# 脏页刷盘的风险 两次写的原理机制 1.解决问题 2.使用场景 3.doublewrite的工作流程 4.崩溃恢复 # doublewrite的副作用 1.监控doublewrite负载 2.关闭doublewrite场景 一.脏页刷盘风险 关于IO的最小单位: 1.数据库IO的最小单位是16K(MySQL默认,oracle是8K) 2.文件系统IO的最小单位是4K(也有1K的) 3.磁盘IO的最小单位是512K 因此,存在IO写入导致page损坏的风险: 二.doublewrite:两次写

世界上最快的捷径,就是脚踏实地,本文已收录[架构技术专栏]关注这个喜欢分享的地方. 前序 InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性: 插入缓冲(Insert Buffer) 两次写(Double Write) 自适应哈希索引(Adaptive Hash Index) 异步IO(Async IO) 刷新邻接页(Flush Neighbor Page) 今天我们的主题就是 两次写(Double Write), 先一句话概括下: 上一次我们讲过Insert Buffer 是用来提高

本文由  网易云发布. 在2017年5月芝加哥举办的世界顶级数据库会议SIGMOD/PODS上,作为全球最大的公有云服务提供商,Amazon首次系统的总结 了新一代云端关系数据库Aurora的设计实现. Aurora是Amazon在2014 AWS re:Invent大会上推出的一款全新关系数据库,提供 商业级的服务可用性和数据可靠性,相比MySQL有5倍的性能提升,并基于RDS 提供自动化运维和管理: 经过2年时间发展,Aurora已经成长为AWS 客户增长最快的云服务之一,包括全球知名的在线

1.单例模式: 确保一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 单例模式有以下几个要素: 私有的构造方法 指向自己实例的私有静态引用 以自己实例为返回值的静态的公有的方法 单例模式根据实例化对象时机的不同分为两种:一种是饿汉式单例,一种是懒汉式单例.饿汉式单例在单例类被加载时候,就实例化一个对象交给自己的引用:而懒汉式在调用取得实例方法的时候才会实例化对象. 饿汉式: public class Singleton_Simple { private static final Si

在2017年5月芝加哥举办的世界顶级数据库会议SIGMOD/PODS上,作为全球最大的公有云服务提供商,Amazon首次系统的总结了新一代云端关系数据库Aurora的设计实现.Aurora是Amazon在2014 AWS re:Invent大会上推出的一款全新关系数据库,提供商业级的服务可用性和数据可靠性,相比MySQL有5倍的性能提升,并基于RDS 提供自动化运维和管理: 经过2年时间发展,Aurora已经成长为AWS 客户增长最快的云服务之一,包括全球知名的在线游戏网站Expedia.社交游

1.前言 第二章简单记录了一下InnoDB存储引擎的一个基本内容,介绍了保证高效插入的Insert Buffer,change Buffer和确保数据安全的write ahead log以及double write机制,还介绍了查询和保存的内存策略,LRU列表.Free列表以及Flush列表,与此同时相关的线程操作,Purge Thread(回收undo页).Page Cleaner Thread(刷新脏页),这两个操作在早期版本是在主线程中执行的.内容有些凌乱,主要是对物理结构没有进行说明,本

一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对于以读请求为主的非事务系统来说,MyISAM存储引擎由于其优异的性能表现及便利的维护管理方式无疑是大家最优先考虑的对象.这一节我们将通过分析MyISAM存储引擎的相关特性,来寻找提高MyISAM

无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永 远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的.通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提 高数据库整体性能. Innodb_buffer_pool_size 的合理设置 Innodb 存储引擎的缓存机制和 MyISAM 的最大区别就在于 Innodb 不仅仅缓存索引,同时还会缓存实 际的数据.所以,完全相同的数据库,使用 Innodb 存储引擎可以使用更多的内存来缓存数据库相关的信 息,当然前提是要有足够的

第11章 常用存储引擎优化 前言: MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.每一种存储引擎都有各自的特长,也都存在一定的短处.如何将各种存储引擎在自己的应用环境中结合使用,扬长避短,也是一门不太简单的学问.本章选择最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议,希望能够对读者朋友有一定的帮助. 11.1 MyI SAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对

这篇文章旨在记录MySQL Replication的常见错误,包括自己工作中遇到的与网友在工作中遇到的,方面自己及别人以后进行查找.每个案例都是通过Last_IO_Errno/Last_IO_Error或者Last_SQL_Errno/Last_SQL_Error给出错误关键信息,所以以后查找时只需直接ctrl+F查找关键字就行. Last_SQL_Errno: 1677 Last_SQL_Error: Column 1 of table 'test.t' cannot be converted

MySQL中的 redo 日志文件 MySQL中有三种日志文件,redo log.bin log.undo log.redo log 是 存储引擎层(innodb)生成的日志,主要为了保证数据的可靠性:bin log 是 MySQL 数据库层面上生成的日志,主要用于 point in time 恢复和主从复制.undo log 主要用于事务的回滚(undo log 记录的是每个修改操作的逆操作) 和 一致性非锁定读(undo log 回滚行记录到某种特定的版本---MVCC 多版本并发控制).

1.Java相关 • Arraylist与LinkedList默认空间是多少:• Arraylist与LinkedList区别与各自的优势List 和 Map 区别:• 谈谈HashMap,哈希表解决hash冲突的方法:• 为什么要重写hashcode()和equals()以及他们之间的区别与关系:• Object的hashcode()是怎么计算的?• 若hashcode方法永远返回1或者一个常量会产生什么结果?• Java Collections和Arrays的sort方法默认的排序方法是什么

SQL Server中STATISTICS IO物理读和逻辑读的误区 大家知道,SQL Server中可以利用下面命令查看某个语句读写IO的情况 SET STATISTICS IO ON 那么这个命令的结果显示的物理读.逻辑读的IO单位大小是多少,比如结果显示有 物理读取 次 是代表 对硬盘做了1次物理IO吗? 在回答这个问题之前,需要先普及几个常识 在一般默认情况下 Windows的内存分页大小单位是4KB 数据库的最小读写单位是 8K页面 Windows操作系统的NTFS文件系统最小读写单位

InnoDB的page size默认是16KB,而操作系统的一个block size是4KB,磁盘io block则更小.那么InnoDB的page刷到磁盘上要写4个操作系统block,在极端情况下(比如断电)不一定能保证4个块的写入原子性,假如只有一部分写是成功的,那么innodb的数据page就不是一个完整的page(break page),这种现象称为partial write. innodb怎么解决partial write? innodb采用的是doublewrite机制,在写数据pa

方法保证了多线程并发下的线程安全性.这里在声明变量时使用了volatile关键字来保证其线程间的可见性:在同步代码块中使用二次检查,以保证其不被重复实例化.集合其二者,这种实现方式既保证了其高效性,也保证了其线程安全性. package com.test; public class MyObject{ volatile private static MyObject instance; private MyObject() { } public static MyObject getInstan

前言 这篇博客有点长,如果你是高手请您读一读,能对其中的一些误点提出来,以免我误人子弟,并且帮助我提高 如果你是javascript菜鸟,建议您好好读一读,真的理解下来会有不一样的收获 在下才疏学浅,文中难免会有不同程度的错误,请您指正留言 PS:事件阶段一节请看最新博客,之前理解有误 javascript事件基础 我们的网页之所以丰富多彩并具有交互功能,是因为我们的javascript脚本语言,而javascript与HTML之间的交互又是通过事件机制实现的 所以,事件是javascript一

ARC 全称:Automatic Reference Counting 使用ARC 只需要在建立一个新的项目的时候把 下面的√打上 Xcode5以后都会默认建议开发者使用ARC机制 新的项目中如果有部分文件不想使用ARC就 在Build Phases中找到那个文件 后面修改成-fno-objc-arc 就得项目中如果有部分文件想使用ARC就 Build Phases中找到那个文件 后面修改成-f-objc-arc 在使用了ARC开发程序中不能再出现release或者autorelease 否则就

上节我们大致了解了事件分发机制的内容,大概流程,这一节来分析下事件分发的源代码. 我们先来分析ViewGroup中dispatchTouchEvent()中的源码 public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent ev){ if (actionMasked == MotionEvent.ACTION_DOWN) { // Throw away all previous state when starting a new touch gesture. //

引言 说实话,我看过GoF<Design Patterns>,也曾深深的被李建忠<设计模式>系列Webcast吸引.但是还没有见过“Double Dispatch模式”.的确GoF提及的设计模式只是最初对设计模式的系统介绍,它不可能涵盖所有的模式.另外随着时间的流逝,技术日新月异的变化,技术大牛们又总结出了许多新的模式. 今天所介绍的Double Dispatch模式,从时间上来看,已不是新的设计模式:但对于只看过GoF设计模式的技术同仁来说,也算是一个新的设计模式. 什么是Dou

java反射机制 1.类加载机制 1.1.jvm和类 运行Java程序:java 带有main方法的类名 之后java会启动jvm,并加载字节码(字节码就是一个类在内存空间的状态) 当调用java命令来运行某一个java程序,该命令将会启动一个JVM进程,同一个JVM中的所有线程,变量都处于同一个进程中,共享该JVM的内存区域 当出现一下情况的时候,JVM会退出: 1.程序正常执行结束 2.使用System.exit(0)方法 3.出现异常时,没有捕获异常,此时中断执行 4.平台强制结束JVM进

前面我们已经实现了反射机制进行excel表格数据的解析,既然有上传就得有下载,我们再来写一个通用的导出方法,利用反射机制实现对系统所有数据列表的筛选结果导出excel功能. 我们来构想一下这样一个画面,管理员筛选出北京的所有员工数据,想导出成excel表格:管理员筛选出北京所有欠费的企业数据,想导出成excel表格:管理员想导出本月的工单报表到excel表格:管理员想导出近3月北京各岗位的运营报表到excel表格...... 系统客服真是个神奇的职业,神马都想导出到excel表格! 那么对于我们