Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持的数据库 Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化. 扩展JDBC Druid在DruidDataSourc和Pr

写在前面 在实际工作中我们我们使用较多的则是Spring默认的HikariDataSource数据库连接池,但是它无法提供可视化监控SQL这一能力,而这在很多场景下往往又是我们需要的功能,因此今天来学习阿里开源的一款优秀的数据库连接池---Druid.Druid能够提供强大的SQL监控和功能扩展能力,允许开发者根据需要进行二次开发. 实战 首先我们使用传统的方式,快速搭建一个具备查询用户信息的简单项目. 项目初始化 第一步,新建一个名为druid-sql的SpringBoot项目,选择sprin

本文来自:http://isadba.com/?p=651 一.pt-query-digest参数介绍. pt-query-digest --user=anemometer --password=anemometerpass --review h=192.168.11.28,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --history h=192.168.11.28,D=slow_query_log,t=global_query_review_histor

红帽Linux故障定位技术详解与实例(2) 2011-09-28 14:26 圈儿 BEAREYES.COM 我要评论(0) 字号:T | T 在线故障定位就是在故障发生时, 故障所处的操作系统环境仍然可以访问,故障处理人员可通过console, ssh等方式登录到操作系统上,在shell上执行各种操作命令或测试程序的方式对故障环境进行观察,分析,测试,以定位出故障发生的原因. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 3.内核故障情形及处理 (1)内核panic panic是内

背景 关于pt-query-digest的使用场景和方法在percona-toolkit 之 [pt-query-digest]介绍文章里已经做了详细说明,现在开始介绍下如何使用,以及常用的命令. 使用场景 在上一篇percona-toolkit 之 [pt-query-digest]介绍文章里已经介绍了,pt-query-digest可以从logs.processlist.和tcpdump 来分析MySQL的状况,logs包括slow log.general log.binlog.也可以把分析

背景: 做为一个MySQL DBA,分析慢查询是日常主要的工作之一,之前一直使用mysqlsla作为分析慢查询的, 因为简单并且也能满足自己对慢查询分析的要求,对于另一个工具pt-query-digest并不熟悉,对于pt系列的工具之前也介绍过一些,Percona Toolkit确实厉害,整个全家桶:包含了备份.监控.各种分析工具,以及定制化过的MySQL Server. 现在本文来介绍下如何使用pt-query-digest,也方便自己查阅. 很多人都把pt-query-digest作为分析m

GTID概念: GTID( Global Transaction Identifier)全局事务标识.GTID 是 5.6 版本引入的一个有关于主从复制的重大改进,相对于之前版本基于 Binlog 文件 + Position 的主从复制,基于 GTID 的主从复制,数据一致性更高,主从数据复制更健壮,主从切换.故障切换不易出错,很少需要人为介入处理. GTID是对于一个已提交事务的编号,并且是一个全局唯一的编号.GTID实际上是由UUID+TID组成的.其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识

转载自:https://www.jianshu.com/p/212397a1be67 假定你已经对ProxySQL的架构有所了解.本文对ProxySQL的所有配置都是使用Admin管理接口完成的,该管理接口的默认端口号为6032,admin:admin是admin接口默认的具有读.写权限的用户.密码: $ mysql -u admin -padmin -h 127.0.0.1 -P6032 首先确定当前没有任何配置项:mysql_servers.mysql_replication_hostgro

  引用自:http://blog.163.com/hongwei_benbear/blog/static/1183952912013518405588/ 说的是现在最好的连接池   注: 属性跟 dbcp 连接池的差不多. 加入了 filters 监控(value 值要有 stat)   在web.xml里加入下面的Servlet  就可查看  例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid 跟spring 一起用时( 只要配置  initial

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然

介绍 Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持的数据库 Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化. 扩展JDBC Druid在DruidDataSourc

项目发起人访谈:http://www.iteye.com/magazines/90 github主页:https://github.com/alibaba/druid druid 项目,我想我能用很短的话进行总结:首先,是个数据库连接池,这也就意味着,需要建立线程池,让connection (JDBC中的接口)与真实的线程见不是强关联.其次,我想要,能够建立监测的机制,记录有哪些sql语句,每条sql语句的执行时间,哪些sql语句我想禁止等等.其实,类似于拦截器机制,我要在connection上

Druid是什么?有什么作用?  Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid的项目背景?目前的项目团队情况?开源目的?  2010年开始,我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统,需要一些监控组件,监控应用程序的运行情况,包括Web URI.Spring.JDBC等.为了监控SQL执行情况,我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver,缺省提供StatF

druid是什么注不再赘述了.想了解直接参见 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 本文主要记录监控相关部分 1.怎么配置监控 2.注意点 3.应用场景 配置监控 1.打开监控统计 核心配置是这个,一般通过ioc来配置.需要注意的参数是这个 filters : 'stat,wall' 'stat'用于统计,'wall'用于防火墙 2.展示监控统计 在web.xml里配置 <!-- 展示

Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化. 优点: 首先,强大的监控特性,通过Druid提供的监控功能,可以清楚知道连

Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySql.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化. 优点: 首先,强大的监控特性,通过Druid提供的监控功能,可以清楚知道连

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

上一节,我们介绍了Spring Boot在JDBC模块中自动化配置使用的默认数据源HikariCP.接下来这一节,我们将介绍另外一个被广泛应用的开源数据源:Druid. Druid是由阿里巴巴数据库事业部出品的开源项目.它除了是一个高性能数据库连接池之外,更是一个自带监控的数据库连接池.虽然HikariCP已经很优秀,但是对于国内用户来说,可能对于Druid更为熟悉.所以,对于如何在Spring Boot中使用Druid是后端开发人员必须要掌握的基本技能. 配置Druid数据源 这一节的实践我们

前言 上一篇文章我们整合了springboot+druid+mybatis+mysql+多数据源: 本篇文章大家主要跟随你们涛兄在上一届基础上配置一下多数据源情况下的分布式事务: 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作:这种情况在支付业务时常常出现:比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布