一.需求 前端需要它想要的数据格式: 原有的数据格式: 二.定制化: 1.可以嵌套序列化pol_type,lit_des,area_detail,但结构如下: class ChrDetailSerializer(serializers.ModelSerializer): """ 年代地层详情序列化 """ class Meta: model = Address_Lis fields = ('region',) class LisDetailSer

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据

DRF框架的序列化组件 在前后端分离的应用模式中,后端仅返回前端所需的数据,返回的数据类似是JSON,因此需要使用序列化组件进行序列化再将数据返回 使用JsonResponse做序列化 #  使用JsonResponse做序列化 class  SearchBook(View): def  get(self, request):         book_queryset = Book.objects.values('id', 'title', 'category', 'pub_time', 'p

目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在表模型(models.py)中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程.Request对象的源码分析,源码都get了: DRF的核心当然不

由于博客园不支持markdown,推荐下面的url访问 原创url: https://blog.csdn.net/weixin_42495873/article/details/89440437 - django把爬取的图片url放入到imageField字段中,通过序列化返回该字段数据会默认带上访问该接口的url,导致图片不显示,其实是序列化器帮你添加的```pytho

问题描述:为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢?(难受啊马飞~) 解答:带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request,如果有,就给图片加上域名, 源码解析如下 然后 继续,如果你的图片路径是不带域名的,大概就是在serializers.py中实现的了,怎么让图片带上域名呢,其实上面已经有答案了, 看这里 怎么样 ,解决了吧 美滋滋~

目录 1.web应用模式 2.API接口 3.Restful API规范 4.序列化 5.Django Rest Framework 1.drf的简单介绍 2.drf的特点 3.如何安装drf 4.drf的强大之处 5.序列化器的使用 1.web应用模式 在开发Web应用中,有两种应用模式: 1.前后端不分离 2.前后端分离 2.API接口 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间

一.Django的序列化方法 1.为什么要用序列化组件 做前后端分离的项目,我们前后端数据交互一般都选择JSON,JSON是一个轻量级的数据交互格式.那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿到的数据进行序列化. 2.表的构建 CHOICES = ((1, "python"), (2, "linux"), (3, "go")) # 书籍表 class Book(models.Model): title = models

DRF是分两阶段进行的. 如果是API接收数据,则是先进行Parser,将外界接收的bytes数据分析成python数据类型,其间涉及encoding操作,再进行序列化,将python数据类型保存进数据库. 如果是从API获取数据,则是先进行反序列化,将数据库中的数据转成python数据类型,再进行renderer,将python数据类型渲染成可用于网络传输的byte类型. 实践的代码如下: models.py from django.db import models # Create your

1.基础 restful规范: - url:一般用名词 http://www.baidu.com/article (面向资源编程) - 根据请求方式的不同做不同操作:get,post,put,delete,patch - 一般传输的数据格式都是json - 根据筛选条件可以在url后面添加参数 http://www.baidu.com/article?page=1 一些动态变化的使用fk,不会动态变化的直接加入到内存里面,查找速度比较快. 分表:水平分表,垂直分表 serraliserz想自己添

我们,都知道,DRF框架是一款高度封装的框架. 我们可以通过重写一些方法来实现自定义的功能. 今天,就来说说在视图中重写和序列化器中重写方法的区别. 在视图中重写方法: 接收请求,处理数据(业务逻辑),最后响应JSON数据. 在序列化器中重写方法: 实现和Model的交互,主要实现对数据库的操作. 如图:

首先,我们需要明白序列化和反序列化的过程指的是什么. 序列化操作:将模型数据 ---> 字典数据 --->JSON数据(响应JSON数据的操作) 反序列化操作:将JSON数据 ---> 字典数据 ---> 校验通过的字典数据 --->模型数据(添加.修改数据的操作) 接下来,我们将学习DRF框架,通过DRF框架来提高我们开发API的效率. 什么是DRF框架? Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF

总结:两功能序列化: a.拿到queryset --->idc = Idc.objects.all() b.将queryset给序列化成类---->serializer = IdcSerializer(idc, many=True) c.转json: --->content = JSONRenderer().render(serializer.data)用序列化类的data属性可以输出所有的数据是一个字典的,并转成json字符串 反序列化: a.将字符串content转成流--->

安装 djangorestframework pip install djangorestframework 将rest_framework注册到app上 INSTALLED_APPS = [ 'rest_framework', 'app01' .... ] urls from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('index/',views.UserView.as_view()) ] 在models.

ModelSerializer 1.ModelSerializer类似于ModelForm 2.根据模型自动生成一组字段 3.自带实现了.update()以及.create()方法 ModelSerializer的使用 1.创建原信息   class Meta: 2.指定序列化的模型类 model = "XX" 3.序列化的字段列表  fields = ["xxx"] 4.序列化不包含指定字段的列表 exclude = ["xxx"] 5.找到外

单个字段的验证 1.在序列化器里定义校验字段的钩子方法   validate_字段 2.获取字段的数据 3.验证不通过,抛出异常  raise serializers.ValidationError("校验不通过的说明") 4.验证通过,直接返回字段数据 # 对title字段进行验证 def validate_title(self,value): # 判断value是否含有敏感字段 if "xx" in value: # 存在敏感字段,抛出异常并附上自定义的原因 r

models.py # 商品分类 class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) # 商品 class Goods(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=9,decimal_places=2) cate = models.ForeignKey(to='Categ

var xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.Load(@"C:\Users\*\Desktop\*.xml"); ].ChildNodes[]; var cdata = node.FirstChild as XmlCDataSection; var strImage = cdata.Value; var ms = new MemoryStream(System.Convert.FromBase64String(strImage)); Image ret

一.背景 在之前实现过django的图片验证码,有自己实现过的,也有基于django-simple-captcha的,都是基于form表单验证,若自己实现,可以获取相应的标签name便可以获取判断,若使用django-simple-captcha只需相应配置即可.但在前后端分离的情况下,就有点摸不着头脑了,序列化时CaptchaField不管作用,百度搜索也没找到相应的办法,于是心想只有重写restframework_jwt自带的登录验证接口及注册接口,都得新增字段. 二.django-simp

序列化组件 # 模型层 from django.db import models class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_date = models.DateField() publish =