最近某个应用程序老是卡,需要重启才能解决问题,导致被各种投诉,排查问题是 Druid 连接池泄露引发的血案.. 异常日志如下: ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(Druid

SpringBoot整合Druid数据连接池 Druid是什么? Druid是Alibaba开源的的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 在哪里下载druid maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.同时每次Druid发布正式版本和快照

DBCP.c3p0.Druid三大连接池区别 一.连接池优势 如果一个项目中如果需要多个连接,如果一直获取连接,断开连接,这样比较浪费资源: 如果创建一个池,用池来管理Connection,这样就可以重复使用Connection. 有了池我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象.当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池. 池就可以再利用这个Con

WebSphere中数据源连接池太小导致的连接超时错误记录. 应用连接超时错误信息: [// ::: CST] webapp E com.ibm.ws.webcontainer.webapp.WebApp logServletError SRVE0293E: [Servlet Error]-[ServletNameNotFound]: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Hibernate operation: Cannot o

1.项目环境 项目是典型的轻量级JavaEE项目,使用SSH框架构建,数据源使用DBCP管理,和Spring进行了整合. 项目数据库使用Oracle数据库. 项目DBCP配置内容如下 ###### DBCP连接池参数配置 ###### ###### #jdbc连接池初始连接数,设置后更好发挥连接池左右 jdbc.initialSize=10 #jdbc最大活动连接数,即连接池上限,要小于数据库连接上限,项目组根据系统最大用户上限数和访问量来调整 jdbc.maxActive=20 #jdbc最大

说到druid,这个是在开源中国开源项目中看到的,说是比较好的数据连接池.于是乎就看看.扯淡就到这. 下面就讲讲用的比较多的数据库连接池.(其实我最先接触的是dbcp这个) 1)DBCP DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP. 2)c3p0 c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的C

废话少说,按SpringBoot的老套路来. [step1]:添加依赖 <!-- 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.25</version> </dependency> [step2]:application.yml中添加对应配置 spr

配置文档 hive_jdbc_url=jdbc:hive2://192.168.0.22:10000/default hive.dbname=xxxxx hive_jdbc_username=root hive_jdbc_password=123456 #配置初始化大小.最小.最大 hive_initialSize=20 hive_minIdle=20 hive_maxActive=500 #配置获取连接等待超时的时间 hive_maxWait=60000 Jar包引入(Maven) <depe

Druid是阿里巴巴开源项目中一个数据库连接池. Druid是一个jdbc组合,包含三个部分, 1.DruidDriver代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式得插件体系2.DruidDataSource高效可管理得数据连接池.3.SQLParser,支持所有jdbc兼容得数据库,包括ORacle,mysql,sql server.Druid在监控,可扩展,稳定性和性能方面具有明显得优势,通过提供得监控功能可以观察数据库连接池和sql查询工作情况,使用druid连接池可以提高

一.pom.xml添加 <!-- 配置数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> 二.application.properties 添加 # 连接池配置spring.datasource.type

Druid是什么?有什么作用?  Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid的项目背景?目前的项目团队情况?开源目的?  2010年开始,我负责设计一个叫做Dragoon的监控系统,需要一些监控组件,监控应用程序的运行情况,包括Web URI.Spring.JDBC等.为了监控SQL执行情况,我做了一个Filter-Chain模式的ProxyDriver,缺省提供StatF

Druid参考:https://github.com/alibaba/druid 偶尔的机会解释Druid连接池,后起之秀,但是评价不错,另外由于是阿里淘宝使用过的所以还是蛮看好的. Druid集连接池,监控于一体整好复合当前项目的需要,项目是ssh结构,之前是用C3p0的,现在换一个连接池也是很简单的,首先spring配置DataSource,配置如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.Druid

1. 问题描述 阿里巴巴的数据库连接池Druid在效率与稳定性都很高,被很多开发团队使用,并且自带的Druid监控也很好用,本章简单介绍下springboot+druid配置连接池及监控. 2. 解决方案 2.1 pom.xml springboot 已经有druid的starter,但是好像有点问题,不知道为什么没拿到jar包,有可能是网络问题,还是使用了原生的druid gav. <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId>

druid连接池是阿里巴巴的数据库连接池项目.它的一个亮点强大的监控功能以及防SQL注入,同时不影响性能.这里是它的GitHub地址.感觉druid扩展的功能还是很实用的. 实用的功能 详细的监控 ExceptionSorter,针对主流数据库的返回码都有支持 SQL防注入 内置加密配置 可自定义扩展 Springboot中druid的使用 在Springboot项目中使用druid作为连接池还是很方便的. 在依赖文件中添加druid-spring-boot-starter依赖配置. <depe

转自:某局Weblogic 连接池问题(现场报告)(Connection has been administratively disabled. Try later.) 目录 1. 概述 3 1.1 概述: 3 1.2 系统信息: 3 2. 连接池问题 5 2. 1 问题描述 5 2.2 错误日志分析 5 2.3连接池问题总结 14 3. 其他问题 14 3. 1 部署 14 3. 1 部署类型 15 1. 概述 1.1 概述: 应客户的要求,某局BATCH系统存在的问题进行诊断.经过日志分析及

1.在 使用JDBC连接池的过程中,最常见的一个问题就是连接池泄漏问题.一个池里面的资源是有限的,应用用完之后应该还回到池中,否则池中的资源会被耗尽. WebLogic Server提供了一个Inactive Connection Timeout选项,默认是60秒,如果一个连接被应用拿走之后,超过这个时间还没有还回来,WebLogic Server会强制将这个连接回收.如果应用中不存在连接泄漏的问题,则不需要这个选项.设置为0即可禁用 2.V$SESSION 记录当前连接数据库的 Session

package com.wm.utils; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager; /** * 1.功能:http连接池 */ public class HttpPoolManager { pu

一.数据源连接池 我们之前利用jdbc连接数据库,每次都要创建连接对象,销毁连接对象,如果并发访问量比较大,这样肯定比较辣 浪费数据库的效率,我们可以像之前mybatis中缓存查询到的数据一样,可以把连接对象也建立一个缓存,然后以 后如果要获取连接就不从数据库中创建了,直接从缓存中去取,这样就节约了连接的创建和销毁的时间,能够提高 数据库的运行效率.这个“缓存”就叫数据源连接池,数据源连接池一般都是使用第三方的插件来实现,市场上常见的数据源连接池插件有dbcp,c3p0, druid (德鲁伊)

整合了一大堆ORM,是时候增加一个连接池了,此处选用了druid作为连接池,druid是alibaba开源平台上的一个数据库连接池实现,对比c3p0,dbcp加入了对数据库的监控,不知道甩出几条街的距离,个人推为数据库连接池的首选(手动摊手) 这里仍然使用jpa+druid 首先先来看看引入的依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artif

JDBC 事务控制 什么是事务:一个包含多个步骤或者业务操作.如果这个业务或者多个步骤被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么回滚(多个步骤同时执行失败),这多个步骤是一个整体,不可分割的. 操作: 开启事务:mysql----->start transaction 提交事务:commit 回滚事务:rollback 使用Connection对象来管理事务 开启事务: setAutoCommit(boolean autoCommit): 指定该方法里面传入false值,手动开启事务. ​ 在执

该问题产生的现象 页面刷新几次后,就卡住,线上就得需要重新部署(还好是测试环境,不是真正生产环境) 过程及原因 查看日志线程池满了 Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait mill