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drf继承APIView分页
2024-08-29
DRF Django REST framework APIView(一)
什么是REST? REST是一个标准,一种规范,遵循REST风格可以使开发的接口通用,便于调用者理解接口的作用. 使url更容易理解,让增删改清晰易懂,在前后端分离开发中按照这一规范能加快开发效率,减少不必要的讨论时间. GET: 获取特定资源(通过ID)或资源集合 POST: 创建一个新资源 PUT: 更新特定资源(通过ID) DELETE: 按ID删除特定资源 详情可见:https://baike.baidu.com/item/rest/633050
DRF框架中分页功能接口
目录 DRF框架中分页功能接口 DRF框架中分页功能接口 一.在框架中提供来三个类来实现分页功能,PageNumberPagination.LimitOffsetPagination.CursorPagination PageNumberPagination是页码分页,这个类可以进行全局设置 LimitOffsetPagination按照偏移量来进行分页 两个类都可以实现,在程序的具体设计上会有一部分的差别,但是差别不大. CursorPagination加密分页功能 二.使用PageNumbe
DRF 过滤排序分页异常处理
DRF 中如何使用过滤,排序,分页,以及报错了如何处理?10分钟get了~
drf框架中分页组件
drf框架中分页组件 普通分页(最常用) 自定制分页类 pagination.py from rest_framework.pagination import PageNumberPagination # 普通分页 class CarPageNumberPagination(PageNumberPagination): # 默认一页的条数 page_size = 3 # 用户可以自定义选择一页的条数,但最多显示5条 page_size_query_param = 'page_size' max_
关于类视图选择继承APIView还是工具视图(ListAPIView、CreateAPIView等等)
APIView使用方法,直接继承APIView,get或者post请求.方法很简单1.先获取到要操作的数据,然后把数据放到serializer中序列化或者反序列化,最后return返回值(记得.data) 1.第一个例子 2.第二个例子 主要流程:获取到数据对象,然后传入到serializer中校验,最后response返回前端数据(注意返回的数据要.data) 工具视图(ListAPIView,CreataAPIView等) https://www.cnblogs.com/wangcuican
DRF之APIView源码简析
一. 安装djangorestframework 安装的方式有以下三种,注意,模块就叫djangorestframework. 方式一:pip3 install djangorestframework 方式二:pycharm图形化界面安装 方式三:pycharm命令行下安装(会装在当前工程所用的解释器下) 二. APIView源码分析 在此强调源码分析时一定要依据属性及方法的查询顺序从底部开始查询,不要直接ctrl + 鼠标左键点过去,因为可能跳过去的是其他类中的方法.除此之外只需搞清楚源码的流
DRF频率、分页、解析器、渲染器
DRF的频率 频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定义的方法来实现.当我们请求进来,走到我们频率组件的时候,DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP,以这个访问者的IP为key,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间, { IP1: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间],IP2: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间
DRF的APIView、GenericAPIView、GenericViewSet的原理分析
一.层次结构 GenericViewSet(ViewSetMixin, generics.GenericAPIView) ---DRF GenericAPIView(views.APIView) ---DRF APIView(View) ---DRF View ---Django 第一阶: # 第一阶: ViewSetMixin ViewSet(ViewSetMixin, views.APIView) GenericViewSet(ViewSetMixin, generics.GenericAP
python【第二十一篇】Django模板继承、分页、cookie验证
1.模板继承 母版master.html {% block title %}{% endblock %}2 {% block table-cont %}{% endblock %} 子板 {% extends 'master.html' %} {% block title %}应用列表{% endblock %} {% block table-cont %} ... {% endblock %} 2.自定义分页 #! /usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8
Restful API学习Day5 - DRF之限制 分页 解析器和渲染器
参考文档: Django REST framework基础:认证.权限.限制 Django REST framework基础:分页 Django REST framework基础:解析器和渲染器 一.限制 比如:限制一个IP每10秒钟只能访问3次(Django中间件 访问频率限制) visit_record = { '127.0.0.1': ['9:56:18', '9:56:17', '9:56:04', '9:56:01'] # 只放最近10秒的请求时间 } 自定义限制类 visit_rec
Djang drf:APIView源码分析
Django REST framework 简介 在序列化与反序列化时,虽然操作的数据不尽相同,但是执行的过程却是相似的,也就是说这部分代码是可以复用简化编写的. 开发REST API的视图中,虽然每个视图具体操作的数据不同,但增.删.改.查的实现流程基本套路化,所以这部分代码也是可以复用简化编写的:增:校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回删:判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除改:判断要修改的数据是否存
[django]drf知识点梳理-分页
msyql分页 limit offset https://www.cnblogs.com/iiiiiher/articles/8846194.html django自己实现分页 https://www.cnblogs.com/iiiiiher/articles/9219935.html def index(request): # 分页算法 # 1 0-10 # 2 10-20 per_page = 10 cur_page = int(request.GET.get("p")) star
DRF之APIView源码解析
目录 Django项目中的代码如下 APIView源码解析 源码解析总结 Django项目中的代码如下 urls.py中: from django.conf.urls import url from app import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.APIViewSourceCode.as_view()), ] views.py中: from rest_framework.views import APIView class APIVi
序列化之Serializer类与ModelSerializer类的使用
序列化之Serializer类的使用(5星) 作用: 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 反序列化,完成数据校验功能 基本使用 模型类 class Books
DRF(1) - REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)
一.REST 1.什么是编程? 数据结构和算法的结合. 2.什么是REST? 首先回顾我们曾经做过的图书管理系统,我们是这样设计url的,如下: /books/ /get_all_books/ 访问所有的数据 /books/{id}/ /books/{id}?method=get 访问单条数据 /books/add/ /books/?type=create 创建数据 /books/delete/ /books/update/ 分析:以上定义的url虽然也可以实现功能,但是因个人命名习惯等的不同,
REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)
一 . REST 前言 1 . 编程 : 数据结构和算法的结合 .小程序如简单的计算器,我们输入初始数据,经过计算,得到最终的数据,这个过程中,初始数据和结果数据都是数据,而计算过程是我们所说的广义上的算法. 大程序,如一个智能扫地机器人,我们可以设置打扫的距离,左右摆动的幅度来打扫房间,这里面打扫的举例,摆动幅度,都是数据,而打扫的过程是较为复杂的算法过程,总之,也是算法,即程序的实现方式. 另外,我们还可以设置打扫时间等等初始数据. 总之一句话,编程即数据结构和算法的结
Restful 1 -- REST、DRF(View源码解读、APIView源码解读)及框架实现
一.REST 1.什么是编程? 数据结构和算法的结合 2.什么是REST? - url用来唯一定位资源,http请求方式来区分用户行为 首先回顾我们曾经做过的图书管理系统,我们是这样设计url的,如下: 127.0.0.1:9001/books/ 127.0.0.1:9001/get_all_books/ 访问所有的数据 127.0.0.1:9001/books/{id}/ 127.0.0.1:9001/books/{id}?method=get 访问单条数据 127.0.0.1:9001/bo
DRF框架(八)——drf-jwt手动签发与校验、搜索过滤组件、排序过滤组件、基础分页组件
自定义drf-jwt手动签发和校验 签发token源码入口 前提:给一个局部禁用了所有 认证与权限 的视图类发送用户信息得到token,其实就是登录接口,不然进不了登录页面 获取提交的username和password 1)rest_framework_jwt.views.ObtainJSONWebToken 的 父类 JSONWebTokenAPIView 的 post 方法 接受有username.password的post请求校验数据,并且签发token 2)post方法将请求数据交给 r
drf框架 - 过滤组件 | 分页组件 | 过滤器插件
drf框架 接口过滤条件 群查接口各种筛选组件数据准备 models.py class Car(models.Model): name = models.CharField(max_length=16, unique=True, verbose_name='车名') price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name='价格') brand = models.CharField(max_length=
drf-jwt手动签发与校验,drf小组件:过滤、筛选、排序、分页
复习 """ 频率组件:限制接口的访问频率 源码分析:初始化方法.判断是否有权限方法.计数等待时间方法 自定义频率组件: class MyThrottle(SimpleRateThrottle): scope = 'sms' def get_cache_key(self, request, view): # 从request的 query_params.data.META 及 view 中 获取限制的条件 return '与认证信息有关的动态字符串' settings文件中要
drf_jwt手动签发与校验-drf小组件:过滤-筛选-排序-分页
签发token 源码的入口:完成token签发的view类里面封装的方法. 源码中在请求token的时候只有post请求方法,主要分析一下源码中的post方法的实现. settings源码: 总结: 源码的入口 # 前提:给一个局部禁用了所有 认证与权限 的视图类发送用户信息得到token,其实就是登录接口 # 1)rest_framework_jwt.views.ObtainJSONWebToken 的 父类 JSONWebTokenAPIView 的 post 方法 # 接受有usernam
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feign调用接口为什么不能负载