本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43947588/article/details/90109325 注:该文是本博主记录学习之用,没有太多详细的讲解,敬请谅解! 在日常的开发过程中难免会有批量操作的功能,Mybatis集成Druid批量更新时经常会出现Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allo

在做Druid操作的时候,出现了小错误:但是总归是找到了,并且推一及三,以后学者高效解决问题: 严重: create connection errorjava.sql.SQLException: Access denied for user ''@'localhost' (using password: YES) 图片错误的显示版本如上: 虽然百度了许久,但是没有对症下药,解决问题: 首先我发现错在小细节: 这里的一行:druidDataSource.setUsername("root"

简介 druid是用于创建和管理连接,利用"池"的方式复用连接减少资源开销,和其他数据源一样,也具有连接数控制.连接可靠性测试.连接泄露控制.缓存语句等功能,另外,druid还扩展了监控统计.防御SQL注入等功能. 本文将包含以下内容(因为篇幅较长,可根据需要选择阅读): druid的使用方法(入门案例.JDNI使用.监控统计.防御SQL注入) druid的配置参数详解 druid主要源码分析 使用例子-入门 需求 使用druid连接池获取连接对象,对用户数据进行简单的增删改查(sql

一,druid数据库连接池的功能? 1,Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 2,druid的官方站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔

前言:       二进制日记录了数据库执行更改的操作,如Insert,Update,Delete等.不包括Select等不影响数据库记录的操作,因为没有对数据进行修改.二进制主要的功能有:复制(Replication)和恢复(Recovery).具体的二进制里面的格式表示的意思请见这篇文章.       MySQL记录的日志有三种模式:STATEMENT.ROW.MIXED,这3个到底有什么区别呢?对Replication有什么区别呢?本文开始进行一些说明,如有遗漏请大家补充.一,大小:日志产

本文记录了使用Druid的方法, 包括Spring和Spring boot中使用Druid的配置方法. Spring中配置Druid连接池 以链接mysql为例 1 添加druid依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>${version}</version> </dependency

背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 3:综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或者hikariCP连接池. 4:可开启prep

执行对象是SQL的执行者,SQL是“安排好的任务”,执行对象就是“实际工作的人”. 执行对象有三种: Statement.PreparedStatement和CallableStatement,他们都是接口 下图为类继承体系图 Statement继承自Wrapper PreparedStatement继承自Statement CallableStatement继承自PreparedStatement   区别与联系 Statement接口提供了执行语句和获取结果的基本方法: PreparedSt

https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943 背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面

文档来源:https://jingyan.baidu.com/article/fc07f98922615a12ffe519ce.html 恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间.本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍. 真实案例:应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应 在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了.由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转.安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作. 通过分析系统的t

恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间.本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍. 真实案例:应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应 在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了.由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转.安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作. 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上.20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应.30分钟后,系统抛出

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d

Spring引入mybatis <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.spri

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:  DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. SQLParser Druid可以做什么?  1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池.

Statement和PreparedStatement的功能主要是对sql语句的执行 区别 (1)Statement每执行一条sql语句就需要生成一条执行计划,执行100条就需要100条执行计划PreparedStatement在执行相同 功能的sql语句,但仅仅是参数不同时,则只需要编译一次,更适合批量处理 (2)PreparedStatement中的SQL语句是可以带参数的,避免了用字符串连接拼接SQL语句的麻烦和不安全 例如sql语句 select * from user where id

抄录自网上,因为担心以后找不到,因此抄录之.感谢分享的大神! 英文原版:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-jdbc-internals-and-timeout-configuration 恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间.本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍. 真实案例:应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应 在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了.由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从

恰当的JDBC超时设置能够有效地减少服务失效的时间.本文将对数据库的各种超时设置及其设置方法做介绍. 真实案例:应用服务器在遭到DDos攻击后无法响应 在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了.由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转.安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作. 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上.20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应.30分钟后,系统抛出

执行对象是SQL的执行者,SQL是"安排好的任务",执行对象就是"实际工作的人". 执行对象有三种: Statement.PreparedStatement和CallableStatement,他们都是接口 下图为类继承体系图 Statement继承自Wrapper PreparedStatement继承自Statement CallableStatement继承自PreparedStatement   原文地址:执行对象Statement.PreparedStat

谈完并行执行的原理,咱们再来谈谈优化,到底并行执行能给我们带来哪些好处,我们又应该注意什么呢,下面展开. Amdahl’s  Law 再谈并行优化前我想有必要谈谈阿姆达尔定律,可惜老爷子去年已经驾鹤先去了.

Spring.Spring MVC.MyBatis 整合 一.依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="htt

本文讲解canal中的一些配置含义. 一.配置加载图 二.配置文件canal.properties 2.1 common参数定义 比如可以将instance.properties的公用参数,抽取放置到这里,这样每个instance启动的时候就可以共享. [instance.properties配置定义优先级高于canal.properties] 参数名 含义 默认值 canal.id 每个canal server实例的唯一标识,暂无实际意义 1 canal.ip canal server绑定的本