概述 国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难,此时可以配置镜像加速器.Docker 官方和国内很多云服务商都提供了国内加速器服务. 二.配置加速地址 Ubuntu 16.04+.Debian 8+.CentOS 7+ 创建或修改 /etc/docker/daemon.json: sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors":

由于在国内下载docker官方镜像的速度很慢且容易报错,因此需要配置docker镜像加速器来解决这个问题,加速器就是镜像代理的概念,只代理公有镜像,报错结果如下: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 配置docker镜像加速器可以加速在国内下载docker官方镜像的速度,国内有不少机构提供了免费的加速器供大家使用:修改守护进

应网友要求更新. IntelliJ IDEA 是最强大的 Java IDE 之一,由知名的Jetbrainsg公司出品,最新版本增加了大量强大易用的特性,比如 Java 8 的Lambda 表达式调试工具.启动性能提升.Java 反编译工具等等,其余的各种现代的开发工具的功能都具有,支持几乎所有流行的 Java开发框架,非常的强大! [IntelliJ IDEA 14 在官网上售价499美元,约合人民币3000元] JetBrains IntelliJ IDEA for Mac 15.0 介绍

mac os安装好了很久了,不过没怎么用,昨天想要体验一下大神们推荐的黑苹果系统用起来怎么样(关于安装黑苹果的可以到我的简书去看相关文章),于是乎,打开久违的vmware,看着咬一口的苹果进度图,心中其实是有一些小激动的. 进入系统后,先是找终端找不到,在win下用惯了cmd,到这完全找不到北在哪. 经过阿杜告诉我的,先进入Finder,然后左侧找到"应用程序",选择实用工具,再找到"终端",这就是我们中win下的cmd了.或者就是这左上角点放大镜,输入ter回车第

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为

1.下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/installer/ 安装文件:mysql-installer-community-8.0.15.0.msi 2.安装 默认安装选择Developer Default,仅作为服务器选择Sever only,完全安装选择Full,自定义安装选择Custom(根据自己需要安装) 安装过程中设置root密码为123456 3.配置环境变量 Path 新增 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server

目录 开始 完成了 参考链接: 1,cmake编译 http://blog.csdn.net/baidu_36316735/article/details/53168438 2,CLion导入opencv http://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/71438789 另外在VS中配置opencv3可以参考我的这篇博文: OpenCV3.2.0+VS2017环境配置与常见问题(巨细坑爹版) 另外:mac + pycharm 可以参考我这篇

在搭建hyperledger fabric的开发环境的时候,用docker去下载镜像,好慢好慢,慢到下了一个下午没有下载完成,最后还是失败了.最后去网上找了一下,发现有配置国内加速器加速镜像下载的方法,现在整理一下: 1. 登录阿里开发者平台:https://dev.aliyun.com/search.html   (其实就是你的淘宝账号就可以了) 2. 点击右下角的“创建我的容器镜像” 3. 注册/登录后,进入Docker 镜像仓库 (https://cr.console.aliyun.com