Druid连接池及监控在spring配置如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="url" v

Druid可以做什么?  1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 3) 数据库密码加密.直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题.DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback. 4) SQL执行日志,Druid提供

转: l 为Druid监控配置访问权限(配置访问监控信息的用户与密码) 2014-09-26 09:21:48         来源:renfufei的专栏   收藏   我要投稿   Druid是一个强大的新兴数据库连接池,兼容DBCP,是阿里巴巴做的开源项目. 不仅提供了强悍的数据源实现,还内置了一个比较靠谱的监控组件. GitHub项目主页: https://github.com/alibaba/druid QQ群: 点击链接加入群[阿里开源技术交流] 演示地址: https://cnco

使用标准的数据库优化技术: 在进行Django数据库访问性能优化之前,首先应该使用标准的数据库技术对其进行优化,比如给字段加索引,通过使用 django.db.models.Field.db_index 来给一个Django模型类的字段加索引,设置这个属性字段的Field.db_index=True. 注:django对model中的fk和unique = True的字段将自动创建索引. 理解Django中QuerySet的工作机制对数据库访问优化至关重要: QuerySet是懒加载的,它只有在

前言 使用关系型数据库的应用系统的性能瓶颈最终还是数据库.随着业务的迅速增长,数据量会不断增大,会逐渐暴露关系型数据库的弱点,性能会大幅度的降低 项目地址:https://github.com/AndyFlower/Spring-Boot-Learn/tree/master/spring-boot-dbup 一.使用Druid Druid是一个关系型数据库连接池,它是阿里巴巴的一个开源项目.Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括,Oracle,MySql,Derby,PostgreSQL,

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

Druid是什么? Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource

Druid是什么? Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource

Druid是什么? Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource

介绍 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 功能 Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池.可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助.数据库密码加密.直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容

利用Druid实现应用和SQL监控 一.关于Druid Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. SQLParser Druid可以做什么? 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid

1. 数据库访问性能优化 数据库的连接和关闭 访问数据库资源需要创建连接.打开连接和关闭连接几个操作.这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证,比较耗费服务器资源. ASP.NET中提供了连接池(Connection Pool)改善打开和关闭数据库对性能的影响.系统将用户的数据库连接放在连接池中,需要时取出,关闭时收回连接,等待下一次的连接请求. 连接池的大小是有限的,如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接,必然大大影响性能.因此,在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接,使用完

很多时候,为了提升性能,我们可以给数据库访问层做缓存. 以下几步可以完成这个任务:1. 使用自定义的 XPObjectSpaceProvider1.1. 创建自定义的 XPObjectSpaceProvider 类,派生类中需要重写CreateDataLayer 方法去创建一个 IDataLayer 对象,连接到 DataCacheNode. 1.2. 让XAF在 XafApplication.CreateCustomObjectSpaceProvider 事件中,或重写  theXafAppl

原文:走向DBA[MSSQL篇] 从SQL语句的角度 提高数据库的访问性能 最近公司来一个非常虎的dba  10几年的经验 这里就称之为蔡老师吧 在征得我们蔡老同意的前提下  我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富 欢迎其他的dba来拍砖  目录 1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息.2. 统一SQL语句的写法减少解析开销3. 减少SQL语句的嵌套4. 使用“临时表”暂存中间结果5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6. 倾斜字段的绑定变量窥测问题7. begin tran的事务要

自学Zabbix4.1 zabbix监控web服务器访问性能 使用Zabbix实现对web性能的监控,通过它可以了解web站点的可用性以及性能.最终将各项指标绘制到图形中,这样我们可以了解到一个站点的下载速度.响应速度等.需要注意的是在安装zabbix server需要增加libcurl的支持. 要激活web监控,您需要定义web场景.web场景由一个或多个HTTP请求或“步骤”组成.这些步骤是由Zabbix服务器按照预先定义的顺序执行的. 由于Zabbix 2.2 web场景与主机/模板的连接

ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据 具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html   本文的目的    通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异     创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR

最近公司来一个非常虎的DBA,10几年的经验,这里就称之为蔡老师吧,在征得我们蔡老同意的前提下 ,我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富,欢迎其他的DBA来拍砖.  目录 1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息2. 统一SQL语句的写法减少解析开销3. 减少SQL语句的嵌套4. 使用“临时表”暂存中间结果5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6. 倾斜字段的绑定变量窥测问题7. begin tran的事务要尽量地小8. 一些SQL查询语句应加上nolock9.加nolock后查询经常

1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息. 2. 统一SQL语句的写法减少解析开销 3. 减少SQL语句的嵌套 4. 使用“临时表”暂存中间结果 5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量 6. 倾斜字段的绑定变量窥测问题 7. begin tran的事务要尽量地小. 8. 一些SQL查询语句应加上nolock 9.加nolock后查询经常发生页分裂的表,容易产生跳读或重复读 10.聚集索引没有建在表的顺序字段上,该表容易发生页分裂 11.使用复合索引提高多个where条件的查询速度 13

简介:    使用 mybatis 连接 mysql 数据库, 一套简单的增删改查流程, 前台用 bootstrap, bootstrap-table 框架, 最后用 druid 监控数据库连接情况 项目源码:https://github.com/y369q369/springBoot.git     ->     DruidMybatisMysql 私聊QQ: 1486866853 1.demo的完整结构 2. pom.xml 依赖  和  application.yml  配置 1) pom