DRDS 概述 更新时间:2017-08-04 13:53:50     分布式关系型数据库服务(Distributed Relational Database Service , 简称 DRDS )专注于解决单机关系型数据库扩展性问题,具备轻量(无状态).灵活.稳定.高效等特性,是阿里巴巴集团自主研发的中间件产品.DRDS 兼容 MySQL 协议和语法,支持分库分表.平滑扩容.服务升降配.透明读写分离和分布式事务等特性,具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力. DRDS主要应用场景在大规模在

发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询 摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法

最近在做阿里云相关的项目,用到阿里的很多接口服务的API,于是想把这段项目做个总结,顺便梳理下阿里云的云计算的相关知识点. DRDS:分布式数据库服务. 1.相关术语 DRDS(Distribute Relational Database Service),分布式关系型数据库服务:分布式数据库服务,基于rds,提供分库分表功能. DrdsInstance(Distribute Relational Database Instance),分布式数据库实例:一个独立占用物理内存的分布式数据库服务进程

入行IT十年了,这是本人第一次网上’献丑‘.迫于工作压力,花了大半年时间写了这个生成器以辅助开发.如有价值请多多给予建议,谢谢 好了,废话少说,开动! QA. 1.为什么要用代码生成器? 当然是为了快速开发,且保证代码的一致性,便于维护. 2.代码生成器没缺点吗? 当然有缺点了,就是它不能代替人,如果鼠标一按就生成整个系统!那我们程序员是在一边喝咖啡还是背包走人?幸好代码生成器不会那么智能.. 3.代码生成器生成的代码是一锤子买卖? 可以不是一锤子买卖,反复修改生成器的元数据,可以持久享受代码生

摘要: 本文着重介绍 DRDS 执行计划中各个操作符的含义,以便用户通过查询计划了解 SQL 执行流程,从而有针对性的调优 SQL. DRDS分布式SQL引擎 — 执行计划介绍 前言 数据库系统中,执行计划是对 SQL 如何执行的形式化表示,往往由若干关系操作符构成,用户可以通过对应的 EXPLAIN 命令查看,并通过执行计划大致了解 SQL 的执行过程和执行方式,如全表扫描还是索引扫描,归并连接还是哈希连接等.执行计划可以为用户进行 SQL 调优提供重要依据. DRDS 执行计划 与多数数据库

背景 数据库存储着系统的核心数据,其安全方面的问题在传统环境中已经成为泄漏和被篡改的重要根源.而在云端,数据库所面临的威胁被进一步的放大.因此,对云数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志,就显得尤为重要,是保障云数据库安全的最基本要求.那么针对云数据库的 SQL 审计,您是否存在如下疑问: SQL 审计对数据库的性能有影响吗? 数据被篡改,但是没启用 SQL 审计,还能追溯篡改者吗? SQL 审计日志除了追溯安全问题外,还能发挥更大的作用吗?能否帮助我们洞察 SQL 的执行状况.

RDS 主页:https://help.aliyun.com/document_detail/26092.html?spm=5176.7741872.6.539.4h8LSC DRDS 主页:https://help.aliyun.com/document_detail/29659.html?spm=5176.doc50067.6.539.ZfuQkP RDS 是一个服务,提供存储服务,比如mysql的服务. DRDS 是一个中间件,就像我买了好多磁盘,但同时我需要一个比较好的文件系统 如 NT

SQL 兼容性 更新时间:2017-06-07 13:26:11     DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法,但由于分布式数据库和单机数据库存在较大的架构差异,存在 SQL 使用限制.相关兼容性和 SQL 限制描述如下. DRDS SQL 限制 SQL 大类限制 暂不支持用户自定义数据类型.自定义函数. 暂不支持视图.存储过程.触发器.游标. 暂不支持 BEGIN…END.LOOP…END LOOP.REPEAT…UNTIL…END REPEAT.WHILE…DO…END WHILE 等

原文章地址:https://www.csdn.net/article/a/2015-08-28/15827676 跨时代的分布式数据库 – 阿里云DRDS详解 发表于2015-08-28 18:39| 次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者csdn 阿里云数据库DRDS 摘要:随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量成指数级别的飞速上涨.而我们完全无法对用户数做出准确的预估,我们的系统所需要支持的用户数很可能在短短的一个月内突然爆发式的增长几千倍,数据也很可能快速的从原来的几百GB飞速上

分库分表 DRDS 在后端将数据量较大的数据表水平拆分到后端的每个 RDS 数据库中,这些拆分到RDS中的数据库被称为分库,分库中的表称为分表.DRDS 由每个分库负责每一份数据的读写操作,从而有效的分散了整体访问压力. 拆分键 即分库/分表字段. DRDS 根据拆分键的值将数据表水平拆分到后端的每一个 RDS 分库里.DRDS 里除了可以定义分库键以外,每一张逻辑表都可以定义自己的拆分键.拆分键暂时只能是单个字段.如果分库键与分表键相同,那么在插入时只需要指定该分库/分表键.如果分库键与分表键

淘宝TDDL研发历史和背景 分布式关系型数据库服务(Distribute Relational Database Service,简称DRDS)是一种水平拆分.可平滑扩缩容.读写分离的在线分布式数据库服务.前身为淘宝TDDL. 淘宝DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务.DRDS脱胎于阿里巴巴开源的Cobar分布式数据库引擎,吸收了Cobar核心的Cobar-Proxy源码,实现了一套独立的类似MySQL-Proxy协议的解析端,能够对传入的SQL进行解析和处理,对应用程序屏蔽各

DRDS/TDDL alibaba. Distributed Relational Database Service. 阿里分布式数据库DRDS的前身是淘宝分布式数据库层TDDL,大概在2012年的时候,阿里开始尝试将TDDL这套体系输出到阿里云上,也有了一个新的名字:DRDS. TDDL Tabao根据自己的业务特点开发了TDDL(Tabao Distributed Data Layer, 外号:头都大了).主要解决了分库分表对应用的透明化以及异构数据库之间的数据复制,它是一个基于集中式配置的

数据集成Data Integration-数加-大数据-阿里云 https://www.aliyun.com/product/cdp 数据集成支持的数据源 数据源类型 数据源 来源数据源被读取 目标数据源被写入 产品实现方式 阿里云数据库-关系型 MySQL SQL Server PostgreSQL 支持 支持 向导方式/脚本方式 阿里云数据库-NoSQL Redis MongoDB HBase TableStore Memcache 仅Redis&Memcache不支持 支持 脚本方式 关系

Spring In Action data injection aspect-oriented programming Plain Old Java Object 依赖注入能让相互协作的软件组件保持松散组合 面向切面编程允许你把遍布应用各处的功能分离出来形成可重用的组件 面向切面编程往往被定义为促使软件系统实现关注点分离的一项技术.系统由许多不同的组件组成,每一个组件各负责 一块特定功能.除了实现自身核心的功能之外,这些组件还经常承担着额外的职责,诸如日志.事务管理和安全这样的系统服务经常 融入

一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据,当数据量增加到一定量(一般认为整型值为主的表达到千万级,字符串为主的表达到五百万)的时候,性能将遇到瓶颈,同时调整表结构也会变得非常困难.为了避免生产遇到这样的问题,在做系统设计时需要预估可能产生的数据量:预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数(e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数),预估达到一定量时,就不得不考虑分库分表了,目前国内比较成熟的开源数据库中间件有sharding-jdbc.mycat:而drds是阿里云最近推出的

DRDS 产品简介 DRDS 是一款基于 MySQL 存储.采用分库分表技术进行水平扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品,支持 RDS for MySQL 以及 POLARDB for MySQL,产品目标旨在提升数据存储容量.并发吞吐.复杂计算效率三个方面的扩展性需求. DRDS 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,构建与公共云( cloud native ),配合完善的管控运维及产品化能力,使其具备稳定可靠.高度可扩展.持续可运维.类传统单机 MySQL 数据库体验的特点. DRDS 于

DRDS (阿里云分布式关系型数据库服务,https://www.aliyun.com/product/drds)于 4 月 30 号发布了 5.3 版本,这是一个年度大更新.主要带来了以下特性: 性能提升.在大多数场景下(拆分键上的等值查询.读写分离等),同规格的吞吐量(最大 QPS)可以提升到之前的300%. 原生分布式事务.无需额外付费或者开通,不依赖第三方组件,即可执行分布式事务.提供柔性事务与 XA 两种实现. Outline.在无需改动程序的情况下,即可通过创建 Outline 的形

背景介绍 数据库存储着企业的核心数据,在企业中占据非常重要的位置,一旦出现SQL注入,数据误删的情况,影响的不仅仅是业务,还会泄露用户的个人信息.因此,数据库的数据安全问题十分重要. 当数据库迁移到云端,其安全问题又被进一步放大,云数据库能否高效.便捷地备份数据库,当发生故障或者数据误删时,及时高效地恢复数据,成为企业用户关心的重要问题,影响着他们迁移数据库上云的信心. 近期,阿里云分布式关系型数据库服务 DRDS数据恢复功能重磅发布,针对实例级.数据库级.表级.行级的数据丢失,分别提供备份恢复

干货 | DRDS 与TiDB浅析 北京it爷们儿 京东云开发者社区  4月17日 在谈论数据库架构和数据库优化的时候,会常听到"分库分表"."分片"."Sharding"-等关键词.值的高兴的是,这部分公司的业务量应该正在实现(或者即将面临)高速增长,或技术方面也面临着一些挑战.但让人担忧的部分是,他们的系统"分库分表"真的有选择正确吗? 随着业务规模的不断扩大,用户需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访

问题起源 使用SpringCloud构建项目时,使用Swagger生成相应的接口文档是推荐的选项,Swagger能够提供页面访问,直接在网页上调试后端系统的接口, 非常方便.最近却遇到了一个有点困惑的问题,演示接口示例如下(原有功能接口带有业务实现逻辑,这里简化了接口): /** * @description: 演示类 * @author: Huang Ying **/ @Api(tags = "演示类") @RestController @Slf4j public class Dem