dot函数是常规的矩阵相乘 *是特殊的乘法 import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,6]] a = np.array(a) b = [[1,2],[4,5],[3,6]] b= np.array(b) #一个(2,3), 一个(3,2),是可以正常的矩阵相乘的 c = np.dot(a, b) print c -->result: array([[18, 30], [42, 69]]) 说明dot是正常的矩阵相乘的方法 c = a * b -->result:
doT.js特点是快,小,无依赖其他插件.但是一般和jquery一起使用 官网:http://olado.github.io 使用方法:{{= }} for interpolation{{ }} for evaluation{{~ }} for array iteration{{? }} for conditionals{{! }} for interpolation with encoding{{# }} for compile-time evaluation/includes and par
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Problem Introduction The dot product of two sequences \(a_1,a_2,\cdots,a_n\) and \(b_1,b_2,\cdots,b_n\) of the same length is equal to \(\sum\limits_{i=1}^na_ib_i=a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n\) Problem Description Task.The goal is,given two sequences
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dot函数是两个向量的点乘,注意lua中dot函数的写法 th> a [torch.DoubleTensor of size 1x3] [.0002s] th> b [torch.DoubleTensor of size 1x3] [.0002s] th> c=a:dot(b) [.0001s] th> c
