dolphinscheduler 创建udf函数

2024-09-02

环境篇：DolphinScheduler-1.3.1安装部署及使用技巧

环境篇:DolphinScheduler-1.3.1安装部署 1 配置jdk JDK百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1og3mfefJrwl1QGZGZDZ8Sw 提取码:t6l1 #查看命令 rpm -qa | grep java #删除命令 rpm -e --nodeps xxx 将oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm上传至每个节点安装 rpm -ivh oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update18

HiveServer2 的jdbc方式创建udf的修改（add jar 最好不要使用），否则会造成异常： java.sql.SQLException: Error while processing statement: null

自从Hive0.13.0开始,使用HiveServer2 的jdbc方式创建udf的临时函数的方法由: ADD JAR ${HiveUDFJarPath} create TEMPORARY function md5 as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5'; 改为: create TEMPORARY function md5 as 'com.hugedata.hive.udf.codec.UDFMd5' USING JAR ${HiveUDFJa

hive UDF函数

虽然Hive提供了很多函数,但是有些还是难以满足我们的需求.因此Hive提供了自定义函数开发自定义函数包括三种UDF.UADF.UDTF UDF(User-Defined-Function) UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求. 准备工作: UDF开发所需要依赖的jar

自定义UDF函数应用异常

自定义UDF函数应用异常版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 定义函数PlatformConvert: 实现传入hive表中string类型字段,通过查询中间表,返回int类型主键id值 public class PlatformConvert extends UDF{ public IntWritable evaluate(Text s) throws Ex

Hive扩展功能(三)--使用UDF函数将Hive中的数据插入MySQL中

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

Hive UDF函数构建

1. 概述 UDF函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成MapReduce程序后,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件,方便扩展.UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF. Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用. 2. UDF类型 Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行: UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出

Hive与MapReduce相关排序及自定义UDF函数

原文链接: https://www.toutiao.com/i6770870821809291788/ Hive和mapreduce相关的排序和运行的参数 1.设置每个reduce处理的数据量(单位是字节) 我们在hive中查看下配置文件hive-site.xml.template 我们打开配置文件可以看到这是256MB 如果超过1G,将使用4个reducers 2.设置最大运行的reduce的个数同上我们可以在配置中找到下面的内容复制到记事本里,简化了描述,从配置中我们可以看到默认re

[笔记]linux下和windows下的创建线程函数

linux下和windows下的创建线程函数 #ifdef __GNUC__ //Linux #include <pthread.h> #define CreateThreadEx(tid,threadFun,args) pthread_create(tid, 0, threadFun, args) #define CloseHandle(ph) /* int pthread_create( //指向线程标识符的指针. pthread_t *restrict tidp, //设置线程属性.传

mysql创建自定义函数与存储过程

mysql创建自定义函数与存储过程一创建自定义函数在使用mysql的过程中,mysql自带的函数可能不能完成我们的业务需求,这时就需要自定义函数,例如笔者在开发过程中遇到下面这个问题 mysql表结构如下 DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pic` ) NOT NULL, `hashcode` ) NOT NULL, PRIMARY KEY

Django创建模板、URL模式、创建视图函数

1.在应用目录下创建模板(templates目录) 在模板目录下创建archive.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Archive</title> </head> <body> {% for post in posts%} <h2>{{post

【Spark篇】---SparkSql之UDF函数和UDAF函数

一.前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出 UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二.UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF UDF1,UDF2....UDF1xxx * UDF1 传一个参数 UDF2传两个参数..... sqlContext.udf().register("StrLen", new UDF1<String,Integer

SQLServer之创建表值函数

表值函数创建注意事项用户定义表值函数返回 table 数据类型. 对于内联表值函数,没有函数主体,表是单个 SELECT 语句的结果集. 表值函数主要用于数据计算出来返回结果集. 使用SSMS数据库管理工具和T-SQL脚本创建表值函数语法相同. 使用T-SQL脚本创建表值函数语法: 语法一: --声明数据库引用 use 数据库名; go --判断是否存在表值函数,如果存在则删除,不存在则创建 if exists(select * from sys.objects where name=表值函

SQLServer之创建标量函数

创建标量函数注意事项在 SQL Server 和 Azure SQL Database 中创建用户定义函数. 用户定义函数是接受参数.执行操作(例如复杂计算)并将操作结果以值的形式返回的 Transact-SQL 或公共语言运行时 (CLR) 例程. 返回值可以是标量(单个)值或表. 使用此语句可以创建可通过以下方式使用的重复使用的例程: 在 Transact-SQL 语句(如 SELECT)中在调用该函数的应用程序中在另一个用户定义函数的定义中用于参数化视图或改进索引视图的功能用于在

创建JavaScript函数的几种方式

window.onload = function() { // console.log('ok'); //正规的创建函数 function test(abc, d) { return abc(d); } function jack(testString) { console.log(testString); } test(jack, 'jackjones'); test(jack, '我是Jack,您好!'); //通过Function()创建函数 var b = new Function('x

创建用户自定义函数 SQL

//创建用户自定义函数------标量函数 create function dbo.bmrs(@bmh as int) returns int as begin declare @bmrs int select @bmrs=count(工号) from 销售人员 where 部门号=@bmh return @bmrs end go exec sp_help 销售人员 go //标量函数的调用 declare @bmrs int select @bmrs=dbo.bmrs(2) select '

Spark注册UDF函数，用于DataFrame DSL or SQL

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ object Test2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.optio

hive 中简单的udf函数编写

.注册函数,使用using jar方式在hdfs上引用udf库. $hive.注销函数,只需要删除mysql的hive数据记录即可. delete from func_ru ; delete from funcs ;show funcyions:desc formatted function substring: 2.udf函数获取天开始一些简单方法@Description(name = "udf_getdaybegin", value = "getdaybegin"

pyspark 编写 UDF函数

pyspark 编写 UDF函数前言以前用的是Scala,最近有个东西要用Python,就查了一下如何编写pyspark的UDF. pyspark udf 也是先定义一个函数,例如: def get_time(ts): try: res = datetime.fromtimestamp(int(ts)).strftime('%Y-%m-%d') return res except: return '' else: return '' udf的注册,这里需要定义其返回值类型,可从pyspark

labview学习之“创建数组”函数

“创建数组”函数一.位置:“函数”-“编程”-“数组”-“创建数组” 其图标为: 图1 图标二.简介: “创建数组”函数有两种模式,一种是“连接模式”,一种是“添加模式”. 如需切换两种模式,可右键单击“创建数组”函数,切换连接输入菜单项. “创建数组”函数默认输入端数量为1.如需添加输入,可右键单击该函数并从菜单中选择添加输入,或者调整函数的大小. (1)在连接模式下,输入可以同时包含n维数组.n-1维数组(n>0).“创建数组”函数通过连接输入数组的每个元素得到一个n维数组. (2)在添

Oracle创建WM_CONCAT函数

Oracle创建WM_CONCAT函数 WM_CONCAT这个函数会出错,所以从 11g开始.官方不认可 WM_CONCAT.然后就没这个函数了, 下面就是创建WM_CONCAT这个函数的步骤第一步: 下载三个文件:owmctab.plb . owmaggrs.plb . owmaggrb.plb 第二步: 用sqlplus登录:CONN SYS/PASS_WORD AS SYSDBA; 一.忘记除SYS.SYSTEM用户之外的用户的登录密码. 用SYS (或SYSTEM)用户登录: CONN

如何编写自定义hive UDF函数

Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行. UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出. 用户构建的UDF使用过程如下: 第一步:继承UDF或者UDAF或者UDTF,实现特定的方法. UDF实例参见http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk/contrib/src/java/org/apache/hadoop/hi

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