首先,我们需要明白序列化和反序列化的过程指的是什么. 序列化操作:将模型数据 ---> 字典数据 --->JSON数据(响应JSON数据的操作) 反序列化操作:将JSON数据 ---> 字典数据 ---> 校验通过的字典数据 --->模型数据(添加.修改数据的操作) 接下来,我们将学习DRF框架,通过DRF框架来提高我们开发API的效率. 什么是DRF框架? Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF

首先需要明白序列化和反序列化的定义及作用: 序列化是将程序语言转换为JSON/XML; 反序列化是将JSON/XML转换为程序语言; 对应到Django中,序列化即把模型对象转换为字典形式, 在返回给前端,主要用于输出, 反序列化是将接受前端的字典类型数据,通过验证再转换 为模型对象. 序列化器的作用: 进行数据的校验 对数据对象进行转换 环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.

一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo clas

三流 import sys #标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') #标准输入流 res=sys.stdin.readline() print(res) #标准错误流:将括号内数据作为错误输出 sys.srderr.write('abc\n') sys.stderr.write('xyz\n) 注意:每个流之间为异步提交,流内为同步提交. JSON文件格式 JSON 值可以是: 数字(整数或浮点数) 字符串(在双引号中

一 序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 1.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 1.1.1 创建一个ser的app (drf

问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request,如果有,就给图片加上域名, 比如说我们视图用的是apiview(): 我们需要序列化数据的时候,加  context={"request":request} TestSerilaizer(instance=instance, context={"request":req

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据

写写Django中DRF框架概述以及序列化器对象serializer的构造方法以及使用 一.了解什么是DRF DRF: Django REST framework Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF框架 或 REST framework. DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目. 二.DRF的特点 提供了定义序列化器Serializer的方法, 可以快速根据

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se

知识点复习回顾一:三元运算 三元运算能够简化我们的代码,  请看如下代码: # 定义两个变量 a = 1 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达式后面的值赋给c c = a if a else b print(c) # 1 # 因为a的真假值判断为True,所以c为1 # 定义两个变量 a = 0 b = 2 # 判断a的真假值,如果为True,则将判断表达式的前面的值赋给c,否则将判断表达式后面的值赋给c c = a if a else

应用目录结构: views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.views import View from django.http import JsonResponse, QueryDict from bookset.models import BookInfo #导入序列化列 from .serializers import BookInfoSerializer #####

关于DRF基类APIView提供的Request和Response对象的作用,可以看我的另一篇博文:https://www.cnblogs.com/chichung/p/9939864.html 综合使用: from django.http import HttpResponse from rest_framework import status from rest_framework.response import Response from rest_framework.views impo

序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 首先创建一个子应用sers python manage.

序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的数据库 先查询出一个学生对象 from students.models import Student student = Student.objects.get(id=3) 构造序列化器对象 from .serializers import StudentSerializer serializer

在DRF框架中,有两种序列化器,一种是Serializer,另一种是ModelSerializer. 今天,我们就先来学习一下Serializer序列化器. 使用Serializer序列化器的开发步骤: 1. 定义Serializer序列化器 首先,我们要在子应用中,创建见一个serializers.py文件,用来编写Serializer序列化器代码. from rest_framework import serializers # 定义序列化器 class BookInfoSerializer

序列化器:是指从数据库提取数据,转化前端所需要的数据格式并返回到前端. 反序列化器:是指把前端传回的数据,转换成数据库需要的格式,存入数据库. DRF提供了两种序列化器: 模型序列化器:是指和模型关联的序列化器,需要引入模型来定义序列化器. 普通序列化器:是指和模型无关的序列化器,和模型无关,只是一个序列化器. 本节主要介绍模型序列化器 1 创建模型序列化器 在Applications/Examples/views下创建文件,名为:Schools.py from rest_framework i

我们,都知道,DRF框架是一款高度封装的框架. 我们可以通过重写一些方法来实现自定义的功能. 今天,就来说说在视图中重写和序列化器中重写方法的区别. 在视图中重写方法: 接收请求,处理数据(业务逻辑),最后响应JSON数据. 在序列化器中重写方法: 实现和Model的交互,主要实现对数据库的操作. 如图:

目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在表模型(models.py)中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程.Request对象的源码分析,源码都get了: DRF的核心当然不

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF