线上某dubbo服务A调用dubbo服务B的接口X方法,调用端A日志中出现了很多超时的情况,提供端B该接口X超时时间设置为60s: 查看提供端B的日志,报了很多线程池满的异常: Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.1.5.69:20914, Pool Size: 700 (active: 70

这是why的第 63 篇原创文章 荒腔走板 大家好,我是 why,欢迎来到我连续周更优质原创文章的第 63 篇.老规矩,先荒腔走板聊聊其他的. 上面这张图片是我前几天整理相册的时候看到的.拍摄于 2016 年 8 月 20日,北京. 那个时候我刚刚去北京没多久,住在公司的提供的宿舍里面.宿舍位于北京二环内的一个叫做东廊下的胡同里. 位置极佳,条件极差. 我刚刚进入宿舍的时候,房间里面只有一张大床.一个矮矮的电视柜.一个不能摇头的风扇.我的房间也没有空调,到处都是灰蒙蒙的,用卫生间都是去楼下的公共

上接<服务端线程模型-线程池服务模型>(https://www.cnblogs.com/fudashi233/p/10549221.html). 这篇分享从最初的单线程服务模型一直演进到线程池服务模型,充分发挥出了现在多核CPU机器的优势,但是当面对万级别的qps时,仍然可能因为线程池打满而拒绝掉大量请求. 比如可能有不少请求需要大量IO资源,导致IO阻塞的耗时较长,这就会导致其一直占用宝贵的线程池资源,导致后续的请求的响应时间长. 这时就需要使用NIO服务模型了,基于Selector的事件监

我一直都有一个疑问,丰巢业务服务的生产环境jvm参数设置是禁止system.gc的,也就是开启设置:-XX:+DisableExplicitGC,但是生产环境却从来没有出现过堆外内存溢出的情况.说明一下,丰巢使用了阿里开源的dubbo,而dubbo底层通信默认情况下使用了3.2.5.Final版本的netty,而我们对于netty的常规认知里,netty一定是使用了堆外内存,并且堆外内存在禁止了system.gc这个函数调用的话,在服务没有主动回收分配的堆外内存的情况下,一定会出现堆外内存的泄露

Why Pool go自从出生就身带“高并发”的标签,其并发编程就是由groutine实现的,因其消耗资源低,性能高效,开发成本低的特性而被广泛应用到各种场景,例如服务端开发中使用的HTTP服务,在golang net/http包中,每一个被监听到的tcp链接都是由一个groutine去完成处理其上下文的,由此使得其拥有极其优秀的并发量吞吐量 for { // 监听tcp rw, e := l.Accept() if e != nil { ....... } tempDelay = 0 c :=

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常

Dubbo服务的运行方式: 1.使用Servlet容器运行(Tomcat.Jetty等)----不可取 缺点:增加复杂性(端口.管理) 浪费资源(内存) 官方:服务容器是一个standalone的启动程序,因为后台服务不需要Tomcat或JBoss等Web容器的功能,如果硬要用Web容器去加载服务提供方,增加复杂性,也浪费资源. 2.自建Main方法类来运行(Spring容器) ----不建议(本地调试可用) 缺点: Dobbo本身提供的高级特性没用上 自已编写启动类可能会有缺陷 官方:服务容器

进程池与线程池 在刚开始学多进程或多线程时,我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信,然而这种实现方式的致命缺陷是:服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多,这会对服务端主机带来巨大的压力,甚至于不堪重负而瘫痪,于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数加以控制,让机器在一个自己可以承受的范围内运行,这就是进程池或线程池的用途,例如进程池,就是用来存放进程的池子,本质还是基于多进程,只不过是对开启进程的数目加上了限制 介绍 官网:https://docs.pyth

首先我们通过一个时序图,直观看下Dubbo服务提供方启动的流程: 在<Dubbo整体框架分析>一文中我们提到,服务提供方需要使用ServiceConfig API发布服务,具体是调用代码(1)export()方法来激活发布服务.export的核心代码如下: public synchronized void export(){ ... // 这里是延迟发布 if(delay != null && delay > 0){ delayExportExecutor.schedul

基于协程池 实现并发的套接字通信 客户端: from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(msg.encode("utf-8")) data = client.recv(

背景 因与工作相关,所以本文中的数据都进行了更改,但逻辑是一样的. 笔者的服务ServerA会请求服务ServerH获取一些数据,但ServerH的接口有个N秒内只能请求M次的限制,并返回false.而笔者的服务瞬时请求量远超M次,所以采用了协程池在收到103错误时,停止worker的运行N秒,然后再启动. 协程池的概念 协程池的相关概念:要有一个一定数量大小的池子(pool),池子里存储需要执行的任务(task),还要有若干个工作协程(worker). 协程池要有启动,停止,睡眠的功能. 下面

1.源码分析 1.1分析服务导出入口 当容器为spring是dubbo会为容器注册两个监听器:DubboLifecycleComponentApplicationListener和DubboBootstrapApplicationListener.第一个监听器主要负责从容器中获取org.apache.dubbo.common.context.Lifecycle的实现类并调用start()方法 @Override protected void onApplicationContextEvent(A

目录 0.服务的调用 1.发送请求 2.请求编码 3.请求的解码 4.调用具体服务 5.返回调用结果 6.接收调用结果 Dubbo SPI源码解析① Dubbo服务暴露源码解析② Dubbo服务引用源码解析③ ​ 经过前面三章的分析,了解了Dubbo的基础:Dubbo SPI,了解了Provider的服务暴露和Consumer的服务引用.最后我们需要学习一下服务完整的调用过程.Dubbo服务调用过程虽然复杂,比如包含发送请求.编解码.服务降级.过滤器.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.但是先理

为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效,系统可以对访问流量进行控制,这种对集群的保护措施称为服务限流. Dubbo中能够实现服务限流的方式较多,可以划分为两类:直接限流与间接限流 直接限流:通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的.(官方方案汇总) 间接限流:通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的.(我的偶像总结-Reythor雷) 一.executes直接限流– 仅提供者端 该属性仅能设置在提供者端.可以设置为接口级别,也可以设置为方法级别.限

一.前言 项目中用到了Dubbo,临时抱大腿,学习了dubbo的简单实用方法.现在就来总结一下dubbo如何提供服务,如何消费服务,并做了一个简单的demo作为参考. 二.Dubbo是什么 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架

java实现dubbo的消费者服务编写:ruby实现消费者服务的接口测试:通过消费者间接测试dubbo服务接口的逻辑 内容包括:dubbo服务本地调用环境搭建,dubbo服务启动,消费者部署,脚本编写测试 自动化测试框架逻辑如下图: 一.dubbo服务本地环境搭建: zookeeper部署: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 下载 直接解压: 修改配置文件:conf/zoo_sample.cfg 变更为zoo.cfg;打开文件配置需要

好久没有写过笔记了,最近做的一个项目涉及打线程池和队列的开发,觉得在这个项目中学习到的还是挺多的,对线程安全,并发的知识有加深认知:当然,现在用过的东西并不是代表以后还能娴熟的使用,做好笔记非常重要: 1:必须明白为什么要使用线程池:(这点很重要) a:手上项目所需,因为项目主要的目的是实现多线程的数据推送:需要创建多线程的话,那就要处理好线程安全的问题:因为项目需要,还涉及到排队下载的功能,所以就选择了线程池来管理线程以及线程池里面的任务队列workQueue来实现项目所需的功能: b:在实际

运行时常量池是方法区的一部分,方法区用于存放Class的相关信息,如类名.访问修饰符.常量池.字段描述.方法描述等. String.intern()是一个native方法,它的作用是:如果字符串常量池中已经包含了一个等于此String对象的字符串,则返回代表池中这个字符串的String对象:否则,将此String对象包含的字符串添加到常量池中,并返回此String对象的引用.在JDK1.6及之前版本中,由于常量池分配在永久代中(即方法区),我们可以通过-XX:PermSize和-XX:MaxPe

一.安装ZooKeeper(略) 二.创建Dubbo服务  1.DemoService 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 package dub.service.demo;    import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException;    /**  * Created by JamesC on 1

当当网近日开源了Dubbox项目,可为Dubbo服务框架提供多项扩展功能,包括REST风格远程调用.Kryo/FST序列化等等. 当当网架构部和技术委员会架构师沈理向InfoQ中文站介绍了Dubbox项目,开发背景和主要特点描述如下: Dubbo是一个被国内很多互联网公司广泛使用的开源分布式服务框架,即使从国际视野来看应该也是一个非常全面的SOA基础框架.作为一个重要的技术研究课题,在当当网我们根据自身的需求,为Dubbo实现了一些新的功能,并将其命名为Dubbox(即Dubbo eXtensi