介绍: 1.在 Matlab 中,用大写字母 D 表示导数,Dy 表示 y 关于自变量的一阶导数,D2y 表示 y 关于自变量的二阶导数,依此类推.函数 dsolve 用来解决常微分方程(组)的求解问题,调用格式为 X=dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…) 如果没有初始条件,则求出通解,如果有初始条件,则求出特解 系统缺省的自变量为 t. 2.函数 dsolve 求解的是常微分方程的精确解法,也称为常微分方程的符号解.但是,有大量的常微分方程虽然从理论上讲,其解是存在的,但我们却无法求

ode45函数无法求出解析解,dsolve可以求出解析解(若有),但是速度较慢. 1.      ode45函数 ①求一阶常微分方程的初值问题 [t,y] = ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); plot(t,y); 求解 y' – y + 2*t / y且初值y(0) = 1的常微分方程初值问题,返回自变量和函数的若干个值. 若不写返回值,则会自动作出函数随自变量的变化图像. ode45(@(t,y)y-2*t/y,[0,4],1); ②求解一阶微分方程组 x' = -

KMP函数求解:一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为KMP算法.KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 首先需要明白: 1).next[j]=k的含义: 在这个模式字符串的第j个字符之前,已经存在了一个长度为k-1的子串相同,即:‘t1,t2,...tk-1’=‘tj-k+1,...tj-1’.

基于粒子群优化的无约束50维Rosenbrock函数求解 一.问题重述 无约束50维的Rosenbrock函数可以描述如下: 其中, 0 要求按PSO算法思想设计一个该问题的求解算法. Rosenbrock是一个著名的测试函数,也叫香蕉函数,其特点是该函数虽然是单峰函数,在[100,100]n上只有一个全局极小点,但它在全局极小点临近的狭长区域内取值变化极为缓慢,常用于评价算法的搜索性能.这种实优化问题非常适合于使用粒子群优化算法来求解. 二.算法 2.1算法设计: 编码 因为问题的维数为50,

Problem 2206 函数求解 Accept: 154    Submit: 456 Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB  Problem Description 给出n,求f(n).  Input 第一行一个正整数T,表示数据组数. 接下来T行,每行一个正整数n. T<=20,n<=2015000000.  Output 对于每组数据,输出一行f(n).  Sample Input 2 1 20150001  Sample O

转自 wang0606120221:http://blog.csdn.net/wang0606120221/article/details/7402688 假设KMP算法中的模式串为P,主串为S,那么该算法中的核心是计算出模式串的P的next函数. KMP算法是在已知的模式串的next函数值的基础上进行匹配的. 由于本次只讨论next的求值过程,因此KMP算法的数学推理过程这里不再讲解. 从KMP算法的数学推理可知,此next函数只取决与模式匹配串自身的特点和主串没有任何关系,此函数 默认认为n

记录一下代码,方便下次套用模板 options=optimset('MaxFunEvals',1e4,'MaxIter',1e4); [x,fval,exitflag] = fsolve(@(x) myfun1(x),[75;1.5],options) function f = myfun1(x) f=tan(x(1)*pi/180) - ( ( 1025*9.8*pi*x(2)/4-980 )/(0.625*4*(2-x(2))*24*24) );%有两个未知数x(1)和x(2),从参数里传进

Matlab求解非线性规划,fmincon函数的用法总结 1.简介 在matlab中,fmincon函数可以求解带约束的非线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)的最小值,即可以用来求解非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型的写法如下 2.基本语法 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x的返回值是决策向量x的取值,fval的返回值是目标函数f

Nim or not Nim? Problem Description Nim is a two-player mathematic game of strategy in which players take turns removing objects from distinct heaps. On each turn, a player must remove at least one object, and may remove any number of objects provide

                 [例]求如下二次规划问题. [分析]首先应该把目标函数表示成如下矩阵形式: 这里要细说一下如何写成矩阵形式. 首先,向量x是很容易写出的,因为f(x)包含两个变量x1和x2,因此 其次,向量f只与两个变量x1和x2的一次项有关,所以fTx=-2x1-6x2,因此 最后,矩阵H只与两个变量x1和x2的二次项有关,所以,这里要注意的是不同于二次型,这里有个系数1/2,所以矩阵H的元素是二次型中的矩阵元素大小的两倍.给出一个规律:设矩阵H第i行第j列的元素大小为H(i

水题 /* *********************************************** Author :Zhou Zhentao Email :774388357@qq.com Created Time :2015/11/20 17:06:34 File Name :acm.cpp ************************************************ */ #include <stdio.h> #include <string.h>

参考整理自:http://hi.baidu.com/cjb366/item/7290773b2d2eb9f2a9842873 closed-form solution :一般翻译为闭合解/解析解.这一般是相对于数值解而言的. 在解组件特性相关的方程式时,大多数的时候都要去解偏微分或积分式,才能求得其正确的解.依照求解方法的不同,可以分成以下两类:解析解和数值解. 解析解(analytical solution): 就是一些严格的公式,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解.他人可以利

用Matlab求解微分方程 解微分方程有两种解,一种是解析解,一种是数值解,这两种分别对应不同的解法 解析解 利用dsolve函数进行求解 syms x; s = dsolve('eq1,eq2,...', 'cond1,cond2,...', 'v'); %eq:微分方程 %cond:条件 %v:独立变量 %形如:方程:y'= f(t,y),初值:y(t0) = y0 1.求解析解 dsolve('Du = 1+ u^2','t') ans = tan(C2 + t) 1i -1i 求 的解析

1.      solve函数 ①求解单个一元方程的数值解 syms x; x0 = double(solve(x +2 - exp(x),x)); 求x+2 = exp(x)的解,结果用double显示. 使用过程中,也可以写作x+2 == exp(x),注意是'=='. 另外,若有多个解,该函数只返回一个的解. ②求解含有符号变量方程的解 syms x a b c; x0 = solve(a*x^2+b*x+c,x); 可以求得两个解. ③求解方程组 syms x y z; e1 = 2*x

欧几里德算法: 欧几里德就是辗转相除法,调用这个gcd(a,b)这个函数求解a,b的最大公约数 公式: gcd(a,b)=gcd(b,a%b):并且gcd(a,b)=gcd(b,a)=gcd(-a,b)=gcd(|a|,|b|) 代码: int gcd(int a,int b)//递归 { if(b==0) return a; return gcd(b,a%b); } int gcd(int a,int b)//递归简化 { return b ? gcd(b,a%b) : a; } int gc

此题中对时间有要求,如直接使用欧拉函数求解,每输入一个n,就得进行循环求出<n的每个数的欧拉函数, 这样会超时, 于是我们可预先将欧拉函数打表, 再进行一个循环加法运算,便可不超时得解. #include<iostream> #define Max 1000001 using namespace std; //欧拉函数打表 long long euler[Max]; void Init(){ euler[]=; ;i<Max;i++) euler[i]=i; ;i<Max;i

最简单求解一个微分方程数值解得方法:Euler法 function [x,y]=Euler_method(dufun,span,h,x0,y0) %EuLer格式, %求解方程y'=dufun(x,y);其中x \in[a,b];y0为初始值:n为自变量的离散个数:y为求解结果 x=span(1):h:span(2); n=length(x); y=zeros(1,n);%存放数值的解 x(1)=x0; y(1)=y0; for i=1:n-1 y(i+1)=y(i)+h.*feval(dufu

匿名函数 匿名函数是一个很有特色的定义函数的功能.在实际使用的过程,用户有时不得不为一些一行代码即可实现的功能来定义一个函数,例如像map, max, filter等内置函数的key参数只能接收可调用的函数名对象.为了提高编程的效率,python这门追求简洁和灵活性的语言当然也提供了匿名函数这个可以很好解决上述问题的功能. 何为匿名函数? 匿名函数即为使用lambda关键字定义"一句话"函数 匿名函数表达式举例: lambda x: x**2 (实现求解参数的平方的功能) 说明: 1.

讲解见此博客https://blog.csdn.net/strangedbly/article/details/51137432 理解Nim博弈,基于Nim博弈理解SG函数的含义和作用. 学习求解SG函数的各种方法 SG函数求解博弈问题速讲 对于一个问题,我们把每一个局面抽象为一个点,那么局面的变化就可以抽象为点之间的有向边. 定义mex为一个集合中未出现的最小的非负数,SG函数g(x)=mex( g(y) ) y为x的所有后继节点. 一个游戏如果有若干个子游戏,每次只能操作其中一个,则游戏的S

本文已授权 [Coding博客](https://blog.coding.net) 转载 前言 Edit Distance,中文叫做编辑距离,在文本处理等领域是一个重要的问题,以下是摘自于百度百科的定义 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 分别用R(replace),I(insert),D(delete),M(Match)代表替

MATLAB常常用到std函数来进行标准差计算,下面我就通过实例介绍一下 matlab std函数怎么用. 1. std函数是用来计算标准偏差的一个函数,由于其有不同的参数,我们就用下面的例子进行介绍: A =      1     2     3      1     1     1 标准差的两种计算公式如下: 2. std(A): std(A)函数求解的是最常见的标准差,此时除以的是N-1. 注意:此函数命令不能对矩阵求整体的标准差,只能按照行或者列进行逐个求解标准差,默认情况下是按照列.