DPDK下的线程,叫做EAL线程. EAL线程默认是与CPU core一对一绑定的,这样的话,有一些实时性,计算量不高的任务独占CORE是一种浪费,大概找了如下几种解决方案. 1. dpdk serivce core 可以实现workload与core之间 N到M的映射关系. 就是提供一组core实现serivce任务,service顾名思义是一种短时任务,多短时任务的应用场景,适用. [dpdk] service core 2.  LThread, 可以实现workload与core之间 N到

参考: DPDK网卡绑定和解绑 DPDK的安装与绑定网卡 DPDK 网卡绑定和解绑 注意: 建议不要使用本文的eth0网卡绑定dpdk驱动. 1.进入DPDK目录: $ cd dpdk/tools/ 2.查看网卡信息: $ ./dpdk-devbind.py --status Network devices using DPDK-compatible driver ============================================ <none> Network devic

DPDK通过在多核设备上,创建多个线程,每个线程绑定到单独的核上,减少线程调度的开销,以提高性能. DPDK的线程分为控制线程和数据线程,控制线程一般绑定到MASTER核上,主要是接受用户配置,并传递配置参数给数据线程等:数据线程主要是处理数据包. 一.初始化 1.rte_eal_cpu_init()函数中,通过读取/sys/devices/system/cpu/cpuX/下的相关信息,确定当前系统有哪些CPU核,已经每个核属于哪个CPU Socket. 2.eal_parse_args()函数

进入DPDK目录编译环境 # cd ~/DPDK/usertools # ./dpdk-setup.py 注意,setup脚本需要在root权限下运行,并且每次重启电脑,都需要重新插入模块和绑定网卡. 在step1中选取合适的选项编译DPDK环境:[14] x86_64-native-linuxapp-gcc ---------------------------------------------------------- Step 1: Select the DPDK environment

来源:https://blog.csdn.net/sinat_38804294/article/details/94393621 一.php-fpm由来1.cgi (common gateway interface 公共网关接口)是一种协议,也是一种程序它是为了保证web server传递过来的数据是标准格式,方便cgi程序的编写者.web server网站服务器只是内容的分发者(比如nginx).如果请求/index.html,那么nginx会去文件系统中找到这个文件,发送给浏览器.这里分发的

硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能.现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核.多网卡.多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core).磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担.提高整体处理效率.VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2

http://docs.openvswitch.org/en/latest/intro/install/dpdk/?highlight=dpdk 绑定2,4,6, 8核 [root@vrouter1 ~]# ovs-vsctl set Open_vSwitch . other_config:pmd-cpu-mask=0x0154 设置4个收包队列 [root@vrouter1 ~]# ovs-vsctl 增加描述符个数 [root@vrouter1 ~]# ovs-vsctl https://d

from:http://www.cnblogs.com/mylinuxer/p/4274178.html DPDK的安装与绑定网卡 DPDK的安装有两种方法: 第一种是使用dpdk/tools/setup.sh选择命令字来安装:第二种是自己手动安装.为了更好地熟悉DPDK,我使用第二种方法. 0.设定环境变量 export RTE_ARCH="x86_64"export RTE_SDK="/home/meiyang/dpdk"export RTE_TARGET=&q

DPDK的安装有两种方法: 第一种是使用dpdk/tools/setup.sh选择命令字来安装:第二种是自己手动安装.为了更好地熟悉DPDK,我使用第二种方法. 0.设定环境变量 export RTE_ARCH="x86_64"export RTE_SDK="/home/meiyang/dpdk"export RTE_TARGET="x86_64-native-linuxapp-gcc" source dpdk.rc 1.make config

1.前言 记得刚开始工作的时,老大将我安排到数据面组,当时第一次听说”数据面“这个概念,感觉挺新鲜的.误打误撞就开始搞了,刚开始接触的时候,由于不懂其中的原理,觉得很神奇,因为报文的转发是在应用层,通过一个进程进行转发.而传统的报文转发是基于内核的,要想控制报文,需要写驱动程序.后面接触了一段时间,发现原来报文转发是基于intel开源的DPDK开发的,分为控制面和数据面.这就是当前比较火热的软件定义网路SDN的一种应用场景.DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包,

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 对我而言,这是一个新的领域,很有意思. 一.解释名词: NFV(Network Function Virtualization):通过使用x86等通用性硬件以及虚拟化技术,来承载很多功能的软件处理.从而降低网络昂贵的设备成本. 这项技术的目的在于软硬件的解耦合,让网络设备功能不再依赖于底层硬件,为啥呢,因为硬件研发周期长,贵啊. DPDK(Intel Data Plane Developme

高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注的更多是 C10M 问题(即单机 1

前半部分,对于背景和需求的分析,写的相当好啊! 原文地址:https://www.jianshu.com/p/0ff8cb4deaef 背景分析 前10年中,网络程序性能优化的目标主要是为了解决C10K问题,其研究主要集中在如何管理数万个客户端并发连接,各种I/O框架下如何进行性能优化,以及操作系统参数的一些优化.当前,解决C10K问题的服务器已经非常多.Nginx和Lighttpd两款非常优秀的基于事件驱动的web服务框架,Tornado和Django则是基于python开发的非阻塞的web框

基于DPDK的高效数据包捕获技术分析与应用 本文应用场景 网络安全领域的数据包捕获技术,对系统有高性能需求,要在短时间内成功收集.分析.处理大量数据,实时捕获效率低下. 旧有传统数据包处理机制 BPF,伯克利封包处理器,是 Unix Linux 上的链路层的一种原始接口,许多功能以此为基础. libpcap,linux 下的 C 语言网络数据包捕获函数库,大多数网络包分析软件以此为基础. pf-ring 是 Luca Deri 发明的一种 API 函数库. 有所缺陷: 在 Linux 内核中完成

Intel DPDK 全面解读   高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构的演进不断突破的一种必然结果. C10K 到 C10M 问题的演进 如今,关注

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能

本文介绍了数据平面开发工具包(DPDK)TestPMD应用程序,展示了如何构建和配置TestPMD, 以及如何用它来检查使用DPDK的不同网络设备的性能和功能. TestPMD是一个使用DPDK软件包分发的参考应用程序.其主要目的是在网络接口的以太网端口之间转发数据包.此外,用户还可以用TestPMD尝试一些不同驱动程序的功能,例如RSS,过滤器和英特尔®以太网流量控制器(Intel® Ethernet Flow Director).我们还将研究TestPMD运行时的命令行,命令行可用于配置端口

目录: 虚拟化 dpdk的实现研究 virtio vhost SR-IOV 热迁移相关 研究拓展 本文记录近期对dpdk在虚拟化和云计算领域应用的研究成果,内容梳理如下. 虚拟化 虚拟化,抽象来说,就是将物理资源逻辑化.具体来说,虚拟技术的实现是在系统中加入一个虚拟化层(也就是hypervisor),将下层的物理资源(如disk,nic,cpu,memory等)抽象成另一种形式的资源,提供给上层应用,通过空间上的分割,时间上的分时以及模拟,将一份资源抽象成多份. 虚拟化能带来的好处不言而喻,可以

DPDK 分析 来源 https://www.cnblogs.com/bakari/p/8404650.html 高性能网络技术 随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合. 这在使得网络变得更加可控制和成本更低的同时,也能够支持大规模用户或应用程序的性能需求,以及海量数据的处理.究其原因,其实是高性能网络编程技术随着网络架构

看到知乎上有个关于linux多进程.多线程的讨论:http://www.zhihu.com/question/19903801/answer/14842584 自己项目里也对这个问题有过很多探讨和测试,所以正好开贴整理一下,题目有点长,其实就2点: 1. 多进程模型和多线程模型,这两种模型在linux上有什么区别,各有何优缺点? 这里仅限于linux平台,因为linux平台跟win平台关于线程的实现差异很大. 2. 采用intel dpdk做包处理程序,是采用多进程模型好,还是多线程模型好? 这

目录 文章目录 目录 前文列表 传统内核协议栈的数据转发性能瓶颈是什么? DPDK DPDK 基本技术 DPDK 架构 DPDK 核心组件 应用 NUMA 亲和性技术减少跨 NUMA 内存访问 应用 CPU 绑核技术减少上下文切换损耗 应用大页内存技术减少 TLB miss 应用 PMD 轮询技术减少网卡外设的硬件中断 应用 UIO 和内存池技术减少内存拷贝 应用无锁循环队列较少锁操作对 CPU 的开销 DPDK 优化技术 DPDK 性能影响因素 硬件结构的影响 OS 版本及其内核的影响 OVS