背景简介 E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型.属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型. diagrams.net是用于构建图表应用程序的开源技术堆栈,也是世界上最广泛使用的基于浏览器的最终用户图表软件. 安装Draw.io 方式一,无需安装,在线使用 https://app.diagrams.net 方式二,安装桌面版,离线使用 Drawio-Desktop v13.6.2 Download 备用: https://git

//创建数据库,插入表,生效 //创建数据库,插入表,生效 void create_database() { //数据库指针 sqlite3 *db=; //打开数据数据库,初始化指针 int res = sqlite3_open("1.db", &db); //判断是否打开 if (res!=SQLITE_OK) { printf("数据库无法打开"); getchar(); return; } else { printf("数据库成功"

一 MySQL的安装 MySQL现在属于甲骨文公司,所以和java语言匹配度较高,同时甲骨文公司的另一种数据库为Oracle,两者同为关系型数据库,即采用关系模型来组织数据,以行和列的方法来存储数据的数据库.关系型数据库便于理解. 最新版的MySQL可以从https://www.mysql.com/官网下载,现在我学习用的版本为5.5.40 64位版本,进行安装时安装路径要全英文,不能有中文字符,在安装过程中choose setup type 选项时要选择Custom,其余按照默认选项一路nex

数据字符集修改步骤: 对于已有的数据库想修改字符集不能直接通过 "alter database character set *"或 "alter table tablename character set *",这两个命令都没有更新已有记录的字符集,而只是对新创建的表或者记录生效. 已经有记录的字符集的调整,必须先将数据导出,经过修改字符集后重新导入后才可完成. 修改数据库默认编码: alter database [your db name] charset [yo

1.在本地~~把你的查询的sql打印出来~~~然后拿到测试库里面执行一遍~~然后拿到正式库里面在执行一遍  2.看生产和本地~~1).代码不同步:2).就是数据为空问题 3.也有可能是数据库配置文件问题~~需要调~~ 比如有时候~~表的数据太大~~sql.执行耗时~~~而配置文件超时时间设置短~~就会造成上面的问题,看jdbc配置文件里面有设置这个时间,通常设置30s啊 4.测试环境和升产环境最大的不一样就是数据~~要确认你提交的代码全不全~~然后就是数据问题了. 最后问项目经理:查出的问题是一

爬取国家统计局官网的行政区域数据,包括省市县镇村5个层级,其中港澳地区的数据只有3级;台湾地区4级;包含大陆地区的邮政编码和经纬度信息. 行政划分的总体结构是: 省->市(州)->县(区)->乡镇(办事处)->村委会(社区) 链接地址:http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/ 全部共 778092 条 大陆数据共713479 条,其中 省/直辖市 31 市/州 343 县/区 3359 乡/镇 44706 村/社区 6650

查询数据库 select * From master.dbo.sysdatabases where name='数据库名' and status<>512   --读取库中的所有表名 (当前数据库)select name from sysobjects where xtype='u' --读取指定表的所有列名 select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name

之前SSH框架已经搭建完毕,现在进行实体类的分析和Base类的书写.Base类是抽象类,专门用于继承. 一.实体类关系分析 既然是数据采集系统,首先调查实体(Survey)是一定要有的,一个调查有多个页面(Page),一个页面有多个问题(Question),所以还要有页面和问题实体.参与完成调查之后一定还会生成若干个答案,所以还有答案实体(Answer),当然还有参与的用户(User),管理员是特殊的User,只需要登陆的时候进行判断即可. 分析实体类型是比较简单的,最重要的是设计,怎样设计才能

// mongo)";digg_bgcolor = "#FFFFFF";digg_skin = "normal"; // ]]> // [导读]             随着公司业务的快速发展数据量也迅速的增大,基于用户各个维度深度分析,关系型数据压力越来越大:因此急于寻找一些解决方案:调研了很久最后采用了 golang+mongod集群的这个方案,使用mongo做数据分析的存储端,数据同步就成为一个问题,目前网上主流的工具和解决方案都比较少,唯一一

我的显示数据的方式通过button按钮点击事件,当点击之后查询数据库库并将数据显示出来. 代码如下: private void button6_Click(object sender, EventArgs e) { this.listView1.View = System.Windows.Forms.View.Details; listView1.Items.Clear();//每次点击事件后将ListView中的数据清空,重新显示 //此处是设置表头,注释掉是因为我在CS[设计]将ListVi

1, SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine'; 2,show table status from 数据库库名 where name='表名',例: mysql> SHOW TABLE STATUS from mytest where Name='test'; 3,SHOW ENGINES\G Engine: InnoDB Support: DEFAULT Comment: Percona-XtraDB, Supports transactions, row-le

如果想了解oracle运行的一些数据信息,oracle有一些视图可以供我们查询,通过这些内置的视图我们可以了解数据库 运行的一些信息,比如数据库文件存在什么地方.有哪些表空间.表空间的利用率.oracle的一些参数比如block的大小 以及oracle执行事务的一些信息以及索引等. oralcle 内置视图字典 oracle  提供的plsql开发包  oracle自带 ===============================================================

//读取图片BufferedImage frontImage = ImageIO.read(new File(eCardXMLConfigManager.geteCardXMLConfigManager().getRealPath()+ "/com/aig/ecompass/common/images/ecard/"+eCardColor+"Front."+suffix)); Graphics2D frontG = frontImage.createGraphics

记录我的一次MySQL操作Demo: 存储过程: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREATE PROCEDURE my_insert() BEGIN ; loopname:LOOP ,,); ; THEN LEAVE loopname; END IF; END LOOP loopname; END; CALL my_insert(); 表结构: 完全插入花费时间:时间: 228.370s(3分多钟)平均每秒插入:438.6条记录. 电脑配置信息:内存8g

CombinedChart 可以直接使用MPAndroidChart库里面提供的CombinedChart实现组合图形 Demo:CombinedChartDemo ------分割线(如果想在一个图形上实现,可以参考下面的实现方式)------ 推荐直接使用CombinedChart实现 在GandleStickChart的基础上画均线 之前出过一篇MPAndroidChart的K线图上添加均线,但是在画均线的逻辑上有点问题,画出的均线永远是屏幕上显示的数据的均线,而不是全部数据的均线 在此调

备份mysql数据库表中,增加的部分 前提条件: 备份库和正式库表结构一样: 表名不一样可以改: 备份库:192.168.1.10 正式库:192.168.1.11 获取当前"备份"库的 ID 号: BAK_ID=mysql -h 192.168.1.10 -uroot -p123456 -e"use your_bak_dbname;select Max(id) from your_tables_log_i;" |awk -F '[ ]' 'NR==2{print

开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录(或根本看不到记

数据库迁移实际上就是对数据库库表的结构变化做版本控制,之前对数据库库表结构做修改的方式比较原始,比如说对某张库表新增了一个字段,都是直接在库表中执行alter table xxx add .. 的方式直接修改,但是这么做有些弊端,比如在开发阶段,你自己的库表修改了,还要把这句sql语句传给别人再执行一遍,这在多人协同开发时不是一种好的方式.那有没有一种方式能让我们对数据库 库表的修改做一些简单的版本控制,同时能让其他人很方便的同步我们对数据库的修改呢? 答案是我们可以使用Laravel 内置的M

mysqldump mysqldump命令是mysql数据库中备份工具,用于将MySQL服务器中的数据库以标准的sql语言的方式导出,并保存到文件中. 选项 --all-databases, -A:导出MySQL服务器上的所有数据库: --all-tablespaces, -Y:导出某数据库的所有表空间 --add-drop-database:在每个创建数据库语句前添加删除数据库的语句: --add-drop-table:在每个创建数据库表语句前添加删除数据库表的语句:(默认添加drop语句,使

  ——概述和基本使用教程 日期:2014/12/24 文:阿蜜果 1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库

所属网站分类: 资源下载 > python电子书 作者:today 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/448/ 来源:python黑洞网 内容简介 本书是对以数据深度需求为中心的科学.研究以及针对计算和统计方法的参考书.本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包.首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境:第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操