/** * 提供精確的加法運算 * @param args */ public static double add(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2)); return b1.add(b2).doubleValue(); } /** * 提供了精確的減法運算 * * @param

探究背景 涉及诸如float或者double这两种浮点型数据的处理时,偶尔总会有一些怪怪的现象,不知道大家注意过没,举几个常见的栗子: 条件判断超预期 System.out.println( 1f == 0.9999999f ); // 打印:false System.out.println( 1f == 0.99999999f ); // 打印:true 数据转换超预期 float f = 1.1f; double d = (double) f; System.out.println(f);

原文:什么时候需要使用Double? double.float.decimal的区别 float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失(相对不存在,28个有效位后会报错),常用于银行帐目计算.(28个有效位) float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876,只显

java用double和float进行小数计算精度不准确 大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim

对编程人员来说,double 和 float 的区别是double精度高,有效数字16位,float精度7位.但double消耗内存是float的两倍,double的运算速度比float慢得多,C语言中数学函数名称double 和 float不同,不要写错,能用单精度时不要用双精度(以省内存,加快运算速度). 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,对付点数的运算时结果具有不可预知性. 在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况.如以下示例代码: [java] view plain copy print? package ex; public class BigDeciTest { public static void main(String[] args){ System.out.println

String和包装类Integer\Double\Long\Float\Character\Boolean 都是final类型 不可以改变

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

编译VS项目时出现警告: warning C4305:“初始化”:从“double”到“float”截断(warning C4305: 'initializing' : truncation from 'const double' to 'float'). 原因: 在 C 语言中,如果不指定数据类型,那么小数常量会被认为是 double 类型的. 如:float x; x = 1.2; 其中 x 是 float 类型的,但是 1.2 是 double 类型的,由于它是常量, 所以编译器称为 co

首先看geeksforgeeks上的两个程序: 程序1: #include<stdio.h> int main() { float x = 0.1; if (x == 0.1) printf("IF"); else if (x == 0.1f) printf("ELSE IF"); else printf("ELSE"); } 程序2: #include<stdio.h> int main() { float x = 0.

描述 在iOS项目中老是遇到double.float精度丢失的问题 PS: NSString * jsonStr = @"{\"9.70\":9.70,\"67.10\":67.10, \"90.10\":90.10, \"97.40\":97.40, \"99.40\":99.40}"; NSData * jsonData = [jsonStr dataUsingEncoding:NS

decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数.大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性.该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用.float是浮点数,不能指定小数位.decimal是精确数,可以指定精度.对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值.当数据值一定要按照指定精确存储时

为什么会出现这个问题呢,就这是java和其它计算机语言都会出现的问题,下面我们分析一下为什么会出现这个问题:float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们并没有提供完全精确的结果,所以我们不应该用于精确计算的场合.float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个float或double精确的表示0.1或者10的任何其他负数次方值是不可能的(其实道理很简单,十进制

#include <iostream> int main() { using namespace std; //int A＝10; //double B＝6; cout << sizeof(int) << endl; cout << sizeof(double) << endl; cout << sizeof(float) << endl; cout << sizeof(char); system("

原文网址:http://www.xuebuyuan.com/988752.html java byte与其他数据类型的转换主要用于二进制数据的编码和解码,主要用于网络传输,读写二进制文件,java和c++服务器之间的数据通信等等 以下是总结的源码 /** * BYTE转INT * * @param b * @return */ protected int byteArrayToInt(byte[] b) { return (b[0] << 24) + ((b[1] & 0xFF) &l

java里不能这样表示二进制,只能是   8,10,16进制  8:         前置   0  10:      不需前置 16:      前置   0x   或者   0X double:2d float:2f 整型:2

1> 三者是精度不同的浮点数,如下图 参见:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/articles/csharp/language-reference/keywords/float 2> 写法 默认情况下,赋值运算符右侧的实数被视为 double. 但是,如果希望整数被视为 double,可使用后缀 d 或 D,例如: double d = 3D; 若要初始化浮点型变量,请使用后缀 f 或 F,如以下示例中所示: float f = 17.5F; 如果

public class ArithUtil { private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; private ArithUtil() { } /** * 提供精确的加法运算. * * @param v1 * 被加数 * @param v2 * 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1, double v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Do

Integer log = 21424344;Double log1 = log.doubleValue() / 1000000;System.out.println(log1);BigDecimal b = new BigDecimal(log1);double d2 = b.setScale(11, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();System.out.println(d2); Integer a = 222;float v = a.floatVal

在浮点数当中做运算时经常会出现精度丢失的情况,如果做项目不作处理的话会对商家造成很大的影响的.项目尤其是金融相关的项目对这些运算的精度要求较高. 问题原因:首先计算机进行的是二进制运算,我们输入的十进制数字会先转换成二进制,进行运算后再转换为十进制输出.Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况. 首先看到没有做处理的代码和结果: public static void mai

float 单精度浮点 32bit,double 双精度浮点64bit,decimal是高精度 128bit,浮点型.float double 是 基本类型(primitive type),decimal不是.float 有效数字7位,范围 ±1.5 × 10E−45 to ±3.4 × 10E38double 有效数字15/16 位,范围 ±5.0 × 10 E−324 to ±1.7 × 10E308decimal 有效数字 28/29 位,范围 ±1.0 × 10E−28 to ±7.9