前言 读本篇文章之前,可以先读前两篇文章.为了照顾没看过的朋友,我也会稍作复习. 思考大纲: .Net架构篇:思考如何设计一款实用的分布式监控系统? 实践篇一:.NetCore实践篇:分布式监控客户端ZipkinTracer从入门到放弃之路 实践篇二:.NetCore实践篇:分布式监控系统zipkin踩坑之路(二) 上一章节,我们遗留了两个问题, 聚合调用span传送到zipkin时,没有产生聚合的span. 菜单dependencies没有聚合数据,zipkin-dependencies启动失

概念 Powershell 是运行在windows机器上实现系统和应用程序管理自动化的命令行脚本环境.你可以把它看成是命令行提示符cmd.exe的扩充,不对,应当是颠覆. powershell需要.NET环境的支持,同时支持.NET对象.微软之所以将Powershell 定位为Power,并不是夸大其词,因为它完全支持对象,面向对象的便捷可想而知了.其可读性,易用性都非常的完美. 在运维windows 服务器的时候,其作用是非常大的.简洁高效等等.这里我简单用一个我应用的地方来展示一下. 背景

db2 get snapshot for locks on sampledb2 get db cfg for sampledb2 update db cfg using dlchktime 10000 -查看数据库管理器级别快照信息     db2 get snapshot for dbm -查看数据库级别快照信息     db2 get snapshot for database on dbname        -查看应用级别快照信息     db2 get snapshot for app

在数据库中,锁的主要功能是为了控制并发数据的完整性而引入的机制,在并发应用中出现锁现象并不可怕,锁现象通常分为死锁和锁等待两种情形. 死锁是因为两个并发的进程或者线程同时各自占有一个资源,又需要占有对方资源,但又都各不相让造成的,这通常是因为程序在并发上考虑不周造成的. 锁等待则是数据库中最普通的情况,一各应用使用数据期间必然要加锁,防止其他进程或应用破坏数据,其他进程或应用在此期间不得不等待前一个应用释放锁.锁等待时间参数是可调的,但要视实际应用情况而定,比如在网络环境中,复杂应用环境,或者对

1.性能管理部分视图列表 可以使用命令db2 list tables for schema sysibmadm获取所有的性能管理视图 视图名称              模式名            描述 APPLICATIONS                      SYSIBMADM                  数据库中运行的应用 APPL_PERFORMANCE              SYSIBMADM                  每个应用中rows selected与

工具介绍TProfiler是一个可以在生产环境长期使用的性能分析工具.它同时支持剖析和采样两种方式,记录方法执行的时间和次数,生成方法热点 对象创建热点 线程状态分析等数据,为查找系统性能瓶颈提供数据支持.TProfiler在JVM启动时把时间采集程序注入到字节码中,整个过程无需修改应用源码.运行时会把数据写到日志文件,一般情况下每小时输出的日志小于50M.业界同类开源产品都不是针对大型Web应用设计的,对性能消耗较大不能长期使用,TProfiler解决了这个问题.目前TProfiler已应用于

<DB2数据库性能调整和优化(第2版)> 基本信息 作者: 牛新庄 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302325260 上架时间:2013-7-3 出版日期:2013 年7月 开本:16开 页码:528 版次:2-1 所属分类:计算机 > 数据库 > DB2 更多关于 >>><DB2数据库性能调整和优化(第2版)> 内容简介 计算机书籍 <db2数据库性能调整和优化(第2版)>侧重于介绍db2数据库的性能调优.性能调优是一个系统工

/* 部分SQL */ --添加主键 alter TABLE TABLE_SCHEMA.TABLE_NAME add constraint PK_TABLE_NAME primary key(COL1 ,COL2); --收集统计信息runsats db2 "runstats on table tbschema.tbname with distribution on all columns and indexes all" /* 以下为数据库监控部分 */ --监控最耗费用户CPU的时

基于邻域的算法(2) 上一篇我们讲了基于用户的协同过滤算法,基本流程就是寻找与目标用户兴趣相似的用户,按照他们对物品喜好的对目标用户进行推荐,其中哪些相似用户的评分要带上目标用户与相似用户的相似度作为权重来计算.但是,基于用户的协同过滤算法存在一些弊端,如计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难,其运算时间复杂度和空间复杂度的增长和用户数的增长近似于平方关系,另外也很难对推荐结果进行解释.那么,这一篇我们继续来了解一下基于物品的协同过滤算法. 基于物品的协同过滤算法(ItemCF) 基于物品的协同过滤

版本更新 最近 GScript 更新了 v0.0.11 版本,重点更新了: Docker 运行环境 新增了 byte 原始类型 新增了一些字符串标准库 Strings/StringBuilder 数组切片语法:int[] b = a[1: len(a)]; 具体更新内容请看下文. 前言 前段时间发布了 GScript 的在线 playground, 这是一个可以在线运行 GScript 脚本的网站,其本质原理是接收用户的输入源码从而在服务器上运行的服务:这简直就是后门大开的 XSS 攻击,为保住

实验室最近在做的项目要做ubuntu系统监控,要获得系统的一些信息并返回给web服务器. web服务器与ubuntu主机的通信我写的程序用的是socket,至于为什么不用java程序ssh到对应的主机上当初这个方案被否决了,只好专心写自己的socket. 系统的cpu信息的获得可以用cat /proc/cpuinfo 下面是我截取的命令执行部分结果 这里面有几个非常重要的参数 processor     逻辑处理器的id. physical id    物理封装的处理器的id. core id 

在DotNetCore出来之后,同时也使用了quartz进行调度中心的设计,将它做到docker里方便部署,在之前的quartz版本里支持配置文件的方式,而现在不支持了,我们应该去想一下,为什么不去支持配置文件?当然大叔也为配置文件设计了支持的方式,但我们还是应该想想作者为什么不去支持配置? 热支持,服务发现? 和上面两个概念可能有点关系,热插拔很容易理解,就是把dll模块放到正在运行的项目时,它可以直接启动,这个功能对调度中心来说,很是必要,因为你可能需要按着不同的功能设计一些服务job,而这

原文:监控SQL:执行表中所有sql语句.记录每个语句运行时间(3) 通过执行一个 带参数的存储过程  exec  OpreateTB('OpreateUser','IsRun')  更新表的数据 表结构:(RunTime,RunStatus,BetweenTime,RunLog,IsRun). 字段解释: 1.RunTime 这条语句的执行时间   2.RunStatus 为执行语句是否成功  1表示执行成功   0 表示异常  NULL 就是还未执行 -1表示回滚 3.BetweenTime

虽然可以使用time命令,但是有时候会有写日志之类的需求. 使用如下脚本可以计算时间: #!/bin/bash sdate=`date +%s.%N` edate=`date +%s.%N` echo `echo "(${edate}-${sdate})"|bc -l` Senconds

背景 有时我们在做开发的时候需要记录每个任务执行时间,或者记录一段代码执行时间,最简单的方法就是打印当前时间与执行完时间的差值,然后这样如果执行大量测试的话就很麻烦,并且不直观,如果想对执行的时间做进一步控制,则需要在程序中很多地方修改,目前spring-framework提供了一个StopWatch类可以做类似任务执行时间控制,也就是封装了一个对开始时间,结束时间记录操作的Java类,小例一则如下 实例 package com.example.stopwatch; import org.spr

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf  Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译

原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译分

1.1 top 1.1.1 命令说明 Top 命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照cpu.内存和执行时间进行排序 1.1.2 参数说明 命令行启动参数: 用法: top -hv | -bcisSHM -d delay -n iterations [-u user | -U user] -p pid [,pid ...] -b : 批次模式运行.通常用作来将top的输出的结果传送给其他程式或储存成文件 -c : 显示执行任务的命令行 -d : 设定延迟时间 -h : 帮助 -H : 显示线

命令 功能应用 用法举例     free 查看内存使用情况,包括物理内存和虚拟内存 free -h或free -m     vmstat 对系统的整体情况进行统计,包括内核进程.虚拟内存.磁盘.陷阱和 CPU 活动的统计信息 vmstat 2 100     top 实时显示系统中各个进程的资源占用状况及总体状况 top     mpstat 实时系统监控工具,它会报告与CPU相关的统计信息 mpstat     sar 收集.报告和保存CPU.内存.输入输出端口使用情况 sar -n DEV

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spring Boot使用“习惯优于配置的理念”,采用包扫描和自动

1.1 top 1.1.1 命令说明 Top 命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以按照cpu.内存和执行时间进行排序 1.1.2 参数说明 命令行启动参数: 用法: top -hv | -bcisSHM -d delay -n iterations [-u user | -U user] -p pid [,pid ...] -b : 批次模式运行.通常用作来将top的输出的结果传送给其他程式或储存成文件 -c : 显示执行任务的命令行 -d : 设定延迟时间 -h : 帮助 -H : 显示线