背景 很久之前我给业务方写了一个 dubbo loadbalance 的扩展(为了叙述方便,这个 loadbalance 扩展就叫它 XLB 吧),这两天业务方反馈说 XLB 不生效了 我心想,不可能啊,都用了大半年了~ 排查 于是我登上不生效的 consumer 机器进行排查,还好我留了一手,当 XLB 加载时,会打印一行日志 看了下这个服务,并没有打印日志,说明 XLB 并没有加载成功 于是,我就去问对应的开发,有按照我的文档配置 loadbalance 吗?答复:完全按照文档配置 这下我就

本文介绍如何利用dubbo自定义负载实现简单灰度(用户纬度,部分用户访问一个服务,其余访问剩余服务). 其实在这之前,对dubbo了解的也不是很多,只是简单的使用过,跑了几个demo而已,但是得知接下来可能要用dubbo进行开发,还是赶紧补了一下相关的知识,看了看官网,另外买了一本书<深入理解Apache Dubbo实战>,看了一大半,感觉还是很不错的. 1.dubbo负载均衡介绍 因为官网介绍的很详细了,这里只简单的说一下.dubbo负载均衡包含如下四种: RandomLoadBalance

dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重写了doSelect方法,看方法的细节就是首先遍历每个提供服务的机器,获取每个服务的权重,然后累加权重值,判断每个服务的提供者权重是否相同,如果每个调用者的权重不相同,并且每个权重大于0,那么就会根据权重的总值生成一个随机数,再用这个随机数,根据调用者的数量每次减去调用者的权重,直到计算出当前的服务提供者随机数小于0,就选择那个提供者!另外,如果每

官方文档特别指出:自定义的负载均衡配置类不能放在 @componentScan 所扫描的当前包下及其子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说我们达不到特殊化定制的目的了. 要求自定义的算法:依旧是轮询策略,但是每个服务器被调用5次后轮到下一个服务,即以前是每个服务被调用1次,现在是每个被调用5次. 1. 打开microservicecloud-consumer-dept-80工程,自定义算法类必须继承 AbstractLoadBalanceRule 类,启

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.

Ribbon自定义负载均衡策略有两种方式,一是JavaConfig,一是通过配置文件(yml或properties文件). 需求 假设我有包含A和B服务在内的多个微服务,它们均注册在一个Eureka上,信息如下: 我希望当访问服务A时候,2个服务(端口分别是8087和8081)每两次一换,比如访问两次8087,再访问两次8081,如此反复. 当访问服务B时,与A类似,不过是3次一换. 当访问其他服务时,采用随机规则,即RandomRule,而不是默认策略1 JavaConfig 使用这种方式,总

之前文章我们介绍了如何配置具有Ribbon轮询机制的负载均衡策略的消费者,这次来具体了解一下Ribbon的一些细节,以及如何自定义负载均衡策略等. 说一下Ribbon实现负载均衡的大致思路.它通过用@LoadBalanced修饰RestTemplate,将它交由Ribbon来配置,给RestTemplate定义了一个拦截器,拦截rest请求,交由Ribbon处理后发送出去.Ribbon主要负责选取合适的实例,并构造URL.(具体不分析了,有兴趣的可以看下LoadBalancerAutoConfi

原理 负载均衡的目的是为了解决单个节点压力过大,造成Web服务响应过慢,严重的情况下导致服务瘫痪,无法正常提供服务. 应用场景 春节期间在12306网站上买过火车票的朋友应该深有体会,有时查询一张火车票都会很慢,甚至整个网页都卡住不动了.通常一个访问量非常大的Web网站(比如:淘宝.京东.12306等),由于一个Web服务同时能处理的用户并发请求的数量有限,同时还有机器故障的情况,所以一个Web站点通常会在N台机器上各部署一套同样的程序.当某一个服务挂掉的时候,还有第二个.第三个.第N个服务..

一.Ribbon是什么? Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端  负载均衡的工具(这里区别于nginx的负载均衡).简单来说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix中间服务连接在一起.Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等.再简单点说,就是在配置文件中列出Load Balancer后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询.随机连接等)

再用dubbo作为项目架构的时候,给consumer消费者用nginx提供了负载均衡策略和集群的实现, 但是想了下,consumer再多,但是提供者还是一个,最后还不都是落到了这一个provider上面? 举个列子: 一个饭店有1个后厨在做饭, 前台有100个点菜的服务员, 100个顾客来点餐,每个服务员都来告诉后厨做饭的,那么后厨... Dubbo实现负载均衡,一般是对服务的提供者来实现我们的集群管理,也就是负载均衡,然后服务的消费者在请求消费的时候,通过一定的算法进行寻址(权重),可以参考下

一个人的价值体现在能够帮助多少人.自己编码好,价值能得到很好的体现.若你做出来的东西能够帮助别人开发,大大减少开发的时间,那就功德无量. 作者:A哥(YourBatman) 公众号:BAT的乌托邦(ID:BAT-utopia) 文末是否有彩蛋:有 目录 前言 正文 配置类为何需要顺序? Spring下控制配置执行顺序 Spring Boot下控制配置执行顺序 Spring Boot内置的控制配置顺序举例 三大注解使用的误区(重要) 错误使用示例 三大注解使用的正确姿势 使用细节注意事项 三大注解

Dubbo提供了四种负载均衡:RandomLoadBalance,RoundRobinLoadBalance,LeastActiveLoadBalance,ConsistentHashLoadBalance. 这里顺便说下Dubbo的负载均衡是针对单个客户端的,不是全局的. 以下代码基于2.7.2-SNAPSHOT版本. LoadBalance LoadBalance接口只提供了一个对外暴露的方法: <T> Invoker<T> select(List<Invoker<

如果只是想看ribbon的自定义负载均衡配置,请查看: https://www.cnblogs.com/yangxiaohui227/p/13186004.html 注意: 1.RestTemplate 所在jar为:org.springframework.web.client.RestTemplate 说明了其并不依赖springcloud 2. 所以2个springboot项目其实是可以调用的,而并不需要依赖springCloud,如图: product服务: order服务: 浏览器访问o

实际使用client的过程中,会遇到一种情况,如cookie的Key为空的,此时默认的cookie的策略处理cookie是会报错. 这时咱可以通过重写cookiestore策略来解决如: /** * @description 自定义Cookie策略 * * @title setCustomCookieSpec * @param builder * @return void */ private static void setCustomCookieSpec(HttpClientBuilder b

dubbo为了和spring更好的集成,提供了一些xml配置标签,也就是自定义标签 spring自定义标签 spring自定义标签的方式如下: 设计配置属性和JavaBean 编写xsd文件,校验xml属性和便于编辑器提示 编写NamespaceHandler和BeanDefinitionParser解析xml对应的标签 编写spring.handlers和spring.schemas串联起所有部件,放在META_INF下面 在xml中引入对应的标签就可以使用 dubbo自定义标签 dubbo对

微信 bindcontroltap 绑定 没生效 多次查看官方文档,代码没有问题, 解决: windows下  显示设置中 缩放必须是100%,

1 dubbo的集群 将同一个服务部署到多个机器上,然后全部注册到注册中心.这样的多个机器就是一个dubbo集群了. 2 dubbo的负载均衡是怎么回事 由于多台机器上都有同一个服务,因此consumer从注册中心拉取某个服务时会发现有多个服务可以使用,因此就需要负载均衡了. 比如随机选择一个服务调用. 3

自定义分区策略 思路 Command+Option+shift+N 调出查询页面,找到producer包的Partitioner接口 Partitioner下有一个DefaultPartitioner实现类 这里就有之前提到kafka数据分区策略 自定义分区策略 创建一个MyPartitioner类,继承并重新定义上面的Partitioner类 package cn.itcast.kafka.demo1; import org.apache.kafka.clients.producer.Part

在自定义的config配置类中,重写configureContentNegotiation方法 @Bean public WebMvcConfigurer webMvcConfigurer(){ return new WebMvcConfigurer() { /** * 自定义内容协商策略 * @param configurer */ @Override public void configureContentNegotiation(ContentNegotiationConfigurer co

一.dubbo 负载均衡策略 random loadbalance 默认情况下,dubbo 是 random load balance 随机调用实现负载均衡,可以对 provider 不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. roundrobin loadbalance 这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些.

背景: 我需要在网关实现一种功能,某个用户的请求永远打在后台指定的服务,也就是根据ip地址进行负载均衡 原理: 在ribbon的配置类下: 那我们自己创建一个IRule的实现类,模仿ZoneAvoidanceRule,该类的继承体系: 所以我们只要继成AbstractLoadBalancerRule package com.yang.xiao.hui.filter; import com.netflix.client.config.IClientConfig; import com.netfli