本文目的是创建一个MySQL的image,并且在新创建出来的容器里自动启动mysql服务接受外部连接 步骤: 1. 首先创建一个目录并在目录下创建一个Dockerfile,文件内容如下 FROM centos:centos6 MAINTAINER Fanbin Kong "kongxx@hotmail.com" RUN yum install -y mysql-server mysql RUN /etc/init.d/mysqld start &&\ mysql -e 

mysql workbench 建表时 - PK: primary key (column is part of a pk) 主键 - NN: not null (column is nullable) 非空 - UQ: unique (column is part of a unique key) 唯一 - AI: auto increment (the column is auto incremented when rows are inserted) 自增 - BIN: binary (i

虚构一个微型在线书店的数据库和数据,作为后续MySQL脚本的执行源,方便后续MySQL和SQL的练习. 在虚构这个库的过程中,主要涉及的是如何使用命令行管理 MySQL数据库对象:数据库.表.索引.外键等:另一个更为重要的是如何Mock对应表的数据. 虚构书店数据库的dump脚本:Github 数据库(Database) 将要创建的虚拟书店的数据库名为: mysql_practice; 创建数据库的语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name

一.CREATE TABLE 选项 1.在定义列的时候,指定列选项 1)DEFAULT <literal>:定义列的默认值 当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值时,如果定义了列的默认值,将自动得到默认值 :如果没有,则为null. mysql> create table people -> ( -> id int not null primary key, -> name varchar() not null, -> sex ) default 'm' -&

1.创建表的时候必须指定主键,并且主键建立后最好不要再有数据修改的需求 mysql从5.5版本开始默认使用innodb引擎,innodb表是聚簇索引表,也就是说数据通过主键聚集( 主键下存储该行的数据,索引指向主键值),如下图所示: 正是由于这种解构,如果后续对主键对应的值进行修改,就会导致索引节点的频繁分裂,性能会下降非常厉害.因此推荐开发的同事们使用和业务没有任何关联的自增id来做主键(切记不要使用uuid来做主键),此外也可以考虑使用其他的方式来生产自增的ID,比如使用Twitter的sn

阅读目录---MySQL常见的建表选项及约束: 1.create table选项 1.指定列选项:default.comment 2.指定表选项:engine.auto_increment.comment 2.create table约束 1.not null:非空约束 2.unique:唯一约束 3.primary key:主键约束 4.foreign key:外键 5.check:检查---enum.set 一.CREATE TABLE 选项 1.在定义列的时候,指定列选项 1)DEFAUL

一.启动MySQL服务 1.在Windows操作系统的“服务”中启动,找到你安装MySQL的起的服务名称,我本机服务名的是MySQL. 2.在命令行中用命令启动: A.启动MySQL服务:net start MySQL. B.关闭MySQL服务:net stop MySQL. 二.建立与MySQL服务器连接 1.可以下载Navicat 8 ,有操作界面,要输入服务器地址.端口号.用户名和密码. 2.在命令行用命令连接:首先要把MySQL的安装路径(E:\MySQL\MySQL Server 5.

一. 表设计规范 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议

1.符合数据库三范式 2.字段选择合适的数据类型 3.注意表之间的联系,一对多,多对多,一对一 4.拆分表,把不常用的字段单独成表. 5.建立索引,哪些字段建立索引?建立索引的原则?最左前缀原则,where子句原则 mysql优化包括: 1.选择合适的存储引擎 2.合适的建表 3.sql语句的书写,哪些语句会用上索引. 4.数据库读写分离,一个master负责写,slave负责读.利用bin log采用日志同步. 5.表的垂直划分和水平划分.

最近项目中用到了使用存储过程批量建表的功能,记录下来: USE db_test_3; drop procedure if EXISTS `createTablesWithIndex`; create procedure createTablesWithIndex() BEGIN ); ); ); ); ); ; DO -- `M_ID` bigint AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL, -- 创建表 SET @createSql = CONCAT('CREA

首先打开mysql的控制台,输入密码进行登录  (ps:本文的mysql控制台,是运用的php的集成环境(phpstudy),点击运行,找到mysql命令行,直接打开就可以了) 登陆成功后,就可以进行创建数据库等操作了: 正式开始mysql操作 1.首先查询存在的数据库 mysql> show databases; 2.如果查询出来的数据库,有想要使用的直接使用,没有则创建新的数据库 //使用数据库 mysql> use 数据库名 //创建数据库 mysql> create databa

--创建数据库 create database Information go --使用数据库 use Information go --创建表 create table Student ( Sno ) primary key not null, Sname ) not null, Ssex bit not null, Sbirthday datetime, Class ), ) create table Course ( Cno ) primary key not null, Cname ) n

本学期正在学习数据库,前段时间老师让我们做一下50个经典SQL语句,当时做的比较快,有一些也是百度的,自我感觉理解的不是很透彻. 所以从本篇随笔开始,我将进行50个经典SQL语句的复盘,加深理解. 答案仅供参考,不一定完全正确,若发现错误或有更好的,欢迎评论,互相交流,一起成长!!! --------------------------表结构-------------------------- student(StuId,StuName,StuAge,StuSex) 学生表 teacher(TI

[转自网络]https://my.oschina.net/cers/blog/292191 PK Belongs to primary key 作为主键 NN Not Null 非空 UQ Unique index 不能重复 BIN Is binary column 存放二进制数据的列 UN Unsigned data type 无符号数据类型(需要整数形数据) ZF Fill up values for that column with 0's if it is numeric 填充0位(例如

1. [intrinsic column flags] (基本字段类型标识) - PK: primary key (column is part of a pk) 主键 - NN: not null (column is nullable) 非空 - UQ: unique (column is part of a unique key) 唯一 - AI: auto increment (the column is auto incremented when rows are inserted)

1.库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 原因: MySQL在Linux下数据库名.表名.列名.别名大小写规则是这样的: 1.数据库名与表名是严格区分大小写的: 2.表的别名是严格区分大小写的: 3.列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的: 4.变量名也是严格区分大小写的:MySQL在Windows下都不区分大小写. 所以在不同操作系统中为了能使程序和数据库都能正常运行,最好的办法是在设计的时候都转为小写,但是如果在设计的时候已经规范化大小写了,那么在Windows环境下只要对

虽然一直都知道,类型 之类的字段 直接用字符窜会很方便,不过最好还是不要用字符串:但是也不是特别清楚为什么不要用,时间久了 就忍不住用一下字符窜试试,这一试 还挺好用的,吓得我 感觉探究了一下 为什么最好不要用字符窜. 一是从空间上考虑,对于类型 分类的字段来说,用int代表不同的类型,比varchar 更节省空间. 数据量少的时候 不明显,但是 数据量特别大,或者数据常加载到内存里 差别就比较明显了. 二是 从 安全性考虑,varchar 容错性高,会导致 程序的bug 不能那么及时的体现出来

1.create schema [数据库名称] default character set utf8 collate utf8_general_ci;--创建数据库 采用create schema和create database创建数据库的效果一样. 2.create user '[用户名称]'@'%' identified by '[用户密码]';--创建用户 密码8位以上,包括:大写字母.小写字母.数字.特殊字符 %:匹配所有主机,该地方还可以设置成‘localhost’,代表只能本地访问,

[1]建立员工档案表要求字段:员工员工编号,员工姓名,性别,工资,email,入职时间,部门.[2]合理选择数据类型及字段修饰符,要求有NOT NULL,auto_increment, primary key等. -- -- make by kakane -- DROP TABLE IF EXISTS `workers_info`; CREATE TABLE `workers_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `workername` v

今天一位实施大哥在ArcCatalog中要重建一个要素类,所以就在ArcCatalog中连接上Oracle数据库,直接删除了要素类,然后重新创建了一个新的要素类,可是却报错“表已经被创建”,并提示不可以在'sde_table_registry'表中插入重复的键值,记得以前碰到过这种状态,删除的不彻底,虽然将数据库中的数据表删除了,可以在sde用户下的元数据表中的记录没有被清除,导致再次创建时报错. 既然如此,就到元数据表中将相关的信息删除掉好了,所以就到sde用户下删除了table_regist