随着项目越来越大,局势就是项目拆分,大项目拆分成很多项目,各种技术也应允而生.从应用交互层面,按我的理解dubbo和rabbitmq就对比分析进行学习.dubbo和zookeeper结合  1.zookeeper基于服务发布和治理  2.dubbo注册服务和发布应用接口  配置说明:  <!-- 提供方 -->      <dubbo:application name="productor-batman"></dubbo:application>  

PC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

微服务框架Dubbo与Springcloud的区别 微服务主要的优势如下: 1.降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服务,规避了原本复杂度无止境的积累.每一个微服务专注于单一功能,并通过定义良好的接口清晰表述服务边界. 每个服务开发者只专注服务本身,通过使用缓存.DAL等各种技术手段来提升系统的性能,而对于消费方来说完全透明. 2.可独立部署 由于微服务具备独立的运行进程,所以每个微服务可以独立部署.当业务迭代时只需要发布相关服务的迭代即可,降低了测试的工作量同时也降低了服务发布的风

mqtt 与 MQ 的区别: mqtt:一种通信协议,类似人类交谈中的汉语.英语.俄语中的一种语言规范MQ:一种通信通道,也叫消息队列,类似人类交谈中的用电话.email.微信的一种通信方式json:一种内容格式,类似人类交谈中的排比句等方式 市面上的MQ产品很多,如阿里自研并开源RocketMQ,还有类似RabbitMQ.ActiveMQ,他们不管支持MQTT协议,还支持如AMQP.stomp协议等等,EMQ 使用的协议是mqtt. 详细区别: 有三个基本概念:消息.消息协议.消息队列. 消息

1,Dubbo.MQ 1)Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案 2)Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载. 3)消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送

Webservice 和MQ(MessageQueue)都是解决跨平台通信的常用手段,两者有哪些区别呢? 个人认为最本质的区别在于 Webservice近乎实时通信,而MQ却通常是延时通信. 什么意思呢? 因为webservice其实就是本地服务器程序调用远程服务器上的方法,属于两者之间的交互,请求的时候需要等被请求的服务器做出回应后,另一端才会有所动作,也就是说,如果你请求的service服务器关闭了,或者中断了,那么你这边肯定就得不到答复了,你的这次请求就算是打水漂丢失了.   而MQ 则相

MQ:消息队列.生产者消费者模式,可用于对消息实时性要求不高的场景.多进程之间间接调用关系 Dubbo:RPC实现.多进程之间直接调用关系 dubbo 1,rpc的分布式集群支持:负载均衡是对外提供一个公共地址,请求过来时通过轮询.随机的形式来分摊压力,挂一台补一台2,结合zookeeper解藕:(提供者注册和消费者订阅)客户端和服务端启动的时候都会把自己的机器IP注册到zookeeper上.客户端会把zk上的服务端ip拉到磁盘上,并记录哪些ip提供哪些服务(服务端启动的时候暴露给zk).  

最近在改造老系统,遇到了需要使用rabbitMq的场景.在以前使用的过程中需要在发送端和消费端各种配置,感觉比较麻烦,然后突然想到了dubbo中@Reference注解的形式,可不可以做一个类似的架子,这样调用MQ的时候就像调用同步接口一样方便简单呢?于是查了相关资料和看了dubbo的源码,之后就有了思路. 总的来说,要实现的目标就是像dubbo一样,消费端暴露接口(甚至可以复用dubbo服务定义的接口,这样写一个dubbo服务即可同步也可MQ异步),发送端通过自定义的注解注入对象调用方法,通过

Redis是一个高性能的key-value数据库,它的出现很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足.虽然它是一个数据库系统,但本身支持MQ功能,完全可以当做一个轻量级的队列服务器使用. 不过,Redis只是提供一个高性能的.原子操作内存键值队,具有高速访问能力,虽可用做消息队列的存储,但是不具备消息队列的任何功能和逻辑,要作做为消息队列来实现的话,功能和逻辑要通过上层应用自己实现. Redis从2.0版本开始支持发布/订阅指令,发布者调用redis的publish方法往特

Redis队列:Redis队列是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 MQ队列   :在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用等方面表现不俗,主要是为了实现系统之间的双向解耦 两者的区别 1. Redis没有相应的机制保证消息的消费,当消费者消费失败的时候,消费体丢失,需要手动处理.MQ:具有消息消费确认,即使消费者消费失败,也会自动使消息体返回原队列,同

作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强, 而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用. RabbitMQ,遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消

Nginx是著名的反向代理服务器,也被广泛的作为负载均衡服务器 ZooKeeper是分布式协调服务框架,有时也被用来做负载均衡 那么他们的区别是什么?如何选择呢? 下面从实际场景看下他们的关系 Nginx的负载均衡配置非常简单,把多个web server配置到nginx中,用户访问Nginx时,就会自动被分配到某个web server upstream backend { server 192.168.1.10; server 192.168.1.11; 当网站规模变大,通常会进行服务拆分,各个

RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的).dubbo(阿里的). RPC的一般需要经历4个步骤: 1.建立通信 首先要解决通讯的问题:即A机器想要调用B机器,首先得建立起通信连接,主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接. 2.服务寻址 要解决寻址的问题,A服务器上如何连接到B服务器(如主机或IP地址)以及特定的端口,方法的名称是什么. 3.网络传输 1)序列化

MQ:  区别:面向数据.生产者与消费者.有缓冲节点.异步.系统级/模块级通信 选型:RabbitMQ.ActiveMQ/Apollo.ZeroMQ.memcacheQ.Redis.MSMQ.kafka/jafka 场景: 1.消息的发送者和消费者需要解耦的情况 2.发送者并不明确谁是消费者 3.发送者并不关心谁来消费消息 4.各个消费者可以从不同的角度入手处理消息 5.消费者的处理结果也不返回给发送者 6.消息的发送和处理是异步的 7.消息的关注者不止一个 举例: 在一个由多个微服务构成的大系

1.Dubbo和Spring Cloud区别 1).通信方式不同 Dubbo使用RPC通信,Spring Cloud使用Http RestFul方式 2) 组成部分不同 组件 Dubbo Spring Cloud 服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netflix Eureka 服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin 断路器 不完善 Spring Cloud Netflix Hystrix 服务网关 无 Spring Cloud Netf

1.简介 SPI 全称为 Service Provider Interface,是 Java 提供的一种服务发现机制.SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类.这样可以在运行时,动态为接口替换实现类.正因此特性,我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能.SPI 机制在第三方框架中也有所应用,比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件.不过,Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制,而是对其进行了增强,使其

一.代码准备 1.示例代码 参考dubbo系列二.dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架搭建(windows平台) 2.简单了解下spring自定义标签 https://www.jianshu.com/p/16b72c10fca8 Spring自定义标签总共可以分为以下几个步骤 定义Bean 标签解析生成接收配置的POJO. 定义schema文件,定义自定义标签的attr属性 定义解析类parser,遇到自定义标签如何解析. 定义命名空间处理类namespaceSup

dubbo要解决的问题 rpc调用需要定制.额外的工作量 分布式服务中,服务动辄几十上百,相互之间的调用错综复杂,相互依赖严重 对集群性的服务,需要负载策略 对集群性的服务,能动态扩展节点 dubbo标签 服务方和消费方都要配置 2.服务方的标签: 上层属性,能够自动被下层继承 provider标签做默认配置使用,主要启一个继承作用.比如timeout = 1s. protocol指定协议,service配置目标实现类 3.消费方的标签 3.消费方继承服务方属性 只有服务提供方,知道servic

1. 什么叫SPI? 简单总结就是一种使用类名字符串来动态实例化java类的方式,也就是反射. 2. java SPI与Dubbo SPI有什么区别 (此图来自网上,我没有刻意去截图) 然后在这个文件里面写入实现类 com.blueskykong.javaspi.serializer.KryoSerializer com.blueskykong.javaspi.serializer.JavaSerializer 但是dubbo的SPI格式变了,也就意味着不能直接使用java SPI了 文件的目录

使用dubbo服务的过程,很简单,和之前学习的WebService完全一样,和本地接口调用也基本一致. dubbo和WebService的区别:我认为dubbo就是封装了WebService,然后提供了更多的配套功能.看jar包依赖,dubbo依赖的WebService.(青出于蓝,而胜于蓝.冰,水为之,而寒于水.)    dubbo接口和本地service接口的区别:dubbo调用的是远程方法,本地调用的本地方法 作为服务的实现方,或者说最初负责"服务化改造" 的人来说,你需要考虑到

前言 公司的项目一直都是在使用MQ的,但是由于使用的功能很简单,所以一直都是知其然不知其所以然,作为一个程序猿有必要了解每一个使用的技术,为什么使用它?它的优点是什么?缺点是什么?等等... 使用mq的好处 解耦与复用 系统A要发送一个消息到多个系统,如果此时每增加一个系统,系统A都需要通过修改源码来增加接口,此时耦合非常高,但是如果中间使用消息队列的话,系统只需要发送一次到消息队列,别的系统就能复用该信息,当增加或删除系统调用接口的时候,不需要额外的更新代码. 异步 用户调用一个接口的时候,可