互联网上每一台设备都会有一个 IP 地址,我们在访问网站或发送信息时,其实都是通过 IP 地址达成准确请求的.但是这个 IP 地址由很长一串数字组成,记忆起来相当困难,所以我们创造了更实用的域名来代替 IP 地址.而如何将域名和 IP 地址联系起来,就是域名系统(DNS)发挥作用的地方.它由各种名称服务器(即 DNS 服务器)组成,负责域名解析,帮助客户端建立联系,是网络中最重要的服务之一. 名称服务器和客户端之间的通信存在一定的安全风险,部分心怀不轨的人可以通过很多方法篡改 Internet
doT.js特点是快,小,无依赖其他插件.但是一般和jquery一起使用 官网:http://olado.github.io 使用方法:{{= }} for interpolation{{ }} for evaluation{{~ }} for array iteration{{? }} for conditionals{{! }} for interpolation with encoding{{# }} for compile-time evaluation/includes and par
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Problem Introduction The dot product of two sequences \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) and \(b_1,b_2,\cdots,b_n\) of the same length is equal to \(\sum\limits_{i=1}^na_ib_i=a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n\) Problem Description Task.The goal is,given two sequences
判断方位 假设空间中有这几个坐标,判断一个物体在另一个物体的左边还是右边,前后还是后面 物体空间图 假如以C为中心,判断L是在它的左边还是右边 判断方法 using UnityEngine; using System.Collections; public class GetDirection : MonoBehaviour { public Transform cubeF; public Transform cubeB; public Transform cubeL; public Trans
dot函数是两个向量的点乘,注意lua中dot函数的写法 th> a [torch.DoubleTensor of size 1x3] [.0002s] th> b [torch.DoubleTensor of size 1x3] [.0002s] th> c=a:dot(b) [.0001s] th> c
dot函数是常规的矩阵相乘 *是特殊的乘法 import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,6]] a = np.array(a) b = [[1,2],[4,5],[3,6]] b= np.array(b) #一个(2,3), 一个(3,2),是可以正常的矩阵相乘的 c = np.dot(a, b) print c -->result: array([[18, 30], [42, 69]]) 说明dot是正常的矩阵相乘的方法 c = a * b -->result:
