1.可能标题说的很不明白,其实就是这样一个情况,一个工程项目错误日志出现GetConnectionTimeoutException: wait millis 90000, active 22000的异常,如下: 2.最先想到的是提高数据库本身的最大连接数,查看一下数据库连接数是否过小,平衡一下工程的使用量级别和并发级别,其中查询数据库的小语句如下: select value as processes_max from v$parameter where name ='processes'; --

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池.  引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成. 1.  环境描述 Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8 2.   Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

1.1 maxActive 连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保持20空闲的连接,而不被清除,随时处于待命状态.设 0 为没有限制.已经不再使用,配置了也没效果 1.3 minIdle 连接池中最小空闲连接数,当连接数少于此值时,连接池会创建连接来补充到该值的数量 1.4 initialSize 初始化

首先说一下自己程序中遇到的问题,前一段时间新写了一个项目,主要架构改进,为前端提供接口(spring +springmvc+mybatis) 在新项目中使用的是阿里的druid连接池,配置简单,除了数据库地址,驱动类,用户名和密码其他一起都是默认,开始的时候由于项目更新上线频率比较多,没有出现太多的问题,后来换库了 .导致之前的链接失效了,请求的时候时好时坏,跟了一下代码以及其他项目的配置,其中有一个属性 testOnBorrow设置为false(默认设置为false) testOnBorrow

转: druid连接池各属性说明 2018年10月17日 04:56:57 ht_kasi 阅读数:374   版权声明: https://blog.csdn.net/ht_kasi/article/details/83099875 1.1 maxActive :连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle : 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保

最近某个应用程序老是卡,需要重启才能解决问题,导致被各种投诉,排查问题是 Druid 连接池泄露引发的血案.. 异常日志如下: ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(Druid

近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况.前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况. 今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉. 简单分析了一下,每次Reload一下就能解决无法登录的情况,自然而然就想到是不是session有问题呢?于是到Tomcat的ma

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . 1 环境 eclipse mars2 + maven3.3.9 + mysql5.7 2 开发过程 项目码云地址链接 文件目录结构如下:  2.0 建立数据表 在本地mysql数据库中建立名为test的database,并建立user表: CREATE DATABASE test default c

1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <arti

druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是properites文件,文件名称随意,文件位置也随意通过Properties类来读文件,需要配置工具类来操作连接池: 配置文件:这里文件名称 druid.properties ,放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件,配置文件内容: driverClassName=com.mysql.jdbc.Driv

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupI

https://github.com/alibaba/druid/releases/tag/1.1.8问题已修复,请使用新版本 xhhwc commented on 21 Dec 2017 1.1.6版本Druid连接MSSQL Server 2008 R2报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The query timeout value -1 is not valid.经测试1.1.5版本的Druid无此问题:而1.1.6版本

1.配置Druid连接池,监控慢sql <!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" val

Druid工具介绍 它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySQL.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对oracle和mysql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化.Druid提供了MySql.Oracle.Postgresql.SQL-92的SQL的完整支持,这是一