在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

MySQL wait_timeout参数修改问题,可能经常会有DBA遇到过,下面就试验一下并看看会有什么现象. wait_timeout分为global级及session级别,如未进行配置,默认值为28800,即8小时. session级(session关键字可省略) global级 此处省略对global级 与 session级参数的解释,有兴趣深入了解的小伙伴请自行学习,也可以在以下的操作中理解哦. 1. 修改global 级别wait_timeout: 修改后,查看,global级参数已修

搭建springboot+mybatis+druid+sqlite/mysql/oracle附带测试 1.版本 springboot2.1.6 jdk1.8 2.最简springboot环境 https://www.cnblogs.com/SmilingEye/p/11422536.html 3.pom(sqlite配置) spring-boot-starter与spring-boot-starter-test mybatis-spring-boot-starter druid sqlite-j

  (1)interactive_timeout:参数含义:服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数.交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端.参数默认值:28800秒(8小时) (2)wait_timeout:参数含义:服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数.在线程启动时,根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值,取决于客户端类型(由mysql_re

异常报错: 2017-02-13 09:30:17.597 [startQuertz_Worker-6] ERROR com.autoyol.task.TransStatManageTask#execute [line:257] - 定时任务6. 出错org.springframework.dao.RecoverableDataAccessException: ### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.

思路: 1.创建项目 项目结构如下: 2.导入相应包 POM.xml文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&qu

discard connection com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 1,210,878 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 0 millis

1.配置pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org

1.配置pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org

查看mysql server超时时间: msyql> show global variables like '%timeout%'; 设置mysql server超时时间(以秒为单位): 最小设置   msyql> set global wait_timeout=28800; msyql> set global interactive_timeout=28800; mysql默认是28800,即8小时. (1)interactive_timeout: 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数

The number of seconds the server waits for activity on a noninteractive connection before closing it. mysql server 等待活动的秒数在一个非交互式的连接在关闭前,超出这个时间就会关闭连接 [root@wx03 mojo]# morbo relink.pl Server available at http://127.0.0.1:3000 $a1 is 1.1.1.1 $a2 is aa

前言: 开发环境:IDEA+jdk1.8+windows10 目标:使用springboot整合druid数据源+mysql+mybatis+通用mapper插件+pagehelper插件+mybatis-generator+freemarker+layui 使用springboot开发web项目,尤其是web后台管理类项目,推荐使用上面的组合: 原因: 首先,druid数据源提供了方便的sql监控视图,而且性能也很好: mysql开源且小巧强大,使用方便: mybatis可以手动定制sql,十

前言 上一篇文章我们整合了springboot+druid+mybatis+mysql+多数据源: 本篇文章大家主要跟随你们涛兄在上一届基础上配置一下多数据源情况下的分布式事务: 首先,到底啥是分布式事务呢,比如我们在执行一个业务逻辑的时候有两步分别操作A数据源和B数据源,当我们在A数据源执行数据更改后,在B数据源执行时出现运行时异常,那么我们必须要让B数据源的操作回滚,并回滚对A数据源的操作:这种情况在支付业务时常常出现:比如买票业务在最后支付失败,那之前的操作必须全部回滚,如果之前的操作分布

最近正好在做新项目,使用的是druid数据源,也真是巧,有朋友建议我使用HikariCP这个数据源,可以说是牛的一笔,速度快的飞起,性能极高! 要比druid不知道好多少倍,druid其实在某些情况下是有问题的 另外springboot2.0 也已经把默认的数据源改为了HikariCP 什么是HikariCP,Hikari 就是 日文[光]的意思,大家可以自行百度 下面附上改数据源的具体配置,另外druid已经不用了: (除此之外的其他相关配置保持不变,比如你的hibernate或者JPA或者M

Hibernate + Spring + Druid 数据库mysql 由于配置如下 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> <property name="url" value="${datasource.url}" /> <pro

首先说下查询缓存:查询缓存就是相同的数据库查询请求在设定的时间间隔内仅查询一次数据库并保存到redis中,后续的请求只要在时间间隔内都直接从redis中获取,不再查询数据库,提高查询效率,降低服务器负荷 通过druid数据源和mybatis来操作数据库 1.pom引入 <!-- 使用druid配置mysql数据源 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactI

Druid (大数据实时统计分析数据存储) Druid 是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储.这个系统集合了一个面向列存储的层,一个分布式.shared-nothing的架构,和一个高级的索引结构,来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析. 1. 介绍 在最近几年,互联网技术的快速增长已经产生了大量由机器产生的数据. 单独来看,这些数据包含很少的有用信息,价值都是很低的.从这些巨大的数据里面分析出有用的信息需要大量的时间和资源,很多公司都选择了放弃这些数据. 虽然已

http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based on how good I thing the answer was. (<bias> I wrote many, but not all, of the better answers. </bias>) -- Rick James, MySQL Geek The Best of t

Druid.io(以下简称Druid)是2013年底开源出来的, 主要解决的是对实时数据以及较近时间的历史数据的多维查询提供高并发(多用户),低延时,高可靠性的问题. Druid简介: Druid是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储.这个系统集合了一个面向列存储的层,一个分布式.shared-nothing的架构,和一个高级的索引结构,来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析. 互联网技术的快速增长催生了各类大体量的数据,Hadoop很大的贡献在于帮助企业将他们那些

https://github.com/alibaba/druid/releases/tag/1.1.8问题已修复,请使用新版本 xhhwc commented on 21 Dec 2017 1.1.6版本Druid连接MSSQL Server 2008 R2报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The query timeout value -1 is not valid.经测试1.1.5版本的Druid无此问题:而1.1.6版本

[mysqld_safe]socket          = /var/run/mysqld/mysqld.socknice            = 0 [mysqld]## * Basic Settings#user            = mysqlpid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pidsocket          = /var/run/mysqld/mysqld.sockport            = 3306basedir