目录 简介 背景 流量识别 常用功能 具体功能 做法 特征识别 架构举例 部署方式 串接方式 并接方式 存在问题 检测引擎举例 参考文献 简介 DPI(Deep Packet Inspection)深度包检测技术是在传统IP数据包检测技术(OSI L2-L4之间包含的数据包元素的检测分析)之上增加了对应用层数据的应用协议识别,数据包内容检测与深度解码. 既可以检测2~4层,又可以检测应用层. 背景 安全问题.流量识别.大数据(海量数据挖掘),推动网络识别技术的发展 流量识别 指将网络中的数据流识

目录: 一.识别库 二.从一张图片中提取多个条形码 三.注意事项 从博客园学了很多,本着分享的目的,希望后来者遇到类似问题时,不必重复造轮子,早点下班回家^-^. 一.识别库 目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高. ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll; 很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-ci

目录: 一.识别库 二.从一张图片中提取多个条形码 三.注意事项 从博客园学了很多,本着分享的目的,希望后来者遇到类似问题时,不必重复造轮子,早点下班回家^-^. 一.识别库 目前主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar,这里我使用的是ZBar,ZXing.NET也试过,同等条件下,识别率不高. ZBar相关类库包括:libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll; 很奇怪为什么不能直接引用libzbar.dll,实际使用时引用的是libzbar-ci

匹配模式 根据规则的特点,可以分为两种 特征字符串模式:特征字符串模式实现方法简单,将流量的特征字符串提取出来即可进行流识别,不过此种方式描述性较差,需要将流量特征进行遍历,才可以将流量全部识别出来,通常使用"正则表达式"来概括性描述,正则表达式将可能出现的形式进行囊括遍历,此种方式有较强的描述能力,但是识别性能较差,对设备的性能消耗很大. 特定比特流模式:主要是对应用层载荷信息及数据流信息进行识别,此类信息是以十六进制或者二进制形式描述应用层的信息,规则描述性较差,但匹配效率很高.

一.什么是DSCP DSCP:差分服务代码点(Differentiated Services Code Point),IETF于1998年12月发布了Diff-Serv(Differentiated Service)的QoS分类标准.它在每个数据包IP头部的服务类别TOS标识字节中,利用已使用的6比特和未使用的2比特,通过编码值来区分优先级.DSCP 使用6个bit,DSCP的值得范围为0~63.换言之它为QOS提供了比TOS标记更多的优先级范围. 二.使用流控大师标记DSCP以配合ROS进行H

一.概述 1.DPI(Deep packet inspection,深度报文解析) 所谓“深度”是和普通的报文分析层次相比较而言的,“普通报文检测”仅分析IP包4 层以下的内容,包括源地址.目的地址.源端口.目的端口以及协议类型,而DPI 除了对前面的层次分析外,还增加了应用层分析,识别各种应用及其内容,主要实现一下功能: 1)应用分析——网络流量构成分析.性能分析.流向分析等: 2)用户分析——用户群区分.行为分析.终端分析.趋势分析等: 3)网元分析——根据区域属性(市.区.街道等).基站负

新浪微博的分析 早上刚刚起床先刷微博,打算就分析一下新浪微博.登陆之后抓取公布微博的数据包.进行分析. 1.抓包的要点: 1.关闭其它网络应用,保证本机网络流量的干净,便于分析. 2.先开启wireshark,后公布微博,微博公布成功马上停止.其它的应用类似. 3.查看conversion list ,太小的包不是必需检查. 4.最关键的一点:一定抓取到3次握手,切记切记. 5.大部分应用都是基于TCP的.所以TCP优先分析,其次是UDP. 2.实际分析 1.筛选出TCP的回话列表,如图 wat

https://www.forescout.com/products/counteract/see/visibility-capabilities/ Home ≫ Products ≫ ForeScout CounterACT® ≫ SEE ≫ See Capabilities* See Capabilities*   Device Information   Device type (printer, wireless network device, laptop, etc.) Device

最近在读网络协议方面的论文,接触到DPI技术.博主是个小白,这里写些查到的笔记. 原文出处因为比较多,杂乱.百度文库和许多地方都有,就不贴链接了. 1. DPI 全称为"Deep Packet Inspection",称为"深度包检测".所谓"深度"是和普通的报文分析层次相比较而言的,"普通报文检测"仅分析IP包的层4 以 下的内容,包括源地址.目的地址.源端口.目的端口以及协议类型,而DPI 除了对前面的层次分析外,还增加了

说到OCR文字识别软件,越来越多的人选择使用ABBYY FineReader识别和转换文档,然而并不是每个人都知道转换质量取决于源图像的质量和所选的扫描选项,今天就给大家普及一下这方面的知识. ABBYY FineReader兼容支持"图像捕获"功能的扫描仪. 在ABBYY FineReader的扫描对话框中,可以选择扫描相关的选项. 注意: 1.确认你的扫描仪已连接并开启. 2.确保扫描时页面位于扫描仪的玻璃板中央.如果太斜,可能会造成无法正确转换文本. 3.典型办公文档的最佳扫描分

ABBYY FineReader 12是一款专业的OCR文字识别软件,可快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,不仅支持对页扫描,还支持多页扫描,扫描分辨率的选取是比较重要的一项操作,分辨率选择得不好,将直接影响扫描结果,那么ABBYY FineReader该如何选择正确的扫描分辨率呢? 通常情况下,ABBYY FineReader建议的扫描分辨率为 300 dpi. 重要事项!当垂直分辨率和水平分辨率相同时,FineReader可以提供最佳的OCR效果.

关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处 理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法:       

一.MIPI MIPI(Mobile Industry Processor Interface/移动工业处理器接口)是2003年由ARM.Nokia.ST 等公司成立联盟并为移动应用处理器制定的一个开放标准, 旨在将各个模块标准化以降低设计的复杂度和兼容性. 由于定义的范围太广,所以在针对具体的模块有自己一套协议,已经完成和正在计划中的规范如下: 本文主要介绍用于显示的协议 -- MIPI DSI, 以及同样用于显示的DBI/DPI各自的差异和特点. ======================

DPI全称为“Deep Packet Inspection”,称为“深度包检测”.DPI技术在分析包头的基础上,增加了对应用层的分析,是一种基于应用层的流量检测和控制技术,当IP数据包.TCP或UDP数据流经过基于DPI技术的带宽管理系统时,该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI7层协议中的应用层信息进行重组,从而得到整个应用程序的内容,然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作.针对不同的协议类型,DPI识别技术可划分为以下三类: 第一类是特征字的识别技术:不同的应用通常会采用不同的协

A Sophisticated Packet Forwarding Scheme with Deep Packet Inspection in an OpenFlow Switch 来源:International Conference on Software Networking 发表时间:2016 针对问题 support an extended view of the OpenFlow architecture by inspecting not only the packet heade

Atitit s2018.2 s2 doc list on home ntpc.docx \Atiitt uke制度体系  法律 法规 规章 条例 国王诏书.docx \Atiitt 手写文字识别  讯飞科大 语音云.docx \Atitit 代码托管与虚拟主机.docx \Atitit 企业文化  每日心灵 鸡汤 值班 发布.docx \Atitit 几大研发体系对比 Stage-Gate体系  PACE与IPD体系 敏捷开发体系 CMMI体系.docx \Atitit 存储管理  数据库文件

DPI,可分为三部分: https://blogs.cisco.com/enterprise/cisco-traffic-analysis-encrypted-threat-analytics 知名端口流量,非知名端口流量,加密流量. 加密浏览可参考 ETA  [knowledge][ETA] Encrypted Traffic Analytics AVC, 思科用来识别非知名端口应用的方法. https://www.cisco.com/c/en/us/products/routers/avc-

国外的文献汇总: <Network Traffic Classification via Neural Networks>使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术.top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum segment size client→server First quartile of number of control bytes in each packet client→server Maximum n

插件化DPI是指DPI(深度包检测)技术以插件/模块的方式嵌入到各种网络设备中,是一种新型轻量级资源消耗的互联网技术,由迈科网络(股份代码:430575)独创开发. 插件化DPI(深度包检测)技术服务能为下一代智能网络设备插上“应用感知”的翅膀,让这些智能网络设备能够从流经它的网络数据包中分析出这些数据包所属的应用,进而为其所承载的业务提供更好的服务和更佳的用户上网体验. 迈科网络插件化DPI(深度包检测)技术的特点有: 1.插件化,支持所有的Linux系统,集成简单方便 2.内存占用小,静态占

ocr 文字区域检测及识别 # coding=utf- from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance from skimage.filters import threshold_otsu import skimage.morphology as sm from skimage.measure import regionprops import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import

业界领先的DPI/DFI解决方案提供商 专注网络流量数据和应用性能数据的分析优化   业界领先的DPI/DFI解决方案提供商 专注网络流量数据和应用性能数据的分析优化 Previous Next DPI(Deep Packet Inspection)是针对网络报文进行深度检测的技术,基于DPI技术的安全.优化和管理服务,为互联网的快速发展提供了有力的支撑.迈科网络多年积累的DPI技术已深度应用于流量管理,应用性能分析,并以插件化的形态广泛应用于各种智能网络设备中. Maxnet DPI Engi