当程序存在缺陷时,申请的连接忘记关闭,这时候,就存在连接泄漏了.Druid提供了RemoveAbandanded相关配置,用来关闭长时间不使用的连接.例如: 配置 <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close"> ... ... <property name="removeAbando

1.问题的如何发生的 1.1.应用功能介绍 系统是一个双数据源双写单独的服务.(两个数据源是不同的存储,所以无法使用主从复制的模式,是一个切换存储介质的过渡态). 历史代码有个更新逻辑update xx set a=b where m=n.但是这个表中的记录超10亿.遇到需要更新的记录比较多的场景下存在问题.故对这个进行了sql优化.采用的逻辑是查询出需要更新的记录id,然后分页更新. 1.2.关键代码 双数据源操作 private Object runSql(List<String> sql

最近某个应用程序老是卡,需要重启才能解决问题,导致被各种投诉,排查问题是 Druid 连接池泄露引发的血案.. 异常日志如下: ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(Druid

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池.  引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成. 1.  环境描述 Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8 2.   Druid介绍 Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,

一.公司默认配置 ds_0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://{host}:{port}/{schema} username: username password: password connectionProperties: config.decrypt=true filters: mergeStat,config,slf4j in

首先说一下自己程序中遇到的问题,前一段时间新写了一个项目,主要架构改进,为前端提供接口(spring +springmvc+mybatis) 在新项目中使用的是阿里的druid连接池,配置简单,除了数据库地址,驱动类,用户名和密码其他一起都是默认,开始的时候由于项目更新上线频率比较多,没有出现太多的问题,后来换库了 .导致之前的链接失效了,请求的时候时好时坏,跟了一下代码以及其他项目的配置,其中有一个属性 testOnBorrow设置为false(默认设置为false) testOnBorrow

转: druid连接池各属性说明 2018年10月17日 04:56:57 ht_kasi 阅读数:374   版权声明: https://blog.csdn.net/ht_kasi/article/details/83099875 1.1 maxActive :连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle : 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

api启动几天后,卡住(连接失败,超时) 异常原因 mongo连接被占满,无法建立mgo连接,返回信息 查询点用端口可知,97%的连接被api项目占用. api项目的mongodb连接“泄露”,某处的连接没有断开,不断累加. 排查出问题来源. 简单代码示例(这代码有,没有错误检测,也不会编译成功,知道意思即可) func demo() { session, collection, err := GetCollection(DBNAME, COLLECTIONNAME) defer session

此前遇到一个项目反馈系统宕机问题,摘要描述如下: 系统不定期出现卡死现象,在多个模块不同功能上都出现过,未发现与特定功能相关的明显规律: 当系统出现卡死现象时,新的用户无法登陆系统: 跟踪应用服务器,未发现资源不足的情况(CPU.内存使用正常) 数据库服务器资源占用也正常(CPU不高,也未发现死锁.SQL阻塞等情况) 在问题再次发生时,使用ProcDump联系抓取多个dump文件:procdump -ma -s 20 -n 3 w3wp.exe 使用windbg命令(!tp)查看线程池发现,10

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . 1 环境 eclipse mars2 + maven3.3.9 + mysql5.7 2 开发过程 项目码云地址链接 文件目录结构如下:  2.0 建立数据表 在本地mysql数据库中建立名为test的database,并建立user表: CREATE DATABASE test default c

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <arti

druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是properites文件,文件名称随意,文件位置也随意通过Properties类来读文件,需要配置工具类来操作连接池: 配置文件:这里文件名称 druid.properties ,放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件,配置文件内容: driverClassName=com.mysql.jdbc.Driv

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupI

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

https://github.com/alibaba/druid/releases/tag/1.1.8问题已修复,请使用新版本 xhhwc commented on 21 Dec 2017 1.1.6版本Druid连接MSSQL Server 2008 R2报错:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The query timeout value -1 is not valid.经测试1.1.5版本的Druid无此问题:而1.1.6版本

1.配置Druid连接池,监控慢sql <!-- 数据源配置, 使用 Druid 数据库连接池 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" val