Druid的简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验.Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池! Druid的功能 1.替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池. 2.可以监控数据库

写在前面 在实际工作中我们我们使用较多的则是Spring默认的HikariDataSource数据库连接池,但是它无法提供可视化监控SQL这一能力,而这在很多场景下往往又是我们需要的功能,因此今天来学习阿里开源的一款优秀的数据库连接池---Druid.Druid能够提供强大的SQL监控和功能扩展能力,允许开发者根据需要进行二次开发. 实战 首先我们使用传统的方式,快速搭建一个具备查询用户信息的简单项目. 项目初始化 第一步,新建一个名为druid-sql的SpringBoot项目,选择sprin

项目简介 项目来源于:https://gitee.com/haoshunyu/travel 本系统是基于Maven+JSP+Servlet+JdbcTemplate+Redis+Mysql实现的旅游网站,是黑马培训时的实战项目.使用的技术偏多,但是网站内容很简单,容易理解. 难度等级:困难 技术栈 编辑器 IntelliJ IDEA 2019.1.1 (Ultimate Edition) 前端技术 基础:html+css+JavaScript 框架:Bootstrap+JQuery 后端技术 J

一.Druid介绍 Druid简介 Druid是目前Java语言中最好的数据库连接池之一.结合了 C3P0.DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控.Druid 是一个分布式的.支持实时多维 OLAP 分析的数据处理系统.它既支持高速的数据实时摄入处理,也支持实时且灵活的多维数据分析查询. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过生产环境大规模部署的严苛考验.Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 J

配置数据源 1.添加上 Druid 数据源依赖. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency>

Java之SpringBoot自定义配置与整合Druid SpringBoot配置文件 优先级 前面SpringBoot基础有提到,关于SpringBoot配置文件可以是properties或者是yaml格式的文件,但是在SpringBoot加载application配置文件时是存在一个优先级的.优先级如下: file:./config/ ==> 项目路径下的config目录下 file:./ ==> 项目路径下 classpath:/config/ ==> 资源路径下的config目录

  Druid简介 Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池. Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0.DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控. Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,

一.maven引入依赖,数据库驱动根据项目需求自行引入 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>

发布b3log-solo后,访问http://localhost:8080/b3log-solo/提示错误为staticServePath Error. latke.props内容为: serverScheme=http serverHost=localhost serverPort=8080 staticServerScheme=http staticServerHost=localhost staticServerPort=8080 contextPath=/b3log staticPath

一位阿里 Java 工程师的技术小站.作者黄小斜,专注 Java 相关技术:SSM.SpringBoot.MySQL.分布式.中间件.集群.Linux.网络.多线程,偶尔讲点Docker.ELK,同时也分享技术干货和学习经验,致力于Java全栈开发!(关注公众号后回复”Java“即可领取 Java基础.进阶.项目和架构师等免费学习资料,更有数据库.分布式.微服务等热门技术学习视频,内容丰富,兼顾原理和实践,另外也将赠送作者原创的Java学习指南.Java程序员面试指南等干货资源) SpringB

知识点梳理 课堂讲义 学习目标 能够阐述表单验证的分类和区别 能够运用表单验证的常用注解 能够编写表单验证的示例 能够编写SSM整合的应用案例 能够总结SSM整合的步骤 1 校验框架 1.1 入门-视频01 1.1.1 表单校验的重要性 表单校验保障了数据有效性.安全性 数据可以随意输入,导致错误的结果. 1.1.2 表单校验分类 按校验位置分类: 客户端校验:浏览器,手机APP 服务端校验:后端服务器代码校验 按校验内容分类: 格式校验:比如年龄是否为负数,邮箱是否符合规则 逻辑校验:比如用户

1.Hello,World! 1.1.SpringBoot简介 回顾什么是Spring Spring是一个开源框架,2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架,作者:Rod Johnson . Spring是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的,简化开发. Spring是如何简化Java开发的 为了降低Java开发的复杂性,Spring采用了以下4种关键策略: 基于POJO的轻量级和最小侵入性编程,所有东西都是bean: 通过IOC,依赖注入(DI)和面向接口实现松耦合: 基于切面(AO

日常啰嗦 终于回到既定轨道上了,这一篇讲讲数据库连接池的相关知识,线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑,不知道什么时候能填上),从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写,本篇是一个开始.本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术,之后,会把druid整合到项目中来,将技术方案落地,实际整合到项目中,让技术能为我所用. 使用连接池的原因及部分连接池介绍 jdbc的demo ``` //第一步,注册驱动程序 //com.MySQL.jdb

前言 作为一名 Java 开发者,相信对 JDBC(Java Data Base Connectivity)是不会陌生的,JDBC作为 Java 基础内容,它提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序.下面演示下 Springboot 中如何使用 JDBC 操作,并配置使用 Druid 连接池,体验 Druid 对数据库操作强大的监控和扩展功能.Alibaba-Durid 官方手册点这里. 1. 数据库准备 使用mysql数据库创建数据库 spring

背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 3:综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或者hikariCP连接池. 4:可开启prep

这次所要做的测试是比较几种我们常用的数据库连接池的性能,他们分别是:c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool这四种,测试将采用统一的参数配置力求比较“公平”的体现统一水平下几种连接池的不同. 1.创建类TestDAO,封装统一的查询方法 : import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;

https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943 背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面

环境:一个tomcat ,一个工程配置了多数据源,在启动的时候报如下错误: SEVERE: The web application [/qdp-resource-job] registered the JDBC driver [com.alibaba.druid.proxy.DruidDriver] but failed to unregister it when the web application was stopped. To prevent a memory leak, the JDB

Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 3000, active 16, maxActive 16" 这个异常可能是因为druid连接池泄漏产生的异常.连接超时,active和maxActive相等,不能够创建新的连接,如果很长时间还获取不到,很有可能是连接池泄漏造成的,

//测试类package druid; import util.JdbcUtilsDruid; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class druiddemo2 { public static void main(String[] args) { Connection connectio

基本使用代码: /** * Druid连接池及简单工具类的使用 */ public class Test{ public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stat = null; ResultSet rs = null; try { //使用简单工具类从Druid数据库连接池内取出Connection对象 conn = DruidSimpleUtils.getConnection(); sta