有个ft测试的环境,其中nginx使用docker发布的.测试用例是curl的时候,没有获得nginx的响应. docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES e39be26bc976 cdn-release-docker.artnj.zte.com.cn/img-for-ottci/python:latest "/bin/bash -c /home/s" 12 minutes ago Up 12 minu

在没遇到这个问题之前,我对JVM的解释模式与编译模式的代码性能相差有多大,是没有感觉的,只是觉得编译模式会比解释模式性能好那么一点点吧. 但是经历过这次以后,让我对JVM的即时编译产生了兴趣.先来看看这个问题的背景: 大概是4年前,我的团队里有一个PM找我说他们遇到一个很奇怪的问题,在性能测试的时候,有几个不同的测试场景混合在一起进行压力测试,有时会出现测试几十几分钟以后性能会下降的很厉害,一旦出现性能下降以后,性能再也回不到刚开始测试的水平.奇怪的是:它不是必现的,而且如果只是某1个或者2个场

有个语句最近性能下降很厉害,原本1秒就可以查询完毕的事情现在居然需要3-4分钟. 首先我的做法是先快速找出导致整个语句下降的元凶.在这个例子里面查询语句有3个JOIN字句,我通过删除某一个JOIN节点来观察执行时间是否出现本质的变化,这样我就找到了原来是包含了递归查询的视图导致了整个查询语句性能的下降严重.然后我运行了一遍查询语句获取真实的执行计划(图形).通过执行计划我观察到属于递归查询的那一部分执行计划的节点每次都会输出非常大量的数据流,比如一个聚集索引扫描操作符输出的数据行数是真实表内数据

背景:最近有较多的客户系统由原来由Oracle改造到MySQL后出现了性能问题CPU 100%,或是后台的CRM系统复杂SQL在业务高峰的时候出现堆积导致业务故障.在我的记忆里面淘宝最初从Oracle迁移到MySQL期间也遇到了很多SQL的性能问题,记忆最为深刻的子查询,当初的版本是MySQL5.1,这个版本对子查询的优化较差,导致了很多从Oracle迁移到MySQL的系统出现过性能问题,所以后面的开发规范中规定前台交易系统不要有复杂的表join.接下来我将列举一些常见从Oracle迁移到MyS

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/K3RpSBAIWFwGCIWyfF0QPA 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要

告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的讲解,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能带来不少性能的提升. 我们在测试环境,把数据库升级到5.7.18版本,验证MySQL 5.7.18版本是否符

一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进

性能下降 SQL慢,执行时间长,等待时间长 1.查询语句写的烂 2.索引失效 单值索引失效 和 复合索引失效 3.关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 4.服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程等) 常见通用的Join查询: 1.SQL执行顺序: 手写: 机读: 2.Join图

故事是这样的: 我在对MySQL进行性能测试时,发现CPU使用率接近100%,其中80%us, 16%sys,3%wa,iostat发现磁盘iops2000以下,avgqu-sz不超过3,%util最高70%,看来瓶颈不在磁盘IO上面,而在CPU上.sys部分使用率有点高. 于是我果断使用perf top查看,赫然排在前面的2个,是my_ismbchar_utf8mb4和my_charpos_mb. my_ismbchar_utf8mb4顾名思义,很明显是与字符集相关的:my_charpos_m

几天前,我在论坛上发了一篇关于Optional 的文章.其中一条评论是一个非常好的问题: Optional 的使用会导致性能下降吗? 答案是: 是的,它会的.但是你应该担心吗? 使用Optional的好处 Optional 类使我们这些开发人员的生活更轻松 增加代码的可读性 减少代码中的条件数 更不容易出错 让我们来看看 Optional 类的一些主要方法是如何实现的. Optional 如何实现的? 这里有一些 Optional 类的主要方法: 基本上,它将值包装到一个新的 Optional对

背景介绍 在升级到12.1.0.2.0数据库版本后,在使用12c中引入的自适应特性默认配置的情况下,可能引起SQL性能的下降. 问题现象升级到12.1.0.2.0后,SQL语句性能可能出现下降. 影响的产品及版本Oracle 12.1.0.2.0 原因和触发条件Oracle 12.1.0.2版本上,增加了2个自适应特性:自适应计划和自适应统计信息,这两个特性默认都是开启的,通过一个参数optimizer_adaptive_features控制,某些场景下可能会导致SQL语句性能问题发生: 自适应

今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因引起的. 没有办法的情况下,直接登录服务器,从uwsgi与nginx中卸载掉这个web服务,然后暴力的在命令操作符下输入python main.py,执行访问发现又正常了......狂吐血400CC...然后是各种怀疑uwsgi和nginx,查看配置与其他服务正常,排除完后只能回归到检查代码. 静下

composer.json 文件可以用命令 composer init 创建,命令是交互式的. 也可以直接编辑一个 json 文件,如下: repositories 中 url 使用中国全量镜像地址. 要引入依赖包,可以直接加进去,也可以用命令行,composer require "predis/predis:v1.1.1" 加入 require-dev 就加上 --dev 选项. { "name": "farwish/yafapp", &quo

https://blog.csdn.net/lukeUnique/article/details/79331779 https://mauro-pagano.com/2014/10/27/when-the-going-gets-tough-the-tough-get-going-aka-sqlt-xplore/ When upgrading a database sometime you find that one or more SQLs run slower because of a new

今天早上一来,数据库load就比往常高了许多.想想数据库唯一的变化是昨天早上我曾经重新分析过数据库对象. [@more@] 发现数据库load很高,首先看top发现没有特别异常的进程,在数据库中适时抓取正在运行的sql也没发现异常(通常运行时间非常短的sql是不能被抓取到的).询问相关应用程序人员,最近没有变动.检查应用程序日志发现今天早上跟往常也没有过多登陆和操作.基本上可以圈定是在数据库服务器本身上面. 但是这个时候我还没有办法确定到底是哪个应用的哪个查询的问题,因为数百个进程的几十台ser

某局的预生产系统一条sql语句20分钟执行完,上线以后2个小时没执行出来,在预生产执行计划是hash join在生产是nested loop,通过awr基表wri$_optstat_tab_history查询表的历史统计信息,发现表的行数有时为0,有时为200万,在行数为0时走的嵌套循环,在200万时走的hash join 20分钟就执行完:对表做完大批量操做后收集统计信息

ZooKeeper Observers Observers: Scaling ZooKeeper Without Hurting Write Performance How to use Observers Example use cases Observers: Scaling ZooKeeper Without Hurting Write Performance Although ZooKeeper performs very well by having clients connect d

转自:https://www.elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-metrics-memory-pressure.html Scenario: How Does High Memory Pressure Affect Performance? When you load up a cluster with an indexing and search workload that matches the size of the cluster well, yo

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

硬件配置: 3台服务器:192.168.23.168,  192.168.23.169,  192.168.23.170 硬盘:230G 内存:16G Linux内核:Linux geoserver.csdb.cn 2.6.32-131.17.1.el6.x86_64 #1 操作系统:Scientific Linux release 6.1 (Carbon) 软件工具: Mysql5.1 (存储引擎Myisam) Mysqlslap(测试工具) 数据库和表 CREATE DATABASE myi

不管什么接口的SSD,一般都由以下部分组成:主控,Flash,板,壳,品牌.下面本佬就这些部分一一发帖,仅供娱乐参考,不作任何推荐和偏向,有不同见解请直接发表,有任何错误,请直接指正,不为吵架,只为娱乐(所有牵涉到测试部分,均以120G-128G测试为主) 第一主控篇(只谈SATA3)目前消费级市场,主控大体已形成格局,Marvell.三星.LSI(SANDFORCE).LAMD.Phison(群联).SMI(慧荣).JMicron(智微)分别占据高中低各大市场,其他一些主控要么不太知名,要么为