数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

一.先来看看手工创建的方式 public static Connection getConnection() { Connection conn = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mytable?useUnicode=true&characterEncoding=ut

1.1.1 API详解:注册驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用 原因有2个: >导致驱动被注册2次. >强烈依赖数据库的驱动jar 解决办法: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 1.1.2 API详解:java.sql.Statement接口: 操作sql语句,并返回相应结果 String sql = "某SQL语句&qu

WebSphere中数据源连接池太小导致的连接超时错误记录. 应用连接超时错误信息: [// ::: CST] webapp E com.ibm.ws.webcontainer.webapp.WebApp logServletError SRVE0293E: [Servlet Error]-[ServletNameNotFound]: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Hibernate operation: Cannot o

一. 背景        17年公司有个项目组在南京做项目的时候,开发框架用的是spring boot ,数据库连接池用的是druid,但老是遇到socket read timeout的错误,不得已放弃了druid而改用了tomcat数据库连接池,问题得到解决,也就没有深入找druid的原因了(按理说牛掰的druid不应该啊). 时间到了18年,我所在的项目组到了安徽马鞍山,其中接口平台项目(SpringBoot动态配置多数据源-从数据库读取连接信息)居然也遇到了这个问题(这个项目已在多个地市正

1) 建立连接. 2) 执行SQL. 3) 处理结果. 4) 释放资源. Connection pool:连接池 DataSource: LDAP ( Light directory access protocal )轻量级目录访问协议. JNDI ( java naming director interface ) Java 命名目录接口. 使用连接池: 1)配置连接池: 改配置文件 conf/context.xml <Resource driverClassName="oracle.j

因为原先使用的c3p0链接池,时常出现:APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks,以及出现线程死锁的情况导致服务器经常需要重启,很是头疼.所以考虑使用Druid 链接池来代替原先的c3p0. Alibaba Druid中文文档 依赖jar包: http://101.110.118.27/central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/0.1.18/

在流式计算过程中,难免会连接第三方存储平台(redis,mysql...).在操作过程中,大部分情况是在foreachPartition/mapPartition算子中做连接操作.每一个分区只需要连接一次第三方存储平台就可以了.假如,当前streaming有100分区,当前流式计算宫分配了20个cpu,有4个cpu负责接收数据.那么,在一个批次中一共需要对第三方平台创建100次连接,同时最大并行连接第三方平台个数20-4=16个.假如30s一个批次,一天就需要频繁释放连接24*60*60/2=4

2.mybatis中的连接池     mybatis连接池提供了3种方式的配置:         配置的位置:             主配置文件SqlMapConfig.xml中的dataSource标签,type属性就是表示采用何种连接池方式.         type属性的取值:             POOLED     采用传统的javax.sql.DataSource规范中的连接池,mybatis中有针对规范的实现             UNPOOLED 采用传统的获取连接的方式

安装pgbouncer yum install libevent -y yum install libevent-devel -y wget http://www.pgbouncer.org/downloads/files/1.11.0/pgbouncer-1.11.0.tar.gz tar -xvf pgbouncer-1.11.0.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local --with-libevent=libevent-prefix make make

1. 引言  近年来,随着Internet/Intranet建网技术的飞速发展和在世界范围内的迅速普及,计算机  应用程序已从传统的桌面应用转到Web应用.基于B/S(Browser/Server)架构的3层开发模式逐渐取代C/S(Client/Server)架构的开发模式,成为开发企业级应用和电子商务普遍采用的技术.在Web应用开发的早期,主要使用的技术是CGI﹑ASP﹑PHP等.之后,Sun公司推出了基于Java语言的Servlet+Jsp+JavaBean技术.相比传统的开发技术,它具有跨

前言: 对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁.这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销.但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了.频繁的建立.关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈. 连接复用.通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池.该

/** * Title: ConnectPool.java * Description: 连接池管理器 * Copyright: Copyright © 2002/12/25 * Company: * Author : * Version 2.0 */ import java.io.*; import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.Date; /** * 管理类DBConnectionManager支持对一个或多个由属性文件定义

(转) JDBC 连接池 org.apache.tomcat.jdbc.pool 是Apache-Commons DBCP连接池的一种替换或备选方案. 那究竟为何需要一个新的连接池? 原因如下: Commons DBCP 1.x 是单线程.为了线程安全,在对象分配或对象返回的短期内,Commons 锁定了全部池.但注意这并不适用于 Commons DBCP 2.x. Commons DBCP 1.x 可能会变得很慢.当逻辑 CPU 数目增长,或者试图借出或归还对象的并发线程增加时,性能就会受到影

1.DBUtils(pymysql数据连接池) import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

​ Create by yster@foxmail.com 2018-8-2 一:开始 在使用Spring Boot数据源之前,我们一般会导入相关依赖.其中数据源核心依赖就是spring‐boot‐starter‐jdbc 如下 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring‐boot‐starter‐jdbc</artifa

介绍 DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装. pg大概是是PostgreSQL(基于PyGreSQL)数据库,DB是其他数据库 Steady[DB|pg].py 用于稳定数据库连接 Pooled[DB|pg].py 连接池 Persistent[DB|pg].py 维持持续的数据库连接 SimplePooled[DB|pg].py 简单连接池 安装 pip install DBUtils PooledDB 创建一批连接到连接池,供所有线程

问题: 进程启动后,线程数迅速上升至最小线程数后,缓慢上升(线程池限制)到数千,然后由于线程过多,CPU飙升到90%. 对外表现为Api无响应或连接超时. 背景 有些数据存在于另一个机房,通过内网专线连接.一个服务程序有4个数据库,其中3个在本地机房,1个在外地. 各种排查,没有解决. 最终的处理方法 Dump进程 使用进程管理器,创建进程Dump文件. 使用VisualStudio打开该Dump文件并进行托管调试 查看并行堆栈,发现大部分线程均处于MySql.Data.MySqlClient.

1.mysql数据库连接池 概念:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放. 这样集中管理,供程序使用可以保证较快的数据读写速度,而且不用来回创建数据库连接,节省了时间,也更加的安全可靠. 1.1 背景 所有线程都只用一个mysql连接,如果这个连接断掉,程序也会出现问题 如果我们在每次执行一个sql语句的时候都建立一个mysql连接,执行完就关掉,那么可以想象频繁开关这样很容易

pymsql链接数据库 import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='s8day127db') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # cursor.execute("select id,name from users where name=%s and pwd=%s