4种方法,都是四舍五入,例: import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; public class format { double f = 111231.5585; public void m1() { BigDecimal bg = new BigDecimal(f); double f1 = bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND

思路和上一篇差不多,先获取网站html文件,使用BeautifulSoup进行解析,将对应属性取出,逐一处理,最后把整理出的记录保存到oracle中,持久化储存. '''Created on 2017年2月20日 @author: Administrator'''from urllib import parse, requestfrom bs4 import BeautifulSoupfrom sqlalchemy import create_enginefrom datetime import

我们在工作中,也许会碰到以下情况,客户或者同事发来需要调查的数据,并不是dmp文件,而是excel文件,此时通常是一张表,少量几条记录.最近我恰好碰到了这种情况,所以做了些调查,不敢藏私,拿出来跟大家分享下. 一般的做法,只能对着excel拼写sql语句.如果列数少还好说,表的列数一多的话,这方法既费时又费力.有什么办法可以快捷地导入数据呢?以下的方案可以供大家参考: Sql*Loader 操作步骤如下: 录入excel测试表格,test.xls. 另存为.csv格式 创建sql*loader控

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

一.存储图片的数据表结构: -- -- 表的结构 `image` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `image` ( `id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `pic` blob NOT NULL, `type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `date` datetime NOT NU

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

expdb命令版本 @echo off REM ########################################################### REM # Windows Server下Oracle数据库自动备份批处理脚本 REM # 使用expdb命令导出需要先在数据库中创建备份文件存贮目录,sql如下: REM # create or replace directory IRS_DATA_BAK_DIR as 'D:\oraclebak'; REM #########

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

1.保存到redshift数据库的代码 package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql._import org.apache.spark.streaming.dstream.DStreamimport org.apache.spark.{SparkCo

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

PHP保存session默认的是采用的文件的方式来保存的,这仅仅在文件的空间开销很小的windows上是可以采用的,但是如果我们采用uinx或者是liux上的文件系统的时候,这样的文件系统的文件空间开销是很大的,然而session是要时时刻刻的使用的,大量的用户就要创建很多的session文件,这样对整个的服务器带来性能问题. 另一方面,如果服务器起采用群集的方式的话就不能保持session的一致性,所以我们就绪要采用数据库的方式来保存session,这样,不管有几台服务器同时使用,只要把他们的

Linux oracle数据库备份完成后可以自动压缩脚本代码. 复制代码代码如下: #!/bin/bash #backup.sh #edit: www.jbxue.com ##系统名称 sysname=gz syspath=/home/oracle/databak/$sysname/ v_date=$(date '+%Y%m%d%H%M%S') logfile=$syspath/backup.$v_date.log echo backup_time>>$logfile date '+%Y-%m

1.新建 backup.bat脚本 @echo off echo ================================================ echo Windows环境下Oracle数据库的自动备份脚本 echo 1. 使用当前日期命名备份文件. echo ================================================ ::以“YYYYMMDD”格式取出当前时间. set BACKUPDATE=%date:~0,4%%date:~5,2%

疑问为什么没有输入oracle 的数据库安装目录就能直接备份呢,可能是因为oracle默认安装c盘,在docs命令直接能操作吧,不信可以使用sqlplus试试. 一共分三步: 一.建立一个.bat 批处理文件 二.添加如下批处理命令 @echo offecho ================================================echo Windows环境下Oracle数据库的自动备份脚本 by author 黄泽东echo 1. 使用当前日期命名备份文件.echo

TuShare是个获取股票数据的模块包,我们进行分析,需要将股票数据保存到本地,避免每次都从网上获取,由于本机装有ORCALE,以ORACLE为例介绍如何保存股票数据到本地. 一.大致思路:我们先获取沪深的所有股票信息,保存到数据库中,主要使用的是dataframe的to_sql函数. to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',               index=True, index_la

Mongo 数据库 安装 首先到 Mongo 的官方网站下载安装程序:http://www.mongodb.org/,我下载的文件名为:mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.4-signed.msi 执行安装程序. 下一步 同意许可协议 可以选择定制 Custom 看一下. 全部装上吧. 开始实际安装. MongoDB 默认安装到了 C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin 目录下,但是,没有自动添加到 Path 路径中,手

import java.awt.Color; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMa

1．re实现 import re,os import requests from requests.exceptions import RequestException MAX_PAGE = 10 #最大页数 KEYWORD = 'python' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/

1.创建工程 scrapy startproject tencent 2.创建项目 scrapy genspider mahuateng 3.既然保存到数据库,自然要安装pymsql pip install pymysql 4.settings文件,配置信息,包括数据库等 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for tencent project # # For simplicity, this file contains only setting

这是我花了很多天的时间才得以真正实现的一组需求. 文章后面有完整Demo的GitHub链接. 一. 需求描述 1. 应用是基于ThinkPHP5开发的: 2. 服务器环境是LNMP,PHP版本是7.2,数据库是MySQL5.6: 3. 由用户(包括管理员)上传的图片一类的媒体文件不能直接上传到应用目录中,而要上传到单独的对象存储服务器上: 4. 需要使用富文本编辑器,编辑器中需要上传的图片也都要保存到对象存储服务器: 5. 可以对已上传的图片进行删改查操作. 二. 方案选型 1. 框架:Thin

目标url:https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 目的:抓取所有标签名称(tag_name),标签链接(tag_url),标签下的书籍数量(tag_book_num) 先创建一个config.py文件,设置mongpdb的一些配置信息: 抓取代码如下: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from bs4