一. 背景        17年公司有个项目组在南京做项目的时候,开发框架用的是spring boot ,数据库连接池用的是druid,但老是遇到socket read timeout的错误,不得已放弃了druid而改用了tomcat数据库连接池,问题得到解决,也就没有深入找druid的原因了(按理说牛掰的druid不应该啊). 时间到了18年,我所在的项目组到了安徽马鞍山,其中接口平台项目(SpringBoot动态配置多数据源-从数据库读取连接信息)居然也遇到了这个问题(这个项目已在多个地市正

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

Druid连接池参数maxWait配置错误引发的问题 1. 背景 数据库服务器(服务部署在客户内网环境)的运行一段时间后,网卡出现了问题,导致所有服务都连接不上数据库,客户把网络恢复之后,反馈有个服务还是访问异常. 2.问题定位 查看异常服务的日志,发现当时的日志打印出了大量的Too many open files,日志表明当时该进程打开的文件句柄数已达到上限,该进程已经不能自动恢复对数据库的访问. 通过命令ulimit -a查看配置,确认服务器配置没有问题. 使用jstack命令查看当时线程的

阿里的Druid大家都知道是最好的连接池,其强大的监控功能是我们追求的重要特性.但在实际情况中也有不少坑,说下最近遇到的一个坑吧! 问题1:不断打印error级别的错误日志 session ip change too many 下面是其报错的关键源码 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddr

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <arti

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupI

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

1.配置Druid连接池,监控慢sql <!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" val

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

Druid连接池及监控在spring配置如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="url" v

一.公司默认配置 ds_0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://{host}:{port}/{schema} username: username password: password connectionProperties: config.decrypt=true filters: mergeStat,config,slf4j in

Druid连接池及监控在spring配置如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="url" v

Druid连接池及监控在spring配置如下: <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">       <!-- 基本属性 url.user.password -->       <property name="

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

在上一篇文章<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari> 我们介绍了 JPA 与连接池 Hikari 的整合使用,在国内使用比较多的连接池还有一个是阿里开源的 Druid .本篇文章我们就来聊一聊 Druid 的一些使用姿势. 1. Druid 是什么? 我们先来看一下官方的回答: Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池. Druid 能够提供强大的监控和扩展功能. 说 Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池,这个笔者个人觉得有些吹

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/11280540.html 一:DRUID连接池简介 阿里出品的“为监控而生”的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况.而且是唯一一个解决了PSCache连接泄漏问题的连接池. 二:引入jar包或添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> &l

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对