环境步骤: 安装Zookeepr启动 创建Maven项目搭建生产者和消费者 安装DubboAdmin平台,实现监控 Dubbo注册中心采用的是Zookeeper.为什么采用Zookeeper呢? Zookeeper是一个分布式的服务框架,是树型的目录服务的数据存储,能做到集群管理数据 ,这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心. Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅

JMeter Dubbo请求插件jmeter-plugin-dubbo.jar   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 apache-jmeter-3.2 Dubbo  2.6.2 声明 本项目是基于开源项目的基础上做的优化.改进 项目地址:github.com/dubbo/jmeter-plugins-dubbo 1. 下载地址 https://gitee.com/ishouke/jmeter-plugin-dubbo 2. 使用方法 1.在程序运行的当前目录,即运行JMeter

dubbo请求报文实例: ============================================= Request [ id=6723668, // 消息ID,Long类型 version=2.0.0, twoway=true, event=false, broken=false, data=RpcInvocation [ methodName=trans, parameterTypes=[class com.xxx.payment.gateway.front.api.dto.

目录 1.dubbo请求处理流程 1.1. consumer端处理流程 1.2.provider端处理流程 1.3.dubbo请求分析记录-图 泳道图 xmind图 2.dubbo请求核心说明 1.dubbo请求处理流程 dubbo是个rpc框架,本质就是socket通信,把客户端的请求信息进行编码为二进制,然后通过socket发送数据.服务端接收二进制数据,解码,进行业务逻辑处理.过程涉及较多,记录如下. 1.1. consumer端处理流程 1.远程调用入口是InvokerInvocatio

服务消费方发起请求 当服务的消费方引用了某远程服务,服务的应用方在spring的配置实例如下: <dubbo:referenceid="demoService"interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoServ ice" /> demoService实例其实是代理工厂生产的代理对象(大家可以参考代理那部分生成的伪代码),在代码中调用demoService.sayHello("world!")时, 1.

机房迁移,导致测试服务器IP变更,比原于IP为192.168.1.105变更为10.1.9.120. 服务源码未做任何变更,启动服务时依旧是旧地址请求,此问题由dubbo本地注册中心的缓存所致,清理掉即可. 位置一般在于/用户目录/.dubbo目录下面,不限于是win/linux/mac等三种系统.形如 [root@host2 .dubbo]# ll 总用量 8 -rw-r--r-- 1 root root 1613 4月 24 13:45 dubbo-registry-gps-data-ser

一.前言 项目中用到了Dubbo,临时抱大腿,学习了dubbo的简单实用方法.现在就来总结一下dubbo如何提供服务,如何消费服务,并做了一个简单的demo作为参考. 二.Dubbo是什么 Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案.简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架

最近开始接触了分布式的一些东西,这里给自己作一个学习笔记. 这里只是做一个运行demo,具体的理论知识就不在这里阐述了. 1.zookeeper的安装与启动 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper 下载完成之后,解压,进入到"conf"目录下,新建一个"zoo.cfg" 内容如下: tickTime=2000 dataDir= /Users/chenqimiao/zookeeper-3.4.8/data

1.负载均衡 在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用. 1.  负载均衡策略 Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率.(默认值)在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. RoundRobin LoadBalance 轮询,按公约后的权重设置轮询比率.(按权重分配)存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有

dubbo是国内用比较多的微服务化系统,非侵入(意思就是说不用自己写代码,把xml配置好就可以用了,这个xml的引用注解就注在springboot的开启main类里面就可以了),提供好用的均衡和容错机制,使用RPC通信加快响应速度(适用于多次小数据请求,如果是大的用rmi或http交互更好),对中小网站的优化还是好用的. 但是不是什么系统和什么接口都可以放dubbo上微服务化,以及不要错误地使用dubbo. 举个例子,有个springboot+dubbo系统在SVN上使用的是服务器的zookee

dubbo中文网站:http://dubbo.apache.org/zh-cn/ dubbo英文网站:http://dubbo.apache.org/en-us/ 1.Apache Dubbo是一款高性能Java RPC框架 Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能.轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现. 其结构图如下: 角色说明: Provider      暴露服务

最近公司项目使用dubbo服务,于是就去网上搜索关于dubbo的相关资料,真的很多,但是对于很多人并不是很了解框架或者 不是太适合新手的片段代码,于是我就根据项目的相关内容把dubbo部分单独切出来,所有代码可以运行.推荐先看一下 dubbo的一篇文章http://doc.okbase.net/congcong68/archive/112508.html . dubbo的介绍网上已经有很多了,我就不介绍它是什么了,我主要介绍怎么在项目中使用,怎么让一个小白会在项目中运用起 来,就像买一辆汽车,你

什么是分布式?为什么使用分布式? 个人有一些浅薄的理解希望可以批评指正,从概念和应用 两个方面概述:      一.概念:分布式也叫分布式服务,也就是说 他是 一种面向服务思想的程序设计和架构风格,典型的特点是模块化的开发方式.对业务拆分,程序解耦,以应对我们网站或者平台 日渐复杂和庞大的实际业务场景.这样有几个个非常实际的好处是: 第1,服务之间解耦,相对独立,提高了程序的 伸缩性 利于我们 针对业务扩展 的实际场景的开发需求. 2. 通过分布式的独立部署 大大缓解维护工作 与 数据库访问的

demo_dubbo_consumer Maven Webapp: DubboController.java: package com.dubbo.controller; import java.util.List; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.w

Dubbo概述 什么是RPC RPC是Remote Procedure Call的缩写 翻译为:远程过程调用 目标是为了实现两台(多台)计算机\服务器,互相调用方法\通信的解决方案 RPC的概念主要定义了两部分内容 1.序列化协议 2.通信协议 为了方便大家理解RPC,下面的图片帮助理解 上面图是老婆和老公在家的时,老婆让老公洗碗的调用流程 但这个流程是本地的, 我们再换成远程调用的图片 通信协议 通信协议指的就是远程调用的通信方式 再上面图片调用中,老婆使用手机信息的方法通知老公去洗碗 实际上

前面的章节中我们已经安装好了zookeeper,tomcat了.今天我们来实现一个完整的从dubbo消息产生到消费的完整流程. 1.dubbo api 2.dubbo consumer 消费者 3.dubbo provider 生产者 4.部署调用 5.查看zookeeper注册中心

转http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/4327309 一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/43273099 二.什么是du

介绍 <modules>        <!-- jeesz 工具jar -->        <module>jeesz-utils</module>        <!-- jeesz 公共配置jar -->        <module>jeesz-config</module>        <!-- jeesz 核心框架jar -->        <module>jeesz-framew

1.把传统服务按照一定原则(根据项目的业务逻辑和场景)拆分成多个服务(主要服务是服务提供者和服务消费者,服务提供者或服务消费者的公共部分也可以拆分成其他服务,如公共DAO.公共工具类.公共实体,公共web,公共配置等)2.拆分完成后在服务提供者和服务消费者的服务中加入dubbo的生产者配置和消费者配置3.安装zookeeper注册中心4.启动服务提供者,服务提供者启动服务时,向zookeeper注册中心注册自己提供的服务5.启动服务消费者,服务消费者启动时,向zookeeper注册中心订阅自己所

问题 dubbo内部定制的版本中,在处理大于10K的包的时候,会出现内存溢出的现象 原因是我们在定制dubbo http协议的时候,使用了jboss包里面的HttpRequestDecoder的http decoder方法来解析http协议内容 该方法在解析非http协议的大内容时,会出现内存溢出的情况 某个服务因为这个问题,出现了full gc 的情况 复现问题 根据描述复现该问题 指定dubbo版本 dubbo请求,非http请求 消息体大于10K jvm堆配置,jmap -heap pid