#include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <cmath> #include <cassert> #include <vector> #include <ctime> class MclVector { public: int n; double *Mat; /** type=0: 列向量(默认) type=1: 行向量 **/ in

 这道题目可以把问题分解, 因为x坐标和y坐标的答案之间没有联系, 所以可以单独求两个坐标的答案 我一开始想的是按照左区间从小到大, 相同的时候从右区间从小到大排序, 然后WA 去uDebug找了数据, 发现这组数据过不了 3 1 1 3 3 1 1 3 3 2 2 2 2  正确输出是 1 1 3 3 1 1 2 2  我输出 IMPOSSIBLE 我发现当有包含关系的时候, 会先处理大区间而把小区间应该放的点覆盖掉了.所以我这个方法是不行滴, 然后就暂时不知道怎么改了.  之后我去看了他人的

1 /*4 [程序 4 分解质因数] 2 题目:将一个大于 2 正整数分解质因数.例如:输入 3, 3=3, 输入 6, 6=2*3,输入 90, 90=2*3*3*5. 3 程序分析:对 n 进行分解质因数,应先找到一个最小的质数 k,然后按下述步骤完成: 4 (1)如果这个质数恰等于n,则说明分解质因数的过程已经结束,打印出即可. 5 (2)如果 n<>k,但 n 能被 k 整除,则应打印出 k 的值,并用 n 除以 k 的商,作为新的正整数 n,重复执行第 6 一步. 7 (3)如果 n

3.将一个正整数分解为连续多个正整数之和. 例如: 15=1+2+3+4+5 15=4+5+6 15=7+8 package chapter3; import java.util.*; public class demo3 { public static void main(String[] args){ Scanner sc=new Scanner(System.in); int n=sc.nextInt(); for(int i=2;i<n/2;i++) { for(int j=1;j<=

C语言经典例题100 来源 http://www.fishc.com 适合初学者 ----------------------------------------------------------------------------- [程序1] 题目:由(1.2.3.4)4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 1.程序分析:可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列. 2.程序源代码: main() { int i,j,k;

“队列进出图上的方向 线段树区间修改求出总量 可持久留下的迹象 我们 俯身欣赏” ----<膜你抄>     线段树很早就会写了,但一直没有总结,所以偶尔重写又会懵逼,所以还是要总结一下. 引言 在生活和竞赛中,我们总是会遇上一些问题,比如说令人厌恶的统计成绩,老师会想询问几个人中成绩最低的是谁...... 于是问题出现了.   e.g.1(暴力膜不可取) 已知班上有50个学生,学号分别为1-50,老师想问学号为a-b之间的最低分是多少 比如 2 5 3 4 1中 2-4 之间的最小值为 3

先瞎扯几句 树上倍增的经典应用是求两个节点的LCA 当然它的作用不仅限于求LCA,还可以维护节点的很多信息 求LCA的方法除了倍增之外,还有树链剖分.离线tarjan ,这两种日后再讲(众人:其实是你不会吧:unamused:...) 思想 树上倍增嘛,顾名思义就是倍增 相信倍增大家都不默认,著名的rmq问题的$O(n*logn)$的解法就是利用倍增实现的 在树上倍增中,我们用 $f[j][i]$表示第$j$号节点,跳了$2^j$步所能到达的节点 $deep[i]$表示$i$号节点的深度 然后用

学习c语言基础,怎么能少了菜鸟教程上的100道例题呢,这里整理一下每道题的链接,希望大家能享受学习的乐趣 1,有1,2,3,4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 2,企业发放的奖金根据利润提成.其实就是考分类. 3,一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少? 4,输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天? 5,输入三个整数X,Y,Z,请把这三个数由小到大输出. 6,用*号输出字母Ç的图案. 7,输出特殊图案. 8,输出

奇异分解 假设C是m×n矩阵,U是m×m矩阵,其中U的列为 的正交特征向量,V为n×n矩阵,其中V的列为 的正交特征向量,再假设r为C矩阵的秩,则存在奇异值分解: 其中和的特征值相同,为 ,且. 是m ×n的矩阵, , .令 ,则 . 称为矩阵C的奇异值. 所以有了矩阵C,可以求得或者,从求得方阵或者的特征值,利用这些特征值得到,从而求得,求得的时候已经求得U或者V. 例题: ,求A的奇异值分解. 解: , , , 故 , 当 时,特征向量为 ,, , 标准化后 , ,令 同理,先求 ,再求U.

什么是分块呢? 就是一种可以帮你骗到不少分的神奇的算法. 分块的写法有几种,我所知道的有①预处理②不预处理 不预处理的代码我看得一脸懵逼 所以我在这里就谈一下预处理的版本www 首先看一道题: 给定一个包含n个数的序列,初值全为0,现对这个序列有两种操作:操作1:把 给定 第k1 个数改为k2;操作2:查询 从第k1个数到第k2个数得最大值.(k1<=k2<=n) 所有的数都 <=100000 好的,如果我们搞遍历肯定超时到爆炸. 那么就要用到分块大法了 把这n个数分成若干块,然后每个块

期末了,通过写博客的方式复习一下dp,把自己理解的dp思想通过样例全部说出来 说说我所理解的dp思想 dp一般用于解决多阶段决策问题,即每个阶段都要做一个决策,全部的决策是一个决策序列,要你求一个 最好的决策序列使得这个问题有最优解 将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题,只在第一次遇到的时候求解,然后将这个子问题的答案保存 下来,下次又遇到的时候直接拿过来用即可 dp和分治的不同之处在于分治分解而成的子问题必须没有联系(有联系的话就包含大量重复的子问题,那 么这个问题就不适宜分治,虽然分治也

\(\\\) Miller-Rabin 素性测试 考虑如何检验一个数字是否为素数. 经典的试除法复杂度 \(O(\sqrt N)\) 适用于询问 \(N\le 10^{16}\) 的时候. 如果我们要把询问范围加到 \(10^{18}\) ,再多组询问呢? Miller 和 Rabin 建立了Miller-Rabin 质数测试算法. \(\\\) Fermat 测试 首先我们知道费马小定理: \[ a^{p-1}\equiv 1\pmod p \] 当且仅当 \(p\) 为素数时成立. 逆命题是

区间类动态规划 一.基本概念 区间类动态规划是线性动态规划的拓展,它在分阶段划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的那些元素合并而来由很大的关系.例如状态f [ i ][ j ],它表示以已合并的次数为阶段,以区间的左端点 i 为状态,它的值取决于第 i 个元素和第 j 个元素断开的位置 k,即 f [ i ][ k ] + f [ k+1 ][ j ]的值.这一类型的动态规划,阶段特征非常明显,求最优值时需要预先设置阶段内的区间统计值,还要以动态规划的起始位置来判断.  区间类动态规划

<编译原理>LR 分析法与构造 LR(1) 分析表的步骤 - 例题解析 笔记 直接做题是有一些特定步骤,有技巧.但也必须先了解一些基本概念,本篇会通过例题形式解释概念,会容易理解和记忆,以及解决类似问题. 如果只想做题可以直接下拉至习题部分. (一)关于状态 对于产生式 A→aBcD,就可以分解为下面几个不同的识别状态: (1)A→.aBcD (2)A→a.BcD (3)A→aB.cD (4)A→aBc.D (5)A→aBcD. "." 的左部符号表示已被识别出来的那部分句

首先,这个整数的标准分解非常的显然易见对吧: 一般我们要把一个数分解成这个样子我们可以这样写: #include<cstdio> ],w[],k; void factorize(int n) { ;i*i<=n;i++) ) { p[++k]=i; ) n/=i,w[k]++; } ) p[++k]=n,w[k]=; } int main() { int n; scanf("%d",&n); factorize(n); ;i<k;i++) printf(

一.简述: 众所周知,深搜(深度优先搜索)的时间复杂度在不加任何优化的情况下是非常慢的,一般都是指数级别的时间复杂度,在题目严格的时间限制下难以通过.所以大多数搜索算法都需要优化.形象地看,搜索的优化过程就像将搜索树上没用的枝条剪下来,因此搜索的优化过程又叫剪枝.剪枝的实质就是通过判断决定是否要沿当前枝条走下去. 二.搜索的剪枝必需遵循三个原则: 1.正确性(不能把正解排除,要不然搜什么呢?)2.准确性(尽可能把不能通向正解的枝条剪去)3.高效性(因为在每个枝条上都要进行一次判断,如果判断的复杂

分治法 分治法的核心 分:将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题 治:最后的子问题,可以很容易的直接求解 合:所有子问题的解合并起来就是原问题的解 分治法的特征 问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,即该问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解 该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题 第一条特征:是绝大多数问题都可以满足的,因为问题的计算复杂性一般

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

数位dp: 数位dp是一种计数用的dp,一般就是要统计一个区间[li,ri]内满足一些条件数的个数.所谓数位dp,字面意思就是在数位上进行dp.数位的含义:一个数有个位.十位.百位.千位......数的每一位就是数位.一般都通过dfs来递归找寻. 数位dp与dfs爆搜之间的区别就是前者会记录状态以便优化下一次寻找的时间(也就是记忆化操作) 数位dp操作: 例如给你一个区间[12,12345],你需要找到这个区间内满足条件的数的个数.这个时候我们一般都是先找[0,12345]这个区间满足条件数的个

前置 费马小定理(即若P为质数,则\(A^P\equiv A \pmod{P}\)). 欧几里得算法(GCD). 快速幂,龟速乘. 素性测试 引入 素性测试是OI中一个十分重要的事,在数学毒瘤题中有着举足轻重的地位. 常见的素性测试如下: int check(int N){ for(int i=2;i*i<=N;i++) if(N%i==0)return 0; return 1; } 以上是一个\(O(\sqrt{N})\)的算法,虽然不优,但在绝大多数情况下是可以的. 但是,假如\(N\)的范

0.引入 那年,机房里来了个新教练, 口胡鼻祖lhy 第一节课,带我们体验了暴力的神奇, 第二节课,带我们体验了随机数的玄妙, -- 那节课,便是我第一次接触到Miller Rabbin算法, 直到现在,终于搞懂了一些. 该算法(名字过长,不想打了)主要是解决快速判断一个极大的数是否是质数的问题. 我们知道,能保证正确的最快的算法,就是的复杂度,不能再小了,对于一个很大的long long,复杂度达到O(1e9) 但是该算法却能在的时间复杂度内判断,(如果用了光速乘,还可以变为) 那究竟是为什么