driver端主要在处理那些信息

2024-09-03

spark任务运行完成后在driver端的处理逻辑

回顾上一篇,我们分析了了任务在executor端的运行流程,任务运行结束后,在Executor.launchTask方法最后,通过调用execBackend.statusUpdate方法将任务结果以及任务状态发送给driver.回到driver端,我们在driver的rpc服务端DriverEndPoint的receive方法中寻找对StatusUpdate消息的处理逻辑. DriverEndpoint.receive case StatusUpdate(executorId, taskId,

Flink的Job启动Driver端(源码分析)

整个Flink的Job启动是通过在Driver端通过用户的Envirement的execute()方法将用户的算子转化成StreamGraph,然后得到JobGraph通过远程RPC将这个JobGraph提交到JobManager对应的接口 JobManager转化成executionGraph.deploy(),然后生成TDD发给TaskManager,然后整个Job就启动起来了这里来看一下Driver端的实现从用户的Envirement.execute()方法作为入口这里的Envirem

PySpark 的背后原理--在Driver端，通过Py4j实现在Python中调用Java的方法.pyspark.executor 端一个Executor上同时运行多少个Task，就会有多少个对应的pyspark.worker进程。

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p

C#开发BIMFACE系列7 服务端API之获取文件信息列表

系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] 本文详细介绍如何获取BIMFACE平台中所有上传过的文件信息列表. 请求地址:GET https://file.bimface.com/files 说明:根据多种查询条件获取文件详细信息列表,支持分页参数: 请求 path(示例):https://file.bimface.com/files 请求 header(示例):"Authorization: Bearer dc671840-bacc-4dc5-a134-97c1918d664b&

SpringCloud系列九：SpringCloudConfig 基础配置（SpringCloudConfig 的基本概念、配置 SpringCloudConfig 服务端、抓取配置文件信息、客户端使用 SpringCloudConfig 进行配置、单仓库目录匹配、应用仓库自动选择、仓库匹配模式）

1.概念:SpringCloudConfig 基础配置 2.具体内容通过名词就可以发现,SpringCloudConfig 核心作用一定就在于进行配置文件的管理上.也就是说为了更好的进行所有微服务的配置项的管理,在 SpringCloud 设计架构里面就考虑到了针对于所有的核心配置文件(application.yml)进行的一项统一管理的工具. 2.1.SpringCloudConfig 的基本概念现在可以思考一个问题:在一个实际的项目开发过程之中,有可能会出现有上百个微服务(创建微服务的标

数据库 alert.log 日志中出现 "[Oracle][ODBC SQL Server Wire Protocol driver][SQL Server] 'RECOVER'"报错信息

现象描述: (1).数据库通过调用透明网络实现分布式事务,但透明网关停用后,失败的分布式事务并未清理. (2).数据库 alert 日志 Thu Sep 06 06:53:00 2018 Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/zszdb/ZSZDB/trace/ZSZDB_reco_12245.trc: ORA-01017: invalid username/password; logon denied [Oracle][ODBC SQL Serve

HttpRequest获得服务端和客户端的详细信息

参考文档:http://blog.csdn.net/u012104100/article/details/43051301 http://blog.csdn.net/u011162260/article/details/44876421 request.setCharacterEncoding("utf-8");//设置request编码方式request.getLocalAddr();//获取本地IP,即服务器IPrequest.getLocalName();//获取本地名称,即服务

C#开发BIMFACE系列6 服务端API之获取文件信息

在<C#开发BIMFACE系列4 服务端API之源上传文件>.<C#开发BIMFACE系列5 服务端API之文件直传>两篇文章中详细介绍了如何将本地文件上传到BIMFACE服务器及BIMFACE后台的分布式存储系统中.文件上传成功后,BIMFACE的服务会返回与该文件相关的信息,如下图: 开发者在成功上传了文件并获得相关文件信息后,可以将信息保存到数据库中供后续的业务开发使用. 除此之外,BIMFACE平台还提供了单独的服务用于获取文件信息.获取文件信息列表.获取文件上传的状态信息

spark streaming 接收kafka消息之二 -- 运行在driver端的receiver

先从源码来深入理解一下 DirectKafkaInputDStream 的将 kafka 作为输入流时,如何确保 exactly-once 语义. val stream: InputDStream[(String, String, Long)] = KafkaUtils.createDirectStream [String, String, StringDecoder, StringDecoder, (String, String, Long)]( ssc, kafkaParams, fromO

一台PC端安装多店仓信息的删除

如图所示,安装了多店仓,想要删除其中莫一店仓信息! 步骤一:先找到对应目录,一般默认的目录为C:\Users\xxxx\AppData\Roaming\WebPos2.0\bosnatweinimancom90,找到configuration.json 删除对应的店仓信息,保存配置文件重启系统,删除的店仓信息就没有了

div中出现滚动条，自动保持在最底端---显示聊天窗口最新的信息

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>张铭达的聊天室</title> </head> <body> <div id="contents" style="height:500px;overflow:auto; border:green solid 2px">&l

关于一个WCF调用的服务端和客户端的配置信息集合

客户端的配置我知道. 但是: httpTransport maxReceivedMessageSize="2147483647" <dataContractSerializer maxItemsInObjectGraph="2147483647"/> <httpRuntime maxRequestLength="2097151"/> 上述三个还真没有如何用过! http://www.cnblogs.com/xuezhi/a

Spark源码分析之七：Task运行（一）

在Task调度相关的两篇文章<Spark源码分析之五:Task调度(一)>与<Spark源码分析之六:Task调度(二)>中,我们大致了解了Task调度相关的主要逻辑,并且在Task调度逻辑的最后,CoarseGrainedSchedulerBackend的内部类DriverEndpoint中的makeOffers()方法的最后,我们通过调用TaskSchedulerImpl的resourceOffers()方法,得到了TaskDescription序列的序列Seq[Seq[Tas

C#开发BIMFACE系列8 服务端API之获取文件上传状态信息

系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在BIMFACE控制台上传文件,上传过程及结束后它会自动告诉你文件的上传状态,目前有三种状态:uploading,success,failure.即上传中.上传成功.上传失败. 如果是通过调用服务接口来上传文件,上传结束后也可以再调用BIMFACE提供的“获取文件上传状态信息”接口来查询状态. 下面详细介绍如何获取文件上传状态信息. 请求地址:GET https://file.bimface.com/files/{fileId}/uploa

shuffle过程中的信息传递

依据Spark1.4版 Spark中的shuffle大概是这么个过程:map端把map输出写成本地文件,reduce端去读取这些文件,然后执行reduce操作. 那么,问题来了: reducer是怎么知道它的输入在哪呢? 首先,mapper在写完文件之后,肯定能提供与它的输出相关的信息.这个信息,在Spark中由MapStatus表示 private[spark] sealed trait MapStatus { def location: BlockManagerId def getSizeF

[Python爬虫] Selenium爬取新浪微博客户端用户信息、热点话题及评论 (上)

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

Spark Shuffle（二）Executor、Driver之间Shuffle结果消息传递、追踪(转载)

1. 前言在博客里介绍了ShuffleWrite关于shuffleMapTask如何运行,输出Shuffle结果到Shuffle_shuffleId_mapId_0.data数据文件中,每个executor需要向Driver汇报当前节点的Shuffle结果状态,Driver保存结果信息进行下个Task的调度. 2. StatusUpdate消息当Executor运行完Task的时候需要向Driver汇报StatusUpdate的消息 override def statusUpdate(tas

9. Spark Streaming技术内幕 : Receiver在Driver的精妙实现全生命周期彻底研究和思考

原创文章,转载请注明:转载自听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) Spark streaming 程序需要不断接收新数据,然后进行业务逻辑处理,而用于接受数据的就是Recever.显然Receiver的正常运行对应整个Spark Streaming应用程序至关重要,如果Receiver出现异常,后面的业务逻辑就无从谈起.Spark Streaming 是如何实现Receiver以保证其可靠性的,本文将结合Spark Streaming

嵌入式linux启动信息完全注释

嵌入式linux启动信息完全注释 from:http://www.embedlinux.cn/ShowPost.asp?ThreadID=377 摘要我们在这里讨论的是对嵌入式linux系统的启动过程的输出信息的注释,通过我们的讨论,大家会对嵌入式linux启动过程中出现的.以前感觉熟悉的.但却又似是而非的东西有一个确切的了解,并且能了解到这些输出信息的来龙去脉. 嵌入式linux的启动信息是一个很值得我们去好好研究的东西,它能将一幅缩影图呈现在我们面前,来指导我们更加深入地理解linux内核

Flink的Job启动JobManager端(源码分析)

通过前面的文章了解到 Driver将用户代码转换成streamGraph再转换成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager启动以后会在Dispatcher.java起来RPC方法submitJob(jobGraph),用于接收来自Driver转化得到的JobGraph来启动任务具体来看jobGraph提交到JobManager的submitJob方法前面都是一些调用链没有什么好讲的,最后到createJobManager( )方法这里先看一下1,创建了一个jobm

driver端主要在处理那些信息

热门专题