不需要获取父id:document.getElementById("id").parentNode.removeChild(document.getElementById("id"));

在使用dom4j的时候想移除xml节点,经常使用remove来移除节点,通过整个文档或者根节点删除某一个子节点,但如果子节点不是儿子节点,在dom4j中就无法删除.在dom4j中移除节点必须使用父节点才能remove子节点. 如图: 参考:https://www.ktanx.com/blog/p/4034

对节点执行维护操作之前(例如:内核升级,硬件维护等),您可以使用 kubectl drain 安全驱逐节点上面所有的 pod.安全驱逐的方式将会允许 pod 里面的容器遵循指定的 PodDisruptionBudgets 执行优雅的中止. 注: 默认情况下,kubectl drain 会忽略那些不能杀死的系统类型的 pod,如果您想了解更多详细的内容,请参考kubectl drain kubectl drain 返回成功表明所有的 pod (除了前面排除的那些)已经被安全驱逐(遵循期望优雅的中止

正确地添加和移除节点 添加节点 克隆 克隆一台全新的Linux(如有IP冲突,可右击VMware右下角网络图标断开连接) 打开/etc/hostname修改主机名 打开/etc/sysconfig/network-script/ifcfg-ens33修改IP 重启 安装 使用安装包+hadoop-install.sh脚本快速安装一个Hadoop节点 注意使用source hadoop-install.sh执行 配置NameNode 打开/etc/hosts添加新节点的IP和主机名 打开etc/h

查看当前集群信息 # etcdctl member list --write-out=table +------------------+---------+--------------------+--------------------------------+-----------------------------------------------------+------------+ | ID | STATUS | NAME | PEER ADDRS | CLIENT ADDRS

1递归含义:在某时某刻某个条件下调用包含自己的函数 2:注意点:⑴递归过程中一定要加限制条件,要不然会陷入死循环: 死循环eg: function f(someP){ f(somP); } f(4); //Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded 正常调用: //计算输入某个正整数,然后一直向下叠加 ,这里仅仅做一个简单示例,不进行输入num的判断 function f(num){ let x; if(num>0){ x =num

简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 从k8s移除node节点 获取节点列表:kubectl get node 确认需要移除的节点上面没有部署我们所需要的资源

一.简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 二.k8s上新增node节点 新增节点   三.移除节点 1.获取节点列表:kubectl get node  2.

/*删除节点*/ final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;// 定义节点数组tab用于指向table.节点p.数组长度n.hash所映射的数组下标 if ((tab = table) != null && (

step 1:使用hdfs-site.xml的配置项,排除节点. <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/your_path/excludes</value> </property> 在excludes文件中添加要排除的节点主机名,一行一个 step 2:刷新datanode hdfs dfsadmin -refreshNodeshdfs dfsadmin -report 在

当我们操作treeview的时候,新增节点,如果成功则新增node,如果失败的话我们不想node还显示出来,可以通过监听sync的failure事件,失败时候移除node,但是第一次肯定达到了预期效果,这时候如果我们再新增一个node,也是失败的情况,就会触发两个事件,一个是本次的node add,另一个是上次的node delete. http://docs.sencha.com/extjs/4.2.2/#!/api/Ext.data.NodeInterface-method-remove A

前面:https://www.cnblogs.com/toov5/p/9899238.html 服务发生宕机 咋办? 发个事件通知,告知大家哟, 会有通知事件哦 看项目: 服务端: package com.toov5.zkDubbo; import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import org.I0Itec.zkclient.ZkClient; //##ServerSco

spring xml中配置视图如果是如下 <property name="defaultViews"> <list> <bean class="org.springframework.web.servlet.view.json.MappingJackson2JsonView"> </bean> </list> </property> 那么返回结果会是: {"commonAjaxResp

概要 本章介绍左倾堆,它和二叉堆一样,都是堆结构中的一员.和以往一样,本文会先对左倾堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 左倾堆的介绍2. 左倾堆的图文解析3. 左倾堆的C实现(完整源码)4. 左倾堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3638327.html 更多

摘抄<数据结构与算法(C#语言描述)> 删除很多废话 1.1群集(collection)的定义 群集是一种结构化的数据类型.存储数据,并且提供数据的添.删.改操作,以及对群集不同属性值的设置与返回操作. 群集分为两类:线性与非线性群集. 线性群集是一张元素列表,表中元素顺次相连.(1.2.3.4)计算机世界中数组为线性群集. 非线性群集所包含的元素在群集内没有位置次序之分.(2,3,6,1)计算机世界中 树.堆.图和集都是非线性群集. 1.2群集(collection)的描述 在两种主要的群集

原文:http://wuchong.me/blog/2014/02/09/algorithm-sort-summary/ 经典排序算法在面试中占有很大的比重,也是基础,为了未雨绸缪,在寒假里整理并用Python实现了七大经典排序算法,包括冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序.希望能帮助到有需要的同学.之所以用Python实现,主要是因为它更接近伪代码,能用更少的代码实现算法,更利于理解. 本篇博客所有排序实现均默认从小到大. 一.冒泡排序 BubbleSort 介绍

一.写xml 文件 #include <iostream> #include "rapidxml/rapidxml.hpp" #include "rapidxml/rapidxml_utils.hpp" #include "rapidxml/rapidxml_print.hpp" using namespace rapidxml; int main() { xml_document<> doc; xml_node<&

在Java数据结构和算法(五)——队列中我们介绍了优先级队列,优先级队列是一种抽象数据类型(ADT),它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法,插入数据项的方法,优先级队列可以用有序数组来实现,这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的时间 O(N),因为每次插入平均需要移动一半的数据项,来保证插入后,数组依旧有序. 本篇博客我们介绍另外一种数据结构——堆,注意这里的堆和我们Java语言,C++语言等编程语言在内存中的“堆”是不一样的,这里的堆是一种树,

堆的介绍 Q: 什么是堆? A: 这里的“堆”是指一种特殊的二叉树,不要和Java.C/C++等编程语言里的“堆”混淆,后者指的是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分 A: 堆是有如下特点的二叉树: 1) 是一棵完全二叉树 2) 通常由数组实现.前面介绍了如何用数组表示树 3) 堆中的每个节点都满足堆的条件,即每个节点的关键字都大于(或等于)这个节点的子节点关键字 下图显示了堆与实现它的数组之间的关系:  A: 堆是完全二叉树的事实说明了表示堆的数组中没有“洞”,从下标0到N-1,每个元素

排序算法稳定性表示两个值相同的元素在排序前后是否有位置变化.如果前后位置变化,则排序算法是不稳定的,否则是稳定的.稳定性的定义符合常理,两个值相同的元素无需再次交换位置,交换位置是做了一次无用功. 下面为七种经典排序算法指标对比情况: 一.插入排序 InsertionSort 介绍: 插入排序的工作原理是,对于每个未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入. 步骤: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果被扫描的元素(

Backbone 作者在源码中做了很好的注释,这里只是锦上添花,补充一些个人的理解而已. // Backbone.js 1.2.3 // (c) 2010-2015 Jeremy Ashkenas, DocumentCloud and Investigative Reporters & Editors // Backbone may be freely distributed under the MIT license. // For all details and documentation: