根据dual truest的策略,因为是针对日线级别的.同理我们可以根据60分钟级别开发出一套策略,等有时间写在下面

Dual Thrust策略 策略介绍 Dual Thrust是一个趋势跟踪系统,由Michael Chalek在20世纪80年代开发,曾被Future Thruth杂志评为最赚钱的策略之一. Dual Trust是一个追涨杀跌的策略,原理并不复杂.是一个简单而又有效的短期趋势策略. 计算方法(以日为单位举例) Dual Thrust策略利用前N日的最高价,最低价和收盘价,来确定一个合理的震荡区间Range.利用前一时间点的开盘价和Range,确定当前的上下双轨.如果当前价格向上/向下突破Rang

波涛(1998)在<系统交易方法>中提出,一个设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节做出相应明确的规定,同时还必须符合使用者的心理特征.投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征.国外交易系统的典范莫过于Richard Dennis在1983年底推出的海龟交易法则,从中可以看到一个完整的交易系统包括:市场—买卖什么:头寸规模—买卖多少:入市—何时买卖:止损—何时退出亏损的头寸:止盈—何时退出赢利的头寸:策略—如何买卖等方面. 根据策略原理和市场数据之间的逻辑关系,交易策略设计的思路可分

单策略单品种单策略多品种多策略单品种和加仓多策略多品种静态仓位和动态仓位 金肯特钠(kingKeltner)布林强盗(BollingerBandit)动态突破(DynamicBreakOutII)恒温器(Thermostat)幽灵交易者(ghostTrader) 均线交叉与通道突破相结合的交易策略(Moving Average CrossOver)均线和K线形态的高低点突破系统(Escalator trading system)基于置换均线的二次穿越突破系统(Double your Fun)基于

Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维,在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识.有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论,从编程入门教学到技术指标再到多因子选股.财务数据分析等,囊括了很多方面的知识. 我在此组织 整理了下社区所发的内容.并分类出来,方便大家更容易找到相应的知识点.此贴会不断地更新 在此感谢很多很多的大大贡献了很多有趣的讨论,由于篇幅原因就不一一列出了.它的成长,有赖于大家的贡献与努力! 下面开始放毒了: Python 入门- Python

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/

昨天开始接触并学习python,对python有了初步印象. 一.python主要应用方向 二.python语言类型 三.python2和3的主要区别 四.常见字符编码 五.Python语法初学  一.python主要应用方向 1.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据.组件.安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可

一.Python概要 1.1.语言简介 Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定. 用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令.而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大. 比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要

参考链接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1604847283884842928&wfr=spider&for=pc 正文: 近些年,编程语言Python的热度越来越高,因为Python简单,学起来快,是不少程序员入门的首选语言. 那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢? 0.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web

1.动态平衡策略 按照当前的 BTC 的价值,账户余额保留￥5000 现金和 0.1个 BTC,即现金和BTC 市值的初始比例是 1:1. 如果 BTC 的价格上涨至￥6000,即 BTC 市值大于账户余额,并且其之间的差超过设定的阈值,就卖掉(6000-5000)/6000/2个币.说明 BTC 升值了,把钱兑换回来. 如果 BTC 的价格下跌至￥4000,即 BTC市值小于账户余额,并且其之间的差超过设定的阈值,就买入(5000-4000)/4000/2个币.说明 BTC 贬值了,把 BTC

学了python能做些什么 1.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据.组件.安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架. 1. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件! 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向,网络编程

前言 各位看博客的园友们,大家好,我就是那个风流倜傥的KK,还记得我那篇2019年的年中总结博客吗?我想有许多看博客的园友是没有读过我那篇文章的,KK很生气,后果很严重(开个玩笑了,怎么可能).给大家一个传送门2019年终总结,这篇博客总结了KK2019年求职的一些门槛和自己2019年的收获,希望对正在求职的你或者马上需要求职的园友们一些宝贵的建议(虽说是水文,但还是有点作用的),文章结尾的时候我给自己2020年定下了几个目标. 计划二的时候说要学一门后台开发语言,正在看标题的你已经知道是什么开

0.WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库.免费web网页模板系统.以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据.组件.安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架. 1. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件! 2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里

研究|对偶学习:一种新的机器学习范式  this blog copy from: http://www.msra.cn/zh-cn/news/blogs/2016/12/dual-learning-20161207.aspx 秦涛 作者简介 秦涛博士,现任微软亚洲研究院主管研究员.他和他的小组的研究领域是机器学习和人工智能,研究重点是深度学习和强化学习的算法设计.理论分析及在实际问题中的应用.他在国际顶级会议和期刊上发表学术论文80余篇,曾任SIGIR.ACML.AAMAS领域主席,担任多个国际

文/怡文圣美 这篇文章可以帮你解决下面三个问题: 不能直连服务器, 要先登陆跳板机, 造成客户端工具无法连接服务器. 服务器没有公网IP, 且只允许公司IP访问, 要在家里操作要先远程桌面到工作机再登陆服务器, 速度很慢又不稳定. 你有一台公网服务器, 希望能借它牵线搭桥. 用最简单的办法为服务器增加代理功能. 一. SSH隧道技术 要解决本文开头的三个问题, 最佳方案肯定是ssh隧道. 什么是ssh隧道呢? 请参考阮一峰老师写的SSH原理与运用(二):远程操作与端口转发. 阮一峰老师说到, s

篇一:WPF常用知识以及本项目设计总结:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf.html 篇二:基于OneNote难点突破和批量识别:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf1.html 篇三:批量处理后的txt文件入库处理:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf2.html 篇四:关于OneNote入库处理以及审核:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/wpf3.html [

一.前言 相信大家平时肯定会收到朋友发来的链接,打开一看,哦,需要投票.投完票后弹出一个页面(恭喜您,您已经投票成功),再次点击的时候发现,啊哈,您的IP(***.***.***.***)已经投过票了,不能重复投票.这时候,我们可能会想,能不能突破ip地址的限制进行刷票呢?有了这样的想法,那就去做吧,下面我将介绍我这个简单的刷票系统,仅供有需求的园友们参考. 二.系统设计 系统主要实现的是突破IP限制进行刷票,其中,由IP采集模块负责从互联网上爬取代理IP,放入阻塞队列,该任务会定期执行.之后由

开源版是 FineUI 的基石,从 2008 年至今已经持续发布了 120 多个版本,拥有会员 15,000 多位,捐赠会员达到 1,200 多位.   FineUI(开源版)v4.2.2 是 8 年来的第 125 个版本,对表单.表格进行底层结构的重要调整,使其更简单更易于扩展,同时官网示例数也突破 300 个!   v4.2.2主要更新内容: 1. 单元格编辑底层传输数据优化(但是不影响上层函数:GetModifiedDict.GetNewAddedList.GetDeletedList)

庆祝一下!经过社区老司机的带路,昨天提交了第一个ceph pull request.实现了从0到1的突破,希望再接再厉提交更多代码到社区,为社区发展贡献一点自己力量. 提交的第一个被社区fix的bug:http://tracker.ceph.com/issues/16654 提交的第一个 pull request : https://github.com/ceph/ceph/pull/12664, 等待被社区接受中-- 顺便在这里总结一下提交Ceph代码的流程和规范. 正常流程 应该是track

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