现象 随着程序运行,内存占用率越来越高,直到触发linux的OOM,程序被杀死. 分析工具 运行环境:.net core 3.1(微软的分析工具要求最低3.0,无法分析2.1的core程序,需要先改为core 3.1才能分析) linux:ubuntu 18 分析工具:dotnet-counters, dotnet-dump 工具的安装见:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/dotnet-counters 分析过程 1

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

在这篇中我将讲述GC Collector内部的实现, 这是CoreCLR中除了JIT以外最复杂部分,下面一些概念目前尚未有公开的文档和书籍讲到. 为了分析这部分我花了一个多月的时间,期间也多次向CoreCLR的开发组提问过,我有信心以下内容都是比较准确的,但如果你发现了错误或者有疑问的地方请指出来, 以下的内容基于CoreCLR 1.1.0的源代码分析,以后可能会有所改变. 因为内容过长,我分成了两篇,这一篇分析代码,下一篇实际使用LLDB跟踪GC收集垃圾的处理. 需要的预备知识 看过BOTR中

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

一.CPU过高分析 1)使用TOP命令查看CPU.内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分,一部分为系统内核空间占用CPU百分比,一部分为用户空间占用CPU百分比.其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百分比.当空闲CPU百分比越低,说明CPU占用率越高. 2)目前针对Linux下java进程占用CPU高的分析手段主要为使用linux命令查出高CPU使用的进程,前分析其是由于进程原因还是系统原因,在分析出为进程消耗过高CPU后列出占用CPU高和占用时间最长的线程并使用jdk自带的jstack

前言 本文已经收录到我的Github个人博客,欢迎大佬们光临寒舍: 我的GIthub博客 学习导图 一.为什么要学习GC&内存分配? 时代发展到现在,如今的内存动态分配与内存回收技术已经相当成熟,一切看似进入了"自动化"时代,不免发出疑问:"为啥我们还要了解垃圾收集和内存分配?" 答案很简单,当需要排查各种内存溢出/泄漏问题的时候,当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈的时候,我们必须对"自动化"技术进行必要的监控和调节. 所以,我们要了

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,

前言 CPU 是时分的,操作系统里面有很多线程,每个线程的运行时间由CPU决定,CPU会分给每一个线程一个时间片,时间片是一个很短的时间长度,如果在时间片内,线程一直占有,就是100%,我们应该意识到,CPU运行速度很快(主频非常高),除非是密集型耗费CPU的运算,其他类型的任务都会在小于时间片的时间内结束. 内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄露 内存溢出: 程序分配的内存超过物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 内存泄露: 不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内

这是在某论坛看到的一个网友的疑问,他说感觉现在Android 开发这条路越来越难走了.下面是他的分享: 本来已经做好了好几个月找不到工作的准备.不过这两周感觉面试机会还算可以.两周10个面试感觉刚刚好. 作为有3年Android经验的开发者,我想对于大多数公司的技术面都不会太难.只要把掘金里的相关Android的文章看看并且实践几次,再加上过去写公司项目和开源项目的经验,应该足以满足大部分中小企业的Android开发需要吧. 但让人失望的是,10个公司里面有7个公司都没有通过技术面,只有三家公司

一文了解.Net的CLR.GC内存管理 微软官方文档对内存管理和CLR的概述 什么是托管代码? 托管代码就是执行过程交由运行时管理的代码. 在这种情况下,相关的运行时称为公共语言运行时 (CLR),不管使用的是哪种实现(例如 Mono..NET Framework 或 .NET Core/.NET 5+). CLR 负责提取托管代码.将其编译成机器代码,然后执行它. 除此之外,运行时还提供多个重要服务,例如自动内存管理.安全边界.类型安全,等等. 托管代码是使用可在 .NET 上运行的一种高级语

在前一篇中我讲解了new是怎么工作的, 但是却一笔跳过了内存分配相关的部分. 在这一篇中我将详细讲解GC内存分配器的内部实现. 在看这一篇之前请必须先看完微软BOTR文档中的"Garbage Collection Design", 原文地址是: https://github.com/dotnet/coreclr/blob/master/Documentation/botr/garbage-collection.md 译文可以看知平软件的译文或我后来的译文 请务必先看完"Gar

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

一.使用top命令查看占用高资源的java项目的进程ID(pid): top 二.查看该进程中的线程所占用资源的情况:top -Hp pid 三.查看该线程对应的16进制:printf %x 11129 打印并保存该进程中堆栈的使用信息日志:jstack -l 11095 >> jstack.log  四.查看该进程中使用高资源的线程的具体信息日志:vim jstack.log 查找上一步的16进制的线程id:/2b79 定位到问题代码: 以上是测试所用(自己写的死循环) 实际排查时却并没有发

ThinkPHP执行长时间任务时,可能导致PHP使用内存越来越大,最后因为内存超出配置限额而程序挂掉. 其实这在很久以前就无意之中发现的一个问题. 3.x之前有这个问题,5.0以后的,应该是已修复了的(我看了下5.0.6). 这个问题,一句话说明,是因为ThinkPHP在记录系统日志的时候出现的问题(ThinkPHP在运行过程中,会记录自己的运行日志,根据是否开启DEBUG模式,记录的日志信息有不同,不多说). 因为一个进程执行完,会在很多地方打点记录日志,但是为了提高写日志文件的效率,Thin

摘抄自:https://jingyan.baidu.com/article/d169e1867cea7e436611d801.html svchost占用内存过高,会导致内存100%电脑卡住,CPU温度升高,散热风扇一直狂转,下面小编教大家怎么解决,供大家参考! 工具/原料   win10 方法/步骤     鼠标右键单击此电脑,选择管理进入,如下图所示   进入管理界面,双击右侧的服务与程序,如下图所示   在服务与程序界面双击服务进入,如下图所示   在服务列表找到Windows Updat

MySQL 5.6安装完之后,每过一段时间就会莫名其妙挂掉.而且还很难启动.非要重启服务器,才能拉起mysql. 后来分析是由于mysql启动后内存过高,跑一段时间就会由于内存不足而被杀死. 今天分析了这个问题,原因及结果如下. 我安装的版本是5.6.35.它默认占用内存达400多M,  而原来使用的5.0 只有30M. 最开始我尝试调整这些参数: innodb_buffer_pool_size = 64M key_buffer_size = 8M query_cache_size = 16M

1.win键+R键打开运行对话框框,输入gpedit.msc打开本地组策略编辑器(组策略):2.依次打开计算机配置-管理模板-Windows组件-Windows Defender:3.如果要关闭Windows defender,则将“关闭 Windows Defender”项设置为“已启用”即可.4.如果要保留Windows defender,只解决CPU占用和内存占用高的问题,则继续下列步骤:5.打开“实时保护”,将里面的“不论何时启动实时保护,都会启动进程扫描”这一配置项设置为“已禁用”(此

人工智能和大数据概念的兴起,带动了Python的快速增长——Python语言逻辑简洁.入门简单.生态丰富,几乎成为几个新兴领域的不二选择.而除了这两个领域,Python还有更多的适用领域:爬虫.web.自动化运维等领域都非常适合Python发挥. 随着Python人才的缺口增大,Python岗位的待遇也越来越高.以马哥教育近期毕业的班级为随着Pyth着Python人才的缺口增大,Python岗位的待遇也越来越高.以马哥教育近期毕业的班级为随着Python人才的缺口增大,Python岗位的待遇也越

测试需要在Mac上装了个虚拟机,结果忘记限制资源了,直接崩溃重启过一次. 后面限制了一下资源,发现内存占用率还是特别高,其中最高的居然是Chrome相关的一个东西.这让我8G内存该如何是好. 于是查了一下,看到了这篇 文章 .作者提到可能是插件/Flash的原因,于是猜测可能是网页使用了flash的原因. 于是看了打开的网页,有一个是gitlab页面上预览PDF.于是看了一下网页的元素 如上图,也不太确定是否为flash的原因. 随后看到可以用Chrome的任务管理器,查看各个网页的资源占用情况

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录