最近自己新买的New Surface Pro在使用Drawboard PDF时,出现了性能问题,即笔迹延迟偏移,卡顿的问题. 排查驱动问题之后,确认解决方案如下: 将Surface的电池调到性能模式,问题解决.

写在开头:这个实验和matlab手写神经网络实现识别手写数字一样. 实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手写数字图片,于是我就尝试用matlab写一个网络. 实验数据:5000张手写数字图片(.jpg),图片命名为1.jpg,2.jpg-5000.jpg.还有一个放着标签的excel文件. 数据处理:前4000张作为训练样本,后1000张作为测试样本. 图片处理:用matlab的imread()函数读取

实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手写数字图片,于是我就尝试用matlab写一个网络. 实验数据:5000张手写数字图片(.jpg),图片命名为1.jpg,2.jpg-5000.jpg.还有一个放着标签的excel文件. 数据处理:前4000张作为训练样本,后1000张作为测试样本. 图片处理:用matlab的imread()函数读取图片的灰度值矩阵(28,28),然后把每张图片的灰度值矩阵resha

壹 ❀ 引 时间一晃,今天已是五一假期最后一天了,没有出门,没有太多惊喜与意外.今天五四青年节,脑子里突然想起鲁迅先生以及悲欢并不相通的话,我的五一经历了什么呢,忍不住想说那大概是,父母教育孩子大声嚷嚷,隔壁装修电钻嗡嗡作响,戴上耳机敲着键盘书写每个白天晚上. 矫情完,那么回归本文正题,我在之前其实已经更新了大部分JS常考手写题,比如手写bind new apply call promise,节流防抖等等,这些知识中有些较为复杂,所以都用了单独的篇幅去介绍,那自然还剩一些好理解一点的手写题,考虑

0×01 前言 我想在FreeBuf上出没的人一般都是安全行业的,或者说是安全方面的爱好者,所以大家对sql注入应该都比较了解,反正我刚入门的时候就是学的这些:sql注入.xss之类的.sql注入从出现到现在也十多年了,但是一直都在owasp top10中有一席之地,原因之一就是sql注入的门槛低危害高,攻击者不需要带计算机知识.网络知识有什么太深的了解,甚至是都不需要了解,只要知道几条sql语句和那几种数据库的不同结构就可以发起攻击,而造成的伤害确实非常非常高的. 大型的网站已经很少有sql注

一.手写控件 1.手写控件的步骤 (1)使用相应的控件类创建控件对象 (2)设置该控件的各种属性 (3)添加控件到视图中 (4)如果是button等控件,还需考虑控件的单击事件等 (5)注意:View Contollor和view的关系 2.注意点 在OC开发中,Storyboard中的所有操作都可以通过代码实现,程序员一定要熟练掌握代码布局界面的能力! 设置控件监听方法的示例代码如下: [btn addTarget:self action:@selector(click:) forContro

iOS开发UI基础—手写控件,frame,center和bounds属性 一.手写控件 1.手写控件的步骤 (1)使用相应的控件类创建控件对象 (2)设置该控件的各种属性 (3)添加控件到视图中 (4)如果是button等控件,还需考虑控件的单击事件等 (5)注意:View Contollor和view的关系 2.注意点 在OC开发中,Storyboard中的所有操作都可以通过代码实现,程序员一定要熟练掌握代码布局界面的能力! 设置控件监听方法的示例代码如下: [btn addTarget:se

最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事.关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一份,连带着一些关于性能的分析也写在下面,希望对大家有所帮助. 加一些简单的说明,算不得理论推导,严格的理论推导还是要去看别的博客或书.  BP神经网络是一个有监督学习模型,是神经网络类算法中非常重要和典型的算法,三层神经网络的基本结构如下: 这是最简单的BP神经网络结构,其运行机理是,一个特征向量的

iOS开发UI基础—手写控件,frame,center和bounds属性 一.手写控件 1.手写控件的步骤 (1)使用相应的控件类创建控件对象 (2)设置该控件的各种属性 (3)添加控件到视图中 (4)如果是button等控件,还需考虑控件的单击事件等 (5)注意:View Contollor和view的关系 2.注意点 在OC开发中,Storyboard中的所有操作都可以通过代码实现,程序员一定要熟练掌握代码布局界面的能力! 设置控件监听方法的示例代码如下: [btn addTarget:se

效果展示 这不是OCR,有些人可能会觉得这东西会和OCR一样,直接进行整个字的识别就行,然而并不是. OCR是2维像素矩阵的像素数据.而手写识别不一样,手写可以把用户写字的笔画时间顺序,抽象成一个维度.这样识别的就是3维的数据了.识别起来简单很多. 最近需要做一个中文手写识别算法.搜索了网上的一些前人作品,发现都是只讲了理论,不讲实际开发.于是打算自己开发一个,并记录开发过程. 由于代码量比较多,这里不会全部贴上来讲解,代码已经放到了gitee,部分地方需对照代码进行观看,下面有URL. 思路

一.为什么要提供配置的方法 经过前面的手写Spring IOC.手写Spring DI.手写Spring AOP,我们知道要创建一个bean对象,需要用户先定义好bean,然后注册到bean工厂才能创建一个bean对象.代码如下: static PreBuildBeanFactory bf = new PreBuildBeanFactory(); GenericBeanDefinition bd = new GenericBeanDefinition(); bd.setBeanClass(ABe

手写脚本 什么时候要手写? 可以有条件手写脚本的场景有两类: 有接口说明文档 没有借口说明文档,要去录制,录制不了,抓包手写 所需函数 我们这里讲的例子是基于 http 协议的,也是常见的两种请求类型:get+post,主要有以下 3 个函数 web_url web_custom_request web_submit_data 我们用开源的接口去试试这几个函数:https://www.apiopen.top/api.html 用法 那么,这三个函数的用法是怎样的的?什么请求最好用什么函数呢? 1

二分查找法. /** * 二分查找法:给定一组有序的数组,每次都从一半中查找.直到找到要求的数据. * 主要是得找到下标的表示方法. */ public class BinaryFind { /** * 使用二分法,找到有序数组中的某个数,返回下标. * @param sortedArray * @param number * @return */ public int find(int[] sortedArray,int number){ if(sortedArray==null) { thr

一.问题与解决方案 通过多元分类算法进行手写数字识别,手写数字的图片分辨率为8*8的灰度图片.已经预先进行过处理,读取了各像素点的灰度值,并进行了标记. 其中第0列是序号(不参与运算).1-64列是像素值.65列是结果. 我们以64位像素值为特征进行多元分类,算法采用SDCA最大熵分类算法. 二.源码 先贴出全部代码: namespace MulticlassClassification_Mnist { class Program { static readonly string TrainDa

手写SpringMVC思路 1.web.xml加载  为了读取web.xml中的配置,我们用到ServletConfig这个类,它代表当前Servlet在web.xml中的配置信息.通过web.xml中加载我们自己写的MyDispatcherServlet和读取配置文件. 2.初始化阶段   在前面我们提到DispatcherServlet的initStrategies方法会初始化9大组件,但是这里将实现一些SpringMVC的最基本的组件而不是全部,按顺序包括: 加载配置文件 扫描用户配置包下

1.手写 redux redux.js /** * 手写 redux */ export function createStore(reducer) { // 当前状态 let currentState; // 监听队列 let currentListeners = []; // 订阅(观察) function subscribe(listener) { // 将listener放入数组 currentListeners.push(listener); // return 一个方法 取消注册 r

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) 数据处理 一 MNIST Fly softmax回归 准备数据 解压 与 重构 手写识别入门 MNIST手写数据集 图片以及标签的数据格式处理 准备数据 MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题.该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围从0到9. from IPython.display import Image  import base64  Image(data=base64.decodestrin

目录 iview提供的控件 手写控件 手写控件扩展 手写控件总结 # 加入战队 微信公众号 主题 Tree树形控件在前端开发中必不可少,对于数据的展示现在网站大都采取树形展示.因为大数据全部展示出来对于用户来说是不友好的.今天我们自己手写一个Tree插件. iview提供的控件 iview已经很成熟了,如果说我写的控件和iview提供的控件谁更好,那肯定是选择iview , 手写控件只是为了更好的了解vue父子组件之间的通信的. 请读者还是不要拿我的控件和iview或者其他第三方的去对比.下面我

一.LinkedList集合特点 问题 结      论 LinkedList是否允许空 允许 LinkedList是否允许重复数据 允许 LinkedList是否有序 有序 LinkedList是否线程安全 非线程安全  LinkedList集合底层是由双向列表组成. 有一个头结点和一个尾结点,我们可以从头开始正向遍历,或者是从尾开始逆向遍历,并且可以针对头部和尾部进行相应的操作. 二.LinkedList集合底层实现 1.什么是链表 链表原是一种线性的存储结构,意思是将要存储的数据存在一个存

引言 - 导航栏目 有些朋友可能对 redis 充满着数不尽的求知欲, 也许是 redis 属于工作, 交流(面试)的大头戏, 不得不 ... 而自己当下对于 redis 只是停留在会用层面, 细节层面几乎没有涉猎. 为了更快的融于大 家, 这里尝试抛砖引玉. 先带大家手写个 redis 中最简单的数据结构, adlist 双向链表. 让我们一 起对 redis 有个初步的认知. 本文会从下面几个标题展开解读(吐槽), 欢迎交流和指正. 1. redis adlist 解析 2. redis c

前言 做 Java Web 开发的你,一定听说过SpringMVC的大名,作为现在运用最广泛的Java框架,它到目前为止依然保持着强大的活力和广泛的用户群. 本文介绍如何用eclipse一步一步搭建SpringMVC的最小系统,所谓最小系统,就是足以使项目在SpringMVC框架下成功跑起来,并且能够做一些简单的事情(比如访问页面)的系统. 在开始之前,想提几个问题让大家思考一下: 为什么要手写SpringMVC? 如何手写一个SpringMVC? 手写的SpringMVC真的可以跑起来吗? 让