一.公司默认配置 ds_0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://{host}:{port}/{schema} username: username password: password connectionProperties: config.decrypt=true filters: mergeStat,config,slf4j in

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

Springboot学习07-数据源Druid 关键字 Druid 前言 学习笔记 正文 1-Druid是什么 Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池.插件框架和SQL解析器组成.该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证.统计SQL信息.SQL性能收集.SQL注入检查.SQL翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能. 2-Springboot引入Druid 2-1-maven依赖 <!--引入druid数据源-

上一篇了解了Druid进行配置连接池的监控和慢sql处理,这篇了解下使用基于基于Druid配置Mybatis多数据源.SpringBoot默认配置数据库连接信息时只需设置url等属性信息就可以了,SpringBoot就会基于约定根据配置信息实例化对象,但是一般大型的项目都是有多个子系统或者多个数据源组成,那怎么使用SpringBoot进行Mybatis多数据源配置呢? 一.数据库准备 我们这里准备使用主从两个数据库来进行演示多数据源配置.一个主库用来写write,一个从库用来读read.至于两个

https://segmentfault.com/a/1190000010496053 jOOQ和Spring很容易整合. 在这个例子中,我们将整合: Alibaba Druid(但您也可以使用其他连接池,如BoneCP,C3P0,DBCP等). Spring TX作为事物管理library. jOOQ作为SQL构建和执行library. 一.准备数据库 DROP TABLE IF EXISTS `author`; CREATE TABLE `author` ( `id` int(11) NOT

1.配置监控页面 <!-- JNDI方式配置数据源 --> <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> <property name="jndiName" value="${jndiName}"></property> </bean> --&

SpringBoot系列之集成Druid配置数据源监控 继上一篇博客SpringBoot系列之JDBC数据访问之后,本博客再介绍数据库连接池框架Druid的使用 实验环境准备: Maven IntelliJ IDEA 先新建一个Springboot Initializer项目,详情参考SpringBoot系列之快速创建Initializer项目,注意引入必须的JDBC,web依赖等等,因为Druid默认没提供,所以去https://mvnrepository.com/artifact/com.a

基于依赖程序的版本信息:druid:1.1.16               驱动程序mysql-connector-java:8.0.17 下一篇:HikariCP是如何管理数据库连接的 零.类图&流程预览 下方流程中涉及到的类.属性.方法名均列在这里:Druid-类图-属性表  ←该表格用来辅助理解下面的流程图和代码,不用细看,混乱时可用来理清关系. 本文会通过getConnection作为入口,探索在druid里,一个连接的生命周期.大体流程被划分成了以下几个主流程: (图片可以右击新页面

最近公司要用Druid 所以看了下基本配置及配置过程中出现的问题 Druid是什么? Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,据说是目前最好的连接池druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 为什么要选druid,主流Java数据库连接池分析 C3p0: 开源的JDBC连接池,实现了数据源和JN

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控. 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可. <!--druid监控页面 --> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</serv

转载自http://yangyangmyself.iteye.com/blog/2321759 1.Druid 查询概述     上一节完成数据导入后,接下来讲讲Druid如何查询及统计分析导入的数据.    Druid的查询是使用REST风格的HTTP请求查询服务节点(Broker.Historical.Realtime),这些服务节点暴露REST查询接口,客户端发送Json对象请求查询接口.一般情况下,查询服务接口发布在Broker节点,基于Linux 的POST请求查询如下所示:  /**

背景 症状 排查 修复 背景 最近在陆续做机房升级相关工作,配合DBA对产线数据库链接方式做个调整,将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上,方便机柜和服务器的搬迁. 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误,导致程序报 500 错误,但不是每次都必现的. 开发框架: spring boot+mybatis+druid+shardingJDBC 网络架构: appserver->mysql(master) 写 appserver->

本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控.我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可. <!--druid监控页面 --> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servl

一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/  官方代码地址: https://github.com/seata/seata  官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release

一,为什么要使用多个数据源? 1,什么情况下需要使用多个数据源? 当我们需要访问不同的数据库时,则需要配置配置多个数据源, 例如:电商的业务数据库(包括用户/商品/订单等)            和统计数据库(按月日年的订单数量/金额等的统计)通常是分开到不同的数据库 所以我们需要在应用中创建多个数据库连接池   2,通常的作法:      例如我们有两个数据库orderdb,goodsdb     两个数据库的mapper.xml文件需要放到不同的目录下,     通过给不同的目录配置不同的数

最新项目中用的druid连接数据库遇到一个困扰很久的问题 1 开始用的druid版本是1.1.22版本,由于业务需求,单个连接需要执行很久,理论上不需要用到自动回收,但为了安全,还是加了自动回收,时间设置的2个小时. 问题来了,程序经常报The last packet successfully received from the server was XXXXX milliseconds ago.  The last packet sent successfully to the server

Apache Druid 远程代码执行 CVE-2021-25646 漏洞复现 前言 Apache Druid 是用Java编写的面向列的开源分布式数据存储,旨在快速获取大量事件数据,并在数据之上提供低延迟查询. 由于Apache Druid 默认情况下缺乏授权认证,攻击者可直接构造恶意请求执行任意代码,控制服务器,风险极大 影响版本 Apache Druid < 0.20.1 环境搭建 这里本地用Docker搭建 下载链接:https://github.com/apache/druid/arc

写在前面 最近一段时间都在做druid实时数据查询的工作,本文简单将官网上的英文文档加上自己的理解翻译成中文,同时将自己遇到的问题及解决方法list下,防止遗忘. 本文的demo示例均来源于官网. Druid查询概述 Druid的查询是使用Rest风格的http请求查询服务节点,客户端通过发送Json对象请求查询接口.可以使用shell脚本查询或通过Google的ARC插件构造Post请求进行查询. Query构建 Shell脚本 curl -X POST '<queryable_host>:

官方参考: https://www.bookstack.cn/read/Druid/ffdd9118e6208531.md 前置知识 什么是Druid? Druid是一个高效的数据查询系统,主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询.数据可以实时摄入,进入到Druid后立即可查,同时数据是几乎是不可变.通常是基于时序的事实事件,事实发生后进入Druid,外部系统就可以对该事实进行查询. 源码架构 这里解释一下druid从解析到判断sql语句的注入攻击性的代码检测流程: 1.词法解析(lex

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