先说说二叉搜索树: 是有序的二叉树,根值>左节点值,右节点值>根值. 如果要查找某个值,二叉搜索树和二分查找一样,每进行一次值比较,就会减少一半的遍历区间. 但是,如果树插入的值一直递增/递减,就会出现这种情况: 这样,二叉树性能就完全失去了,直接退化成了顺序表,查找效率低下. 由此,引入了能保持性能最佳的二叉搜索树. AVL树: 具有高度平衡的二叉搜索树. 性质: 1.它的左右子树都是AVL树   2.左右子树高度差(简称平衡因子)的绝对值不超过1                    搜索

目录 DS博客作业--07查找 1.本周学习总结(0--2分) 1.思维导图 2.谈谈你对查找运算的认识及学习体会. 2.PTA实验作业(6分) 2.1.题目1:6-1 二叉搜索树的操作集 (30 分) 2.1.1设计思路(伪代码) 2.1.2代码截图(注意,截图,截图,截图.不要粘贴博客上.) 2.1.3本题PTA提交列表说明. 2.2 题目2:6-2 是否二叉搜索树 (25 分) 2.2.1设计思路(伪代码) 2.2.2代码截图(注意,截图,截图,截图.不要粘贴博客上.) 2.2.3本题PT

在DOM树构建的同时,浏览器会构建渲染树(render tree).渲染树的节点(渲染器),在Gecko中称为frame,而在webkit中称为renderer.渲染器是在文档解析和创建DOM节点后创建的,会计算DOM节点的样式信息. 在webkit中,renderer是由DOM节点调用attach()方法创建的.attach()方法计算了DOM节点的样式信息.attach()是自上而下的递归操作.也就是说,父节点总是比子节点先创建自己的renderer.销毁的时候,则是自下而上的递归操作,也就

K-th Number 题意:给定一个包含n个不同数的数列a1, a2, ..., an 和m个三元组表示的查询.对于每个查询(i, j, k), 输出ai, ai+1, ... ,aj的升序排列中第k个数 . 题解:用线段树,每个节点维护一个区间并且保证内部升序,对于每次查询x,返回该区间小于x的数的个数.就这样不断二分,直到找到x为止. 线段树(归并树)+二分查找 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstrin

渲染树构建.布局及绘制

题目:http://poj.org/problem?id=3067 利用树状数组查找逆序对. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; int t,n,m,k; long long f[1005],ans; struct N{ long long aa,bb; }edge[1000005]; bool

转载:http://www.plob.org/2012/12/02/4927.html 一.序列文本的准备 构树之前先将目标基因序列都分别保存为txt文本文件中(或者把所有序列保存在同一个txt文本中,可以用">基因名称"作为第一行,然后重起一行 编辑基因序列),序列只包含序列字母(ATCG或氨基酸简写字母).文件名名称可以已经您的想法随意编辑. 二.序列导入到Mega 5软件 (1)打开Mega 5软件,界面如下 (2)导入需要构建系统发育树的目的序列 OK 选择分析序列类型(

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B

概述 Lambda是C#常用的语句,采用委托等方式,来封装真实的代码块.Lambda其实就是语法糖,是一个匿名函数,是一种高效的类似于函数式编程的表达式,Lambda简化了开发中需要编写的代码量.它可以包含表达式和语句,并且可用于创建委托或表达式目录树类型,支持带有可绑定到委托或表达式树的输入参数的内联表达式.常用的方法有Where.Select.SelectMany.Aggregate等:语法结构SomeList.Where(p=>p.property==value),其中SomeList基础

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4417 Super Mario Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2315    Accepted Submission(s): 1127 Problem Description Mario is world-famous plumber

/* hdu4614 本题刚开始想能不能记录该区间最前面开始的点,最后面的点,区间空的数量:但是病不行 然后线段树的本质是区间操作,所以!这题主要就是区间的空的全放满,只要定出区间的边界就好办了: 这里用二分查找的方法,现计算满足数量的区间的尾,因为头已经确定了,及时不放花也是确定的,只要靠数量定出尾就可以了: 然后就是区间修改了: */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<

二叉树的一个重要应用是它们在查找中的使用. 二叉查找树的性质:对于树中的每个节点X,它的左子树中所有项的值小于X中的项,而它的右子树中所有项的值大于X中的项.这意味着该树所有的元素可以用某种一致的方式排序. 二叉查找树的平均深度是O(logN).二叉查找树要求所有的项都能够排序.树中的两项总可以使用Comparable接口中的compareTo方法比较. ADT的声明: struct TreeNode; typedef struct TreeNode *Position; typedef str

Vases and Flowers 题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4614 Problem Description Alice is so popular that she can receive many flowers everyday. She has N vases numbered from 0 to N-1. When she receive some flowers, she will try to put them

1.本周学习总结 1.1思维导图 1.2学习体会 本章学习了顺序表.树表.哈希表的查找方式,学会计算各种查找方式下的ASL 树表部分的b树和平衡二叉树较为复杂,哈希表相对容易掌握 期末要复习的有点多,最近代码打得太少,进度有点跟不上 2.PTA实验作业 2.1 是否二叉搜索树 2.1.1 设计思路 bool IsBST 这只是个壳 bool isBSTReal //真·isBST if bt==NULL //该分支是二叉搜索树 return true if 元素值超出min-max范围 retu

1.本周学习总结 1.1思维导图 1.2.谈谈你对查找运算的认识及学习体会. 查找的内容和前两章树和图相比,要简单许多,在二次搜索树虽然也要用到树,但是也是很简单的树的操作,再加上查找的代码可以使用map这种STL++容器,使得代码简单而且容易理解. 查找的方法有很多,上学期就基本学过的顺序表的查找(数组嘛),二分法查找,还有二叉搜索树,哈希查找,每种查找方法都有自己的利与弊,有的效率高有的操作简单,使用时要灵活. map容器的常用操作 map<Key, value> m map<Key

什么是字典树? 叫前缀树更容易理解 字典树的样子 Trie又被称为前缀树.字典树,所以当然是一棵树.上面这棵Trie树包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}.每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的.比如上图中3号节点对应的路径0123上的字符串是inn,8号节点对应的路径0568上的字符串是ten.终结点与集合中的字符串是一一对应的. Trie树的性质 根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该

课程地址:https://class.coursera.org/ntumltwo-002/lecture 重要!重要!重要~ 一.决策树(Decision Tree).口袋(Bagging),自适应增强(AdaBoost) Bagging和AdaBoost算法再分类的时候,是让所有的弱分类器同时发挥作用.它们之间的区别每个弱分离器是否对后来的blending生成G有相同的权重. Decision Tree是一种有条件的融合算法,每次只能根据条件让某个分类器发挥作用. 二.基本决策树算法 1.用递

题目描述 给定一颗二叉树的逻辑结构如下图,(先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,例如AB0C00D00),建立该二叉树的二叉链式存储结构,并输出该二叉树的先序遍历.中序遍历和后序遍历结果 输入 第一行输入一个整数t,表示有t个二叉树 第二行起输入每个二叉树的先序遍历结果,空树用字符‘0’表示,连续输入t行 输出 输出每个二叉树的先序遍历.中序遍历和后序遍历结果 样例输入 2 AB0C00D00 AB00C00 样例输出 ABCD BCAD CBDA ABC BAC BCA   采用递归建树的方

本篇学习笔记记录二叉查找树的定义以及用python实现数据结构增.删.查的操作. 二叉查找树(Binary Search Tree) 简称BST,又叫二叉排序树(Binary Sort Tree),是对称顺序的二叉树,支持多种动态集合操作. 二叉树也是: 空 两个不相交的二叉树(左和右) 对称顺序 每个节点都有一个密钥,每个节点的密钥都是 大于其左侧子树中的所有密钥 小于其右侧子树中的所有密钥 BST 用Python表示 BST是对根节点的引用 节点由四个字段组成 一个 Key 和 一个 Val

1简介 为什么需要?原因很简单,当需要有大量的边去连时,用线段树优化可以直接用点连向区间,或从区间连向点,或从区间连向区间,如果普通连边,复杂度是不可比拟的.下面简单讲解一下线段树(ST)优化建图. 2讲解 2.1 两棵树 线段树优化建图需要两棵树:入树和出树,入树指被点或区间指向的树,连边时从结点或边连向入树,出树指连向点或结点的边的树,连边时连向点或结点.入树之间的边是父亲指向儿子,出树之间的边是儿子指向父亲,如果结点个数为n,我们通常用k表示第一颗线段树,k+4*n表示第二颗线段树,k+8