数据源 A B C D Z 要实现的输出 Z D B C A 看字符顺序,其实什么也没有,只是按照后面的数字进行一次倒序排序,实现思路,1利用hadoop自带的排序功能,2.KV互换 实现代码 public class SVJob { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { Configuration conf = new C
对于mapreduce倒序只需要建立一个类,然后继承WritableComparator 在重写 Compare函数最后在main里调用一下,就可以实现倒序排序: 代码: public static class Sort extends WritableComparator { public Sort(){ //这里就是看你map中填的输出key是什么数据类型,就给什么类型 super(DoubleWritable.class,true); } @Override public int comp
写出MapReduce程序完成以下功能. input1: -- a -- b -- c -- d -- a -- b -- c -- c input2: -- b -- a -- b -- d -- a -- c -- d -- c 目标操作实现结果: 2012年3月3日 c 2012年3月7日 c 2012年3月6日 b 2012年3月5日 a 2012年3月4日 d 2012年3月3日 c 2012年3月2日 b 2012年3月1日 a 2012年3月3日 c 2012年3月7日 d 201
按照对象的值大小排序对象 function sortObj(obj) { var arr = []; for (var i in obj) { arr.push([obj[i],i]); }; arr.sort(function (a,b) { return a[0] - b[0]; }); var len = arr.length, obj = {}; for (var i = 0; i < len; i++) { obj[arr[i][1]] = arr[i][0]; } return ob
一开始我认为 SELECT * FROM dbo.T_User ORDER BY CreateTime ,IsDel DESC 的执行顺序是先按创建时间倒序排序,再按isdel倒序排序,所以我就没再SqlServer环境下执行,直接在接口里面写了. 直到我同事告诉我顺序不对,我就把sql放到SqlServer里面运行了一下,没想到它是按创建时间升序排序,isdel倒序排序的. 所以我就改成了这样: SELECT * FROM dbo.T_User ORDER BY CreateTime DESC
order by order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer(多个reducer无法保证全局有序)只有一个reducer,会导致当输入规 模较大时,需要较长的计算时间. set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict; order by 和数据库中的Order by 功能一致,按照某一项&几项排序输出. 与数据库中 order by 的区别在于在hive.ma