目的: 前言 Docker宿主机和容器之间文件拷贝 数据卷 数据卷容器 前言 Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 也有最原始的方法,说白了就是复制,宿主机和容器内容不交互的 Docker宿主机和容器之

打个比方,比如mysql,如果你想重新设置一下mysql的配置,不小心配错里,启动容器失败,已启动就停止了. 根本进不去mysql的容器里.如果之前run容器的时候,没有把数据文件,日志文件,配置文件等通过数据卷-v的方式映射到宿主机上保存的话. 那在mysql容器运行期间的所有数据和日志,包括配置文件都找不回来啦!因为不能启动容器所以就不能进入容器里拿数据啦 如果之前映射了文件,那还可以通过重新run容器的方式,指定数据卷映射的数据文件来重新run一个容器.里面就可以包含之前的数据里....

引言 docker的镜像是由多个只读的文件系统叠加在一起形成的.当我们在我启动一个容器的时候,docker会加载这些只读层并在这些只读层的上面(栈顶)增加一个读写层.这时如果修改正在运行的容器中已有的文件,那么这个文件将会从只读层复制到读写层.该文件的只读版本还在,只是被上面读写层的该文件的副本隐藏.当删除docker,或者重新启动时,之前的更改将会消失.在Docker中,只读层及在顶部的读写层的组合被称为Union File System(联合文件系统). 为了很好的实现数据保存和数据共享,D

数据卷的使用,数据库可以保证如果容器出现问题但是数据不丢失的作用,比如MySQL/date下的数据 或者Nginx根目录下的index.html 查看数据卷 [root@docker ~]# docker volume ls DRIVER              VOLUME NAME 创建数据卷 [root@docker ~]# docker volume create nginx-vol nginx-vol 查看已经创建了一个叫nginx-vol的数据卷 [root@docker ~]#

docker Docker三大核心组件:(运行起来的镜像就可以称作容器) Docker 镜像--Dcoker images:类比与类 Docker 仓库--Docker registeries: Docker 容器-- Dcoker conrainers:类比于实例化的对象 仓库(registry)--repo(Repository)-->镜像(按版本区分) 共有库 docker.io 私有库 yum库-->不同repo-->软件(按名字区分) docker底层原理 Docker是一个c

docker数据卷挂载笔记 我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 1. 数据卷 2. 数据卷容器 1. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 2. 数据卷的创建,查看,删除 docker run -

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f:

一.docker介绍 1.docker是什么 一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置.作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验,环境配置如此麻烦,换一台机器,就要重来一次,费力费时.很多人想到,能不能从根本上解决问题,软件可以带环境安装?也就是说,安装的时候,把原始环境一模一样地复制过来.开发人员利用Docker可以消除协作编码时"在我的机器上可正常工作"的

一般情况下会比较频繁的修改容器内部的文件 频繁docker cp 不太方便 使用数据卷可以将宿机的某个目录映射至容器的目录 修改会方便点 1.创建数据卷 docker volume create 数据卷名称   (创建数据卷的默认目录是在/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/-data) 2.查看数据卷详细信息 docker volume inspect 数据卷名称 3.查看所有数据卷 docker volume ls 4.删除数据卷 docker volume rm 数据

引言 在Docker中,容器的数据读写默认发生在容器的存储层,当容器被删除时其上的数据将会丢失.要想实现数据的持久化,需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种方式将数据从宿主机挂载到容器中. Volume 普通数据卷,映射到/var/lib/docekr/volumes目录下. bind mounts 绑定数据卷,映射到宿主机指定路径下 tmpfs mounts 临时卷,只存在于宿主机内存中 三种方式的示意图如下所示: 一.Volume的基本使用 1.创建数据卷 1.创建一个V

一.数据卷概念 1.数据卷是宿主机中的一个目录或文件 2.当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步 3.一个数据卷可以被多个容器同时挂载 4.一个容器也可以挂载多个数据卷 简单理解:有点类似我们的Redis里面的rdb和aof文件 二.数据卷的作用 1.容器数据持久化 2.外部机器和容器间接通信 3.容器之间数据交换 三.配置数据卷 docker run -id --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 --name=容器名 镜像名注:文件目录不存在

什么是容器数据卷 docker的理念回顾 将应用和运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随着容器,但是我们对于数据的要求,是希望能够持久化的! 就好比,你安装一个MySQL,结果你把容器删了,就相当于删库跑路了. 所以我们希望容器之间有可能可以共享数据,Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit 生成新的镜像,使得数据作为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了!这样是行不通的! 为了能保存数据在Docker中我们就可以使用卷!通过目录的挂载将我们容器内

数据卷概念 ♣我们知道,当我们把一个运行中的容器关闭后,容器里的数据就没有了(如果你做了docker commit操作,数据会保留到新的镜像里面).所以我们就需要用容器数据卷把容器数据进行持久化储存. ♣还有一种情况,就是希望容器之间能共享数据,这时也需要容器数据卷. ♣一句话,数据卷就是用来解决数据持久化和数据共享的. ♣卷就是目录或者文件,存在一个或者多个容器中,由docker宿主机挂载到容器上,但是不属于联合文件系统,因此能绕过联合文件系统提供一些用于持久化存储或者共享数据的特性. ♣卷的

当程序在容器运行的时候,特别是需要与其他容器中的程序或容器外部程序进行沟通交流,这时需要进行数据交换,作为常用的两种沟通数据的方式,网络通信与文件读写是需要提供给程序的支持, [数据卷] 文件是数据持久化的最常见的保存方式,由于文件系统的隔离,以及本身是以沙盒形式运行等性质,使其对保存需要持久化的数据并不稳定,对此,docker使用了数据卷这种专门定制的形式 数据卷就是一个挂载在容器内文件或目录,在容器中,数据卷是从外界挂载到内部容器中的,所以可以脱离容器的生命周期而独立存在,正式由于数据卷的生

当程序在容器中运行时,需要与其他容器中的程序或者容器外部的程序进行文件读写操作时,就需要进行数据的交换:容器内部的文件系统,是一个临时层,当容器停止运行并被删除时,这个临时层就会被一同丢弃:为了达到从外部获取文件并且持久化存储的目的,Docker提供了数据卷:数据卷是一个从外部挂载在容器内文件系统的目录,脱离了容器的生命周期而独立存在,当容器停止运行并被删除时,数据卷不会受到影响,会依然存在于Docker宿主机之中! docker run -d --name test_1 -v /yjl ngi

1.是什么 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件   先来看看Docker的理念: *  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 *  容器之间希望有可能共享数据   Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 2.能干嘛 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由doc

是什么 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 先来看看Docker的理念: *  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 *  容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 能干嘛 容器的持久化 容器间继承+共享数据 卷就是目录或文件,存在于一个或

Docker致力于: 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了.为了能保存数据在docker中我们使用卷. 一.容器数据卷能做什么 卷(volume)就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File

1.是什么 1.docker理念 先来看看Docker的理念:*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的*  容器之间希望有可能共享数据 2.保存数据用卷 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 3.数据持久化 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 容器中的数据持久化,

卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享.通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像. 数据卷 1.1 添加数据卷 1.2 卷位置 1.3 挂载本地数据到容器数据卷 数据卷容器 备份.恢复与迁移数据卷 3.1 备份数据卷 3.2 备份数据卷 1. 数据卷 数据卷是一个可以绕过联合文件系统的,专门指定的可在一或多个容器间共享目录.卷为提供为持久化或共享数据提供了一些有用的

当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之