1.druid监控的功能: . 数据源 . SQL监控 对执行的MySQL语句进行记录,并记录执行时间.事务次数等 . SQL防火墙 对SQL进行预编译,并统计该条SQL的数据指标 . Web应用 对发布的服务进行监控,统计访问次数,并发数等全局信息 . URI监控 对访问的URI进行统计,记录次数,并发数,执行jdbc数等 . Session监控 对用户请求后保存在服务器端的session进行记录,识别出每个用户访问了多少次数据库等 . Spring监控 (按需配置)利用aop对各个内容接口的

后端接口响应慢,通常我们就需要优化代码和sql,如果项目中使用druid连接池,那么我们可以利用其提供的sql监控功能,来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题,springboot2之后,durid监控配置变的更简单了,不需要额外的代码,只需要添加配置即可.整个项目配置如下: 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-st

项目结构 1.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gr

题外话: SpringBoot整合Druid 请查看https://www.cnblogs.com/JealousGirl/p/druid.html Druid登录后数据源页面.SQL监控等不显示数据信息.具体情况如下: 搜索到的解决方案各式各样. 前提条件: 1. 配置文件中的druid的配置参数信息格式是否有错误, 是否全都是spring.datasource.* 2. 配置统计拦截的filters是否写的正确.日志框架与项目采用的日志框架格式保证一致.如下图红框标注处: 在保证以上内容一致

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

参考该文档 保存druid的监控记录 把日志保存的关系数据数据库(mysql,oracle等) 或者nosql数据库(redis,芒果db等) 保存的时候可以增加微服务名称标识好知道是哪个微服务的sql语句 自己新创建web项目查询上面保存的数据

今天我们说说数据源和数据库连接池,熟悉java开发的同仁应该都了解C3PO,在这里不做过多的赘述了,今天我们说的是阿里DRUID,druid是后起之秀,因为它的优秀很快占领了使用市场,下边我们一起来看看druid数据源的配置以及druid监控的配置和监控的实现逻辑. 1.druid数据源配置 下面是druid的数据源配置项,这些配置项都是com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource类和其基类com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractD

druid是什么注不再赘述了.想了解直接参见 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98 本文主要记录监控相关部分 1.怎么配置监控 2.注意点 3.应用场景 配置监控 1.打开监控统计 核心配置是这个,一般通过ioc来配置.需要注意的参数是这个 filters : 'stat,wall' 'stat'用于统计,'wall'用于防火墙 2.展示监控统计 在web.xml里配置 <!-- 展示

最近使用druid,发现阿里这个连接池 真的很好用,可以监控到连接池活跃连接数 开辟到多少个连接数 关闭了多少个,对于我在项目中查看错误 问题,很有帮助, 但是最近发现里面 有条sql语句 被拦截了,在sql黑名单里,程序抛出异常 sql injection violation, part alway true condition not allow sql 语句大概如下 HIbernate 组合出来的sql ORDER BY RAND() 百度查了一下,大概解决方法就是在配置文件中 将属性<p

在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题:在SQL Server里如何进行页级别还原操作.假设在SQL Server里你有一个损坏的页,你要从最近的数据库备份只还原有问题的页,而不是还原整个数据库. 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表(或索引)里有个特定页损坏的情景,这里我们会进行一些魔术,因为开箱即用(out-of-box)的SQL Server本身不会引入任何损坏的页(如果有的话,恭喜你找到了一个BUG).我们从创建一个新的数据库,往新建的表插入一些记录开始. U

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里如何处理死锁.当2个查询彼此等待时会发生死锁,没有一个查询可以继续它们的操作.首先我想给你大致讲下SQL Server如何处理死锁.最后我会展示下SQL Sever里特定的死锁类型,还有你如何避免和解决它们. 死锁处理 死锁的好处是SQL Server自动检测并解决它们.为了解决死锁,SQL Server需要回滚2个事务中最便宜的那个.在SQL Server上下文中,最便宜的事务是写入事务日志更少字节的那个. SQL Server在后台进程中实现死锁

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里如何处理死锁.当2个查询彼此等待时会发生死锁,没有一个查询可以继续它们的操作.首先我想给你大致讲下SQL Server如何处理死锁.最后我会展示下SQL Sever里特定的死锁类型,还有你如何避免和解决它们. 死锁处理 死锁的好处是SQL Server自动检测并解决它们.为了解决死锁,SQL Server需要回滚2个事务中最便宜的那个.在SQL Server上下文中,最便宜的事务是写入事务日志更少字节的那个. SQL Server在后台进程中实现死锁

在SQL Server里如何进行页级别的恢复 关键词:数据页修复 在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题:在SQL Server里如何进行页级别还原操作.假设在SQL Server里你有一个损坏的页,你要从最近的数据库备份只还原有问题的页,而不是还原整个数据库. 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表(或索引)里有个特定页损坏的情景,这里我们会进行一些魔术,因为开箱即用(out-of-box)的SQL Server本身不会引入任何损坏的页(如果有的话,恭喜你找到了一个B

Druid Monitor 对于数据源,大家已经接触了不少了.比如c3p0.dhcp.proxool等,之后又发现使用tomcat-jdbc可以大大的提高性能.但是针对于我们的高并发的系统来说,总希望能找到一个性能更好.更稳定的产品来代替.在开源中国上偶然发现了很多公司都在使用Druid这个数据源,然后搜索了一些相关资料,有人提供了这几个数据源的性能测试报告,突然发现这个数据源以很好的性能已经被大家普遍使用了.于是就想深入的研究一下这个数据源了.其实很多项目都是JavaSE的,但是官网针对于Ja

http://www.cnblogs.com/woodytu/p/6437049.html 在今天的文章里,我想谈下SQL Server里如何处理死锁.当2个查询彼此等待时会发生死锁,没有一个查询可以继续它们的操作.首先我想给你大致讲下SQL Server如何处理死锁.最后我会展示下SQL Sever里特定的死锁类型,还有你如何避免和解决它们. 死锁处理 死锁的好处是SQL Server自动检测并解决它们.为了解决死锁,SQL Server需要回滚2个事务中最便宜的那个.在SQL Server上

MyBatis默认提供了一个数据库连接池PooledDataSource,在此我们使用阿里提供的Druid数据库连接池 项目下载:https://files.cnblogs.com/files/applesnt/springboot-db.zip 1:建表sql语句 CREATE TABLE `bank_card` ( `user_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_name` varchar(255) DEFAULT NULL, `money`

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里非常重要的话题:SQL Server如何处理文件的文件组.当你用CREATE DATABASE命令创建一个简单的数据库时,SQL Server为你创建2个文件: 一个数据文件(.mdf) 一个事务日志文件(.ldf) 数据文件本身在有且只有一个主文件组里创建.默认情况下,在主文件组里,SQL Server存储素有的数据(用户表,系统表等).那有额外的文件和文件组的目的是什么?我们来看下. 多个文件组 当你为你的数据创建额外的文件组,你可以在它们里面存

今天我想谈下SQL Server里另一个非常有趣的话题:在SQL Server里停用行和页层级锁.在SQL Server里,每次你重建一个索引,你可以使用ALLOW_ROW_LOCKS 和ALLOW_PAGE_LOCKS选项来指定,SQLServer在用读写访问你的数据时,应该获得行和页锁.我们从内部看下,当我们停用这些锁时会发生什么. 停用行层级锁 让我们在一个聚集索引上运行一个简单的REBUILD操作,这里我们停用行层级锁: -- Disable row level locks ALTER

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等